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基于序列子空间的高分辨距离像噪声稳健识别方法: 2017年; 高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)是目标沿雷达视线方向上的一维压缩投影,传统的HRRP目标识别方法大都利用单次HRRP测试样本判决。但是,由于单次测试样本包含的信息有限,且容易受到噪声污染,识别鲁棒性难以保证。提出1种基于子空间的HRRP序列噪声稳健识别算法。该算法在训练、测试阶段均利用HRRP序列,基于主成分分析(principal component analysis,PCA)方法生成能够抑制噪声、冗余分量的目标信号子空间,并根据Grassmann流形定义子空间距离,将测试子空间与训练子空间按照最小子空间距离的准则作匹配比较,从而判定测试样本序列所属类别。文章推导证明了传统的最小重构误差方法是提出方法只使用单次HRRP测试样本的特殊情况。基于实测数据的识别实验显示,由于更充分地利用了HRRP序列信息且子空间能够抑制噪声,提出方法较最小重构误差方法具有更好的识别性能和噪声稳健性。; 郭昱辰杜兰潘晓燕和华; 关键词：雷达自动目标识别高分辨距离像

基于贝叶斯压缩感知的宽带雷达目标复回波去噪方法: 本发明公开了一种基于贝叶斯压缩感知的宽带雷达目标复回波去噪方法。主要解决现有技术中对宽带雷达目标描述不够精确，重构误差受噪声先验影响较大以及不具有实时性的问题。其实现步骤为：(1)获取单次复距离像；(2)根据单次复距离像...; 杜兰潘晓燕和华徐丹蕾; 文献传递

基于复高斯模型的样本缺失窄带雷达信号重构算法被引量：5: 2015年; 该文提出一种针对窄带雷达信号存在样本缺失情况下的信号重构算法。由于窄带雷达体制下,目标回波近似服从复高斯分布。在这一前提下,首先建立描述样本缺失观测信号与未知完整信号间关系的概率模型,然后根据贝叶斯准则推导出在给定样本缺失观测信号条件下完整信号的后验分布,最后利用期望最大(Expectation Maximization,EM)算法得到模型中参数的最大似然估计,进而得到完整信号的重构。该方法的优势是只需利用样本缺失观测信号就可以重构出未知的完整信号,除了复高斯分布的假设,不需要其他任何样本信息和先验假设帮助参数学习。基于实测数据的实验结果和与现有算法的比较结果表明该方法能够获得较好的重构性能。; 王宝帅杜兰和华刘宏伟; 关键词：雷达信号处理信号重构窄带雷达

基于稀疏散射中心提取的距离像数据外推方法: 本发明公开了一种基于稀疏散射中心提取的距离像数据外推方法，用于解决现有技术中样本个数较少时目标识别结果较低的问题，其实现过程是：(1)对已获取复HRRP数据进行角度分帧；(2)对每一帧复HRRP数据进行ISAR成像，根据...; 杜兰李宁和华王鹏辉王家东胡靖; 文献传递

基于稀疏约束的宽带雷达目标复回波去噪方法: 本发明公开了一种基于稀疏约束的宽带雷达目标复回波去噪方法。其步骤为：（1）获取目标复距离像；（2）确定系数向量和惩罚因子；（3）构造去噪性能评估函数；（4）更新系数向量；（5）判断相对误差是否大于误差门限；（6）恢复复距...; 杜兰和华王鹏辉徐丹蕾刘宏伟; 文献传递

基于散射点匹配的雷达高分辨距离像识别方法: 本发明公开了一种基于散射点匹配的雷达高分辨距离像识别方法。主要解决现有技术识别效果不稳定的问题。其实现步骤为：1)获取已知目标各帧训练模板点集；2)获取目标测试样本并估计信噪比；3)根据信噪比确定能量比；4)利用能量比确...; 杜兰赵乐和华王鹏辉; 文献传递

基于匹配追踪的宽带雷达目标复回波去噪方法: 本发明公开了一种基于匹配追踪的宽带雷达目标复回波去噪方法。其步骤为：（1）获取单次复距离像；（2）计算残余信号和门限值；（3）更新残余信号；（4）判断残余信号功率与门限值的大小；（5）恢复单次复距离像。本发明采用适用于宽...; 杜兰和华王鹏辉徐丹蕾刘宏伟; 文献传递

基于多任务复数因子分析模型的雷达高分辨距离像识别方法被引量：11: 2015年; 传统的高分辨距离像(HRRP)统计识别方法大部分只使用雷达目标高分辨回波的幅值信息且需要大量的训练样本保证统计模型参数学习的精度。为了充分利用高分辨回波的相位信息,在雷达采样率有限、训练样本数不足的条件下保证统计识别的性能,该文提出一种多任务学习(MTL)复数因子分析(CFA)模型,将数据描述推广到复数域,将每个方位帧训练样本的统计建模视为单一的学习任务,各学习任务共享加载矩阵,利用贝塔伯努利(Beta-Bernoulli)稀疏先验自适应地选择各任务需要的因子,完成多任务的共同学习。基于实测数据的识别实验显示,与传统的单任务学习(STL)因子分析模型相比,该文提出的多任务因子分析模型具有更低的模型复杂度且在小样本条件下可以显著提高识别性能。; 和华杜兰徐丹蕾刘宏伟; 关键词：雷达自动目标识别高分辨距离像多任务学习

基于复数AGC模型的噪声背景下雷达目标识别方法: 本发明公开了一种基于复数AGC模型的噪声背景下雷达目标识别方法，主要解决现有技术在噪声背景下进行目标识别时，无法兼备识别率高和运算量小的问题。其实现步骤是：使用雷达复距离像训练样本求出其方差像，计算雷达复距离像测试样本的...; 杜兰袁希望王鹏辉和华刘宏伟; 文献传递

基于稀疏约束的宽带雷达目标复回波去噪方法: 本发明公开了一种基于稀疏约束的宽带雷达目标复回波去噪方法。其步骤为：（1）获取目标复距离像；（2）确定系数向量和惩罚因子；（3）构造去噪性能评估函数；（4）更新系数向量；（5）判断相对误差是否大于误差门限；（6）恢复复距...; 杜兰和华王鹏辉徐丹蕾刘宏伟; 文献传递

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和华