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刘杨

作品数:2 被引量:9H指数:1
供职机构:吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇点云
  • 1篇点云简化
  • 1篇多分辨
  • 1篇多分辨率
  • 1篇图像
  • 1篇图像放大
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇离散点
  • 1篇离散点云
  • 1篇分辨率
  • 1篇波变换

机构

  • 2篇吉林大学

作者

  • 2篇车翔玖
  • 2篇刘杨
  • 1篇高占恒
  • 1篇滕世明
  • 1篇莫宇
  • 1篇赵义武
  • 1篇车娜

传媒

  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇全国第15届...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
自然样条与小波相结合的图像放大方法及实现
本文提出了一种基于自然样条和小波相结合的图像放大方法,并给出了具体算法及其实现.该方法是通过自然样条对原图像进行插值放大,然后利用小波变换对放大后图像进行系数调整.由此,可对由插值而丢失的高频系数进行弥补,这样既可以有效...
莫宇刘杨滕世明车翔玖
关键词:图像放大小波变换多分辨率
文献传递
基于k-邻域密度的离散点云简化算法与实现被引量:9
2009年
提出一种基于k-邻域密度(即k-邻域中的点云密度)的离散点云简化算法,并给出了在三角网格重构中的实现.该方法不仅可以保证实物模型重建后的整体轮廓,而且在细节部分也较好地保持了局部形状特征.三角网格重构的实验结果表明,所给方法简单、高效,同时,在实物模型平滑处与曲率变化较大处均取得了理想效果.
车翔玖刘杨赵义武车娜高占恒
关键词:离散点云点云简化
共1页<1>
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