刘国柱 作品数:68 被引量:208 H指数:7 供职机构: 青岛科技大学信息科学技术学院 更多>> 发文基金: 山东省自然科学基金 国家自然科学基金 山东省高等学校科技计划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 电子电信 天文地球 更多>>
《操作系统》课程的教学体会 被引量:3 2009年 操作系统中,进程同步和互斥问题以及与之相关的信号量机制是教学过程中的重点和难点问题。本文介绍了教学实践中总结的有关如何用信号量机制解决进程同步与互斥问题的求解规律及教学经验,旨在提高教学效果,促进学生对操作系统基本原理的理解和掌握。最后针对本课程的特点,提出了操作系统今后的教学研究方向。 葛艳 刘国柱 杜军威 曹玲关键词:操作系统 教学研究 互斥 信号量 深度卷积应用于目标检测算法综述 被引量:48 2022年 目标检测作为计算机视觉中最基本、最具挑战性的任务之一,旨在找出图像中特定的目标,并对目标进行定位和分类,现已被广泛应用于工业质检、视频监控、无人驾驶等众多领域。近年来,随着计算机硬件资源和深度卷积算法在图像分类任务中取得突破性进展,基于深度卷积的目标检测算法也逐渐替代了传统的目标检测算法,在精度和性能方面取得了显著成果。综述了基于深度卷积的目标检测算法的研究现状以及今后可能的发展方向。以传统目标检测算法存在的局限性为引,首先介绍了目标检测算法权威的数据集和评估指标;再以时间和算法架构为研究主线,综述了近年来基于深度卷积的目标检测代表性算法的研究和发展历程,对比分析了单阶段、双阶段以及其他改进算法的网络架构,并归纳总结出各类目标检测算法所存在的特点、优势和局限;最后结合当下目标检测存在的问题与挑战对未来趋势进行展望。 董文轩 梁宏涛 刘国柱 胡强 于旭关键词:计算机视觉 目标检测 基于改进NSGA-Ⅱ算法的消防车辆调度优化 被引量:2 2018年 传统多目标优化算法用于消防车调度时存在冲突解及精度较低的限制,为此提出一种改进的NSGA-Ⅱ算法。为解决消防车调度中染色体基因重复出现的问题,对基因进行分组并分配权重,提高种群的适应能力;为使种群朝指定方向收敛,设置目标函数的优先级,从而提高算法的精确度。将改进的NSGA-Ⅱ算法与原算法进行比较分析,并对优化结果进行三维可视化。实验结果表明,改进的NSGA-Ⅱ算法能够得到更加准确的Pareto解集。 张淑军 万倩男 刘国柱 王春关键词:三维可视化 基于Flash的氯化生产与控制过程动态模拟的研究与实现 被引量:3 2018年 针对化工企业氯化生产过程中所出现的安全隐患,基于Adobe Flash Professional CS5开发环境对化工企业氯化生产和控制过程进行模拟实现。采用"自上而下—>模块划分—>逐步求精"的研究思路,从氯化生产与控制过程的每个关键部分入手,分模块模拟各个部分的工作流程。同时保持系统的协调配合,使模拟生产过程承接无误、动作连贯。将每个过程的关键环节呈现出来,产生一个详细直观的模拟过程,使管理、维护及操作人员能够步骤清晰、协调配合,也可为建立统一生产流程标准提供参考。 赵浩如 刘国柱关键词:氯化生产 FLASH 控制过程 ACTIONSCRIPT 多视图与注意力机制结合的肺结节检测算法 2022年 针对传统的计算机辅助诊断系统对低剂量肺部CT图像结节检出率低、假阳性高等问题,提出一种类U-Net网络和基于注意力机制的两阶段肺结节检测模型。为了提高肺结节的检测速度和检出率,首先构建了一个三维网络用于候选结节的检测,充分利用结节的三维信息提高候选结节的检出率的同时,优化了检出速度;然后采用多视图输入方式以保证对结节空间特征的获取,将结节在三维空间下的矢状面、冠状面、水平面等9个角度下的切片一起输入网络,利用ViT模型做特征提取器并结合特征金字塔网络实现对结节的分类,将所有切片结果融合以实现对假阳性结节的筛除。最终在LUNA16数据集上的实验结果表明,所提出的模型准确率达到94.7%,提高了准确率的同时降低了误诊率和漏诊率。 刘宇博 刘国柱 史操 许灿辉关键词:敏感度 基于深度学习生成文档图像集的方法 本发明公开一种基于深度学习生成文档图像集的方法:首先将页面对象类型序列从一维向量空间投影至二维向量空间;然后进行深度卷积生成对抗网络建模;训练网络参数并使用训练好的网络模型生成对象类型序列;根据网络生成的对象类型序列生成... 史操 许灿辉 刘传琦 程远志 陶冶 马兴录 刘国柱文献传递 一种利用先验知识构建文档图像数据集的方法 本发明公开一种利用先验知识构建文档图像数据集的方法,首先采用条件随机场对文档版面进行建模;然后训练条件随机场模型参数,获取文档版面先验知识;使用训练好的模型自动生成文档版面布局;进而根据生成的版面布局,生成文档对象的具体... 许灿辉 史操 孙春奇 陶冶 刘国柱 程远志数字签名在公文传输中的应用 被引量:4 2006年 随着各种网上办公系统的应用,公文传输,网上审批等操作的安全性已经越来越引起人们的重视,数字签名的开发与研究为这种新的网上办公系统提供了安全有效的解决方案。介绍利用MD5算法与RSA算法实现公文传输的数字签名。防止公文在传输中被他人修改或顶替,从而确保公文的原始有效性和真实性。利用发送方与接受方之间比较严密的应答协议,克服了单纯利用数字签名带来的弊端,比较适用于当前的B/S架构的OA产品。提供了安全可靠的MD5算法与RSA算法,并指出两者单独使用的不足。 杨祯明 刘国柱关键词:加密 数字签名 MD5 办公自动化 办公流程 公文传输 基于ResNet-LSTM的声纹识别方法 被引量:3 2021年 针对传统声纹识别方法实现过程复杂、识别率低等问题,提出了一种基于ResNet-LSTM的声纹识别方法.首先采用ResNet残差网络提取声纹的空间特征,其次采用LSTM长短期记忆循环神经网络提取声纹的时序特征,通过ResNet与LSTM结合的特征提取方法获得了同时包含空间特征与时序特征的深度声纹特征.实验结果表明,采用ResNet-LSTM网络的声纹识别方法的等错误率降低至1.196%,较基线方法 d-vector以及VGGNet分别降低了3.68%与1.95%,识别准确率达到了98.8%. 刘勇 梁宏涛 刘国柱 胡强关键词:声纹识别 基于混合激活函数的改进卷积神经网络算法 被引量:3 2021年 激活函数是人工神经网络的重要组成部分,对提高人工神经网络的准确性具有重要影响。为了研究使用混合激活函数的卷积神经网络在图像分类任务中的识别精度和收敛速度表现,本工作以LeNet-5卷积神经网络为基本结构,构造了一个使用Sinusoid-Sinusoid-Ramp(S-S-R)混合激活函数的卷积神经网络,以及4个使用单一激活函数(Sinusoid、Ramp、Sigmoid、Tanh)的卷积神经网络在CIFAR-10数据集上进行了图像分类实验,并在MNIST数据集上将本工作新模型同其他分类算法的效果进行了对比。结果表明,使用S-S-R混合激活函数的卷积神经网络具有更快的收敛速度和更高的识别精度。 刘国柱 赵鹏程 于超 王晓甜关键词:卷积神经网络 图像识别 准确率