鲍亮亮
- 作品数：3 被引量：19H指数：2
- 供职机构：南京航空航天大学能源与动力学院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术更多>>
- 基于BP网络整定PID的航空发动机控制
- 为解决航空发动机全包线控制,本文中介绍了一种基于BP网络整定PID控制方法,并将基于BP网络整定PID控制的仿真的结果同常规PID控制仿真结果进行比较;并且还在发动机蜕化的情况下用前面的两种方法再次仿真,再次比较.
- 鲍亮亮姚华孙健国
- 关键词：航空发动机BP网络
- 文献传递
- 航空发动机神经网络自学习PID控制被引量：12
- 2007年
- 将神经网络与传统的PID控制相结合,构成神经网络自学习PID控制,用神经网络在线整定PID控制器的比例、积分及微分三个参数,使被控对象跟踪理想参考模型的输出。该系统具有自学习能力,能适用于非线性、时变的被控对象。将神经网络自学习PID控制方法用于航空发动机全包线控制以及蜕化发动机的控制,进行了数字仿真,验证了该方法的有效性。
- 姚华袁鸯鲍亮亮孙健国
- 关键词：神经网络PID控制
- 基于神经网络的航空发动机全包线PID控制被引量：11
- 2007年
- 提出一种基于神经网络的航空发动机全包线P ID控制器参数整定方法,在全包线内选定若干离线整定点,在这些点离线整定P ID控制器参数kp,ki,kd。以离线整定点参数为训练样本,离线训练BP神经网络,该网络可映射高度H,马赫数M a与kp,ki,kd的非线性关系,便可用该网络在线整定包线内任意点的kp,ki,kd。用发动机非线性部件级模型为被控对象的数字仿真表明,用上述方法设计的发动机P ID控制器在全包线内,都能获得理想的动静态品质。该方法简单易行,效果好,具有实用价值。
- 姚华鲍亮亮孙健国
- 关键词：航空发动机神经网络PID控制全包线
