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韩鑫

作品数：8 被引量：4H指数：1
供职机构：大连理工大学更多>>
发文基金：辽宁省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学水利工程建筑科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 3篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇理学
  • 1篇建筑科学
  • 1篇水利工程

主题

  • 2篇学习算法
  • 2篇视频
  • 2篇视频片段
  • 2篇评估环境
  • 2篇迁移
  • 2篇模态
  • 2篇感知
  • 1篇单模
  • 1篇调度
  • 1篇调度问题
  • 1篇多模态
  • 1篇异构
  • 1篇异构信息
  • 1篇执行率
  • 1篇冗余
  • 1篇冗余性
  • 1篇数据检查
  • 1篇数据结构
  • 1篇数据清洗
  • 1篇水动力

机构

  • 8篇大连理工大学
  • 1篇大连东软信息...

作者

  • 8篇韩鑫
  • 3篇樊鑫
  • 3篇王雷
  • 2篇韩斌
  • 1篇陈卓
  • 1篇覃振权
  • 1篇张明会
  • 1篇吴迪
  • 1篇陈鑫
  • 1篇卢浩
  • 1篇齐琦
  • 1篇张明会
  • 1篇时树胜

传媒

  • 1篇应用数学学报

年份

  • 2篇2024
  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2002
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
一个执行率为2.7687的两维调和算法
该文研究两维空间上的在线(On-line)装箱问题(Bin packing problem).装箱问题是计算机科学理论和组合优化领域的基本问题之一.简单的说,两维空间上的在线装箱问题就是,把由矩形项目组成的输入队列,用一...
韩鑫
关键词：装箱问题调度问题
文献传递
基于跨模态迁移的人体行为数据标注及识别系统与方法
本发明属于无线感知技术领域，涉及一种基于跨模态迁移的人体行为数据标注及识别系统与方法，本系统是利用常见的商用摄像头和WiFi信号采集设备对人体行为进行采样，配合特有的深度学习算法对视频片段和WiFi信号进行特征提取和模型...
卢欣欣周志一韩斌王雷樊鑫韩鑫
一种满足复杂约束的自动排课算法
本发明所提出的一种满足复杂约束的自动排课算法，包括以下步骤：数据清洗：针对需求筛选出此次排课需要排课的课程，并进行相应的数据检查，确保数据无误以确保此问题有解；划分课程组：将课程进行划分，划分成一定数量的课程组，设计多阶...
刘兴武卢浩吴迪 苗军 赵乙镔齐琦 赵作为时树胜陈卓陈鑫 兰艳韩鑫
基于跨模态迁移的人体行为数据标注及识别系统与方法
本发明属于无线感知技术领域，涉及一种基于跨模态迁移的人体行为数据标注及识别系统与方法，本系统是利用常见的商用摄像头和WiFi信号采集设备对人体行为进行采样，配合特有的深度学习算法对视频片段和WiFi信号进行特征提取和模型...
卢欣欣周志一韩斌王雷樊鑫韩鑫
基于局部损伤监测的RC框架精细化非线性模型修正
非线性有限元模拟是研究结构地震响应的重要手段。结构有限元模型存在较多不确定性，现有的结构模型修正方法大多数以结构及材料的线弹性参数为修正对象，包括结构刚度、频率、振型和频响函数等，难以反映结构及材料在地震损伤下的非线性参...
韩鑫
一种半潜式深远海养殖平台水动力特性模型实验
随着国家海洋强国战略的落实与进一步推进，对我国的海水养殖产业也提出了更高的要求。在深远海养殖设施领域，我国要远远落后于欧美等发达国家，在全球基本形成了“挪威设计+欧洲关键配套+中国总装制造”的体系，虽然我国的深远海养殖设...
韩鑫
关键词：水动力特性
一种基于视觉和WiFi的多模态分层交叉融合识别方法
本发明属于非接触式人体行为技术领域，公开了一种基于视觉和WiFi的多模态分层交叉融合识别方法，本方法利用常见的商用摄像头和WiFi信号采集设备对人体行为进行采样，配合特有的深度学习网络对视频和WiFi信号进行辨别性特征的...
卢欣欣王雷周志一樊鑫韩鑫覃振权卢炳先
一类带平行机的两阶段柔性流水调度近似算法被引量：1
2018年
本文研究一类柔性流水调度与平行机调度相结合的两阶段流水调度模型，模型中第1阶段有1台机器，第2阶段有m台同构并行机，每个任务在第2阶段需要size／台机器同时并行执行．目标是所有任务都完成的完工时间最小化．该模型已被证明出是强NP难的，并给出了在某种特定情况下近似比为3的近似算法．本文首先详细分析了前人近似算法基本过程，给出该算法近似比分析的局限性；接着给出了一个近似比为3的算法，摒弃了前人给出的近似比为3时的约束条件；最后研究了当第2阶段机器数为2和3时的两种特定情况，采用列表调度思想，给出了近似比为25和2．67的近似算法．
张明会张明会
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