陈雪
- 作品数：4 被引量：19H指数：3
- 供职机构：四川大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 基于颜色自相关图的区域定位图像检索被引量：4
- 2010年
- 颜色自相关图表示了颜色的空间相关性,在图像检索方法中既有效且计算量小,但是该特征在检索前景较为清晰或背景具有较大面积单色的图像时误检率较高.针对此问题,本文提出了一种基于颜色自相关图的区域定位图像检索算法.该算法使用HSV颜色空间自相关图作为图像的底层特征,通过有效区域定位和二值位图来获得局部特征.最后,综合两种特征进行相似度量.实验结果证明,本文方法具有较高的检索精度,克服了颜色自相关图的片面性,显示了组合特征的有效性.
- 钟煜朱敏范量陈雪
- 关键词：HSV颜色空间
- 基于HTM的离线手写签名识别及改进被引量：5
- 2011年
- 现有离线签名识别的方法主要存在识别率低的缺陷,如何进一步提高签名识别率是目前该项研究的核心问题这一。提出一种基于层次时间记忆(Hierarchical Temporal Memory,HTM)的离线签名识别系统,并结合签名样本的时空特征,对离线签名进行有效处理和识别。实验结果证明,该方法的识别率可达95%,并对签名的移动与缩放有较好的识别效果。还结合算法中的maxdistance参数对识别结果进行分析和改进。
- 陈雪朱敏钟煜范量
- 关键词：离线签名手写签名识别
- 一种基于改进的形态学算子的边缘检测算法被引量：9
- 2011年
- 本文提出了一种基于改进的形态学算子和多尺度多结构元素思想的边缘检测算法。改进的抗噪型形态学边缘检测算子增强了图像边缘检测时的抗噪能力,采用多尺度和多结构元素构建的边缘检测算法既具有较好的抗噪能力,同时可检测更多边缘方向。实验结果表明,该算法具有较好的抗噪能力,在检测出更多的边缘方向的同时可保留较多的边缘细节,具有较强的适应性。
- 孟婷婷余谅李寿敏陈雪
- 关键词：形态学算子多尺度边缘检测
- 基于DSMI算法和GPU加速的大规模视频检索系统被引量：1
- 2011年
- 本视频检索系统围绕如何处理大规模数据和在线实时检索来展开研究。基于互信息量的镜头边界检测算法检索性能较好,但计算量较大,针对此问题,提出了一种基于动态滑动窗口算法与互信息量相结合的分割算法(DSMI算法),系统运用GPU的并行计算能力来实现加速检索。实验结果表明,DSMI算法能够加快系统中镜头边界检测的运行效率;同时GPU加速使用户在线检索时间成功达到20倍加速比,满足了项目的实时性要求,具有较高的可扩展性。
- 钟煜朱敏陈雪高宇
- 关键词：互信息量
