陈秀新
- 作品数：42 被引量：106H指数：6
- 供职机构：北京工商大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程机械工程更多>>
- 一种储粮霉变原位无损在线实时检测方法及装置
- 本发明公布了一种储粮霉变原位无损在线实时检测方法及装置，包括介电常数检测单元、气体浓度信息检测单元和储粮霉变测量计算单元；获取探头处霉变粮食介电特征信息和气体浓度参数信息；对霉变介电特征信息进行阻抗转换并放大为电压信号；...
- 田昊于重重赵霞谢涛陈秀新
- 大数据平台下的互联网广告点击率预估模型被引量：7
- 2017年
- 现存的广告点击率预估模型提取的特征维数较多,数据量较大,使得传统平台在应用时压力大,反应时间较长。针对这一问题,提出梯度提升决策树与因子分解机相结合的广告点击率预估模型,将基础特征库里的连续特征离散化,利用梯度提升决策树对输入特征进行非线性转化,利用Hadoop大数据平台进行分布式训练,高效快速地提取出高层特征,利用因子分解机融合模型解决不均衡分类问题,利用AUC指标对模型进行评估,与常用广告点击率预估模型进行对比。实验结果表明,大数据平台以及并行化的应用使特征提取更加高效,模型解决了分类不均问题,具有更好的广告点击率预估效果。
- 魏晓航于重重田嫦丽陈秀新
- 一种智能手机实时监测优化配置方法
- 本发明公开了一种智能手机实时监测优化配置的方法，该方法通过在智能手机端建立实时监测优化配置机制，监测智能手机上设备状态及用户使用应用特征，发送给云服务器；接收云服务器发来的优化配置规则，在优化触发条件满足时触发优化配置过...
- 赵霞吕现磊陈秀新戴明利
- 文献传递
- 基于语义分割-对抗的图像语义分割模型被引量：1
- 2019年
- 图像语义分割对场景理解等具有重要的作用,是当前计算机视觉领域研究的一个热点问题。针对当前图像语义分割方法存在的精度低等问题,提出语义分割-对抗模型(Semantic Segmentation Generative Adversarial Networks, SSGAN)。模型采用Deeplab-VGG16作为生成模型,通过对输入真实样本的学习,生成语义分割图;采用金字塔池(Atrous Spatial Pyramid Pooling, ASPP)作为判别模型,对人工标记图与生成分割图进行高阶规律统计。在数据集POSCALVOC2012上实验得到mIOU为0.823,较Adversarial提高0.24。SSGAN模型通过将对抗模型与传统语义分割模型相结合,既保持传统语义分割模型端到端的训练方式,又具有对抗网络自主学习能力,避免人工设计对应的高阶损失项产生的不匹配。最后通过剪枝与权值量化共享将模型压缩为原来的0.045。实验证明本文所提方法具有可行性。
- 王鑫于重重马先钦陈秀新
- 基于人脸识别的税务风险防控系统的研究及实现被引量：3
- 2022年
- 为解决纳税人在大厅办税的过程中,需要实名办税等问题,设计税务风险防控系统通过在某市办税大厅入口位置部署专用高点动态相机,获取办税人员人脸图像,设计基于Gabor小波、LBPH和PCA降维方法相结合的人脸识别算法进行人脸识别,绘制办税人员的企业画像并进行风险等级的推送。为了对大厅人员拥挤区域的及时疏导,实现了人员轨迹图和区域热力图的绘制。系统采用B/S架构,现场运行结果表明,通过动态人脸识别技术可实现对虚假办税现象的有效打击。
- 汤燊淼廉小亲张琪琦陈秀新
- 关键词：风险防控人脸识别
- 基于深度卷积限制玻尔兹曼机的步态识别被引量：5
- 2018年
- 传统的步态识别方法难以得到有效的步态特征,而深度学习方法可以通过学习自动获得特征,然而现有的深度学习模型用于步态识别时存在一些问题。深度卷积神经网络训练速度快,但训练精度较低;深度置信网络模型精度较高,但模型收敛速度较慢。针对这两种模型的特点,提出一种两者平衡的算法模型,即深度卷积限制玻尔兹曼机。将卷积神经网络中权值共享、提取图像局部特征等方面的优势融入深度玻尔兹曼机模型中,提高训练精度,减少参数数量。所提算法在CASIA步态数据库上的实验结果验证了该算法在步态识别问题上的有效性和可行性。
- 周兰于重重陈秀新王鑫
- 关键词：步态识别
- 基于Tri-training的多特征融合图像检索
- 2014年
- 为了有效地综合利用图像的多种底层特征进行图像检索,提出将Tri-training方法应用于图像检索过程,将图像的颜色、纹理和形状特征进行了有效的融合。分别提取图像的三维量化颜色直方图、方向可控金字塔二值图像投影和仿射不变区域来表示其颜色、纹理和形状特征,并将三种特征的匹配值作为Tri-training分类器的输入对分类器进行训练和测试。实验结果表明,该方法有效利用了图像的多种特征,达到了很好的检索效果。
- 陈秀新郑雅于重重贾克斌
- 关键词：TRI-TRAINING多特征融合图像检索
- 基于WIFI的农业温室大棚环境数据采集装置
- 本实用新型公开了一种基于WIFI的农业温室大棚环境数据采集装置，属于检测技术应用领域。本实用新型检测装置包括空间光照度传感器、环境温湿度传感器、集成无线串口转WIFI模块的嵌入式微处理器、电源模块、485接口。将光照度传...
- 杨飞苏维均谢涛陈秀新
- 文献传递
- 用于彩信业务版权保护的图像水印被引量：4
- 2004年
- 为了解决目前彩信业务中移动数字内容的版权保护、使用控制及计费管理,提出了基于数字水印的版权保护与管理系统方案WDRM(watermarkbaseddigitalrightsmanagement)。设计了一种鲁棒的数字图像水印算法,以两个独立的水印,分别代表图片提供商信息和网络运营商信息;以待嵌入的信息为种子,产生具有良好自相关特性的随机序列作为水印信号,并根据人类视觉系统HVS(humanvisionsystem)的特性,对原始图像块进行分类,根据分类的结果将水印信号以不同的强度嵌入到图像块的DCT中频系数上;通过计算相关值来提取水印。实验结果表明,该水印算法能抵抗典型的图像处理,如加噪、滤波、压缩、增删线条或字等,基本满足当前彩信业务的要求。
- 梁华庆陈秀新张立和伍宏涛杨成杨义先
- 关键词：彩信业务版权保护HVS数字水印
- 数学形态学在探地雷达钢筋识别中的应用研究
- 2014年
- 在基于探地雷达的桥梁结构状态检测中,目前大部分还是靠人工目视方法对探地雷达图像进行识别,检测效率低,为了提高探地雷达图像分析的自动化程度,利用探地雷达图像中钢筋区域的形状特征,采用数学形态学处理方法对探地雷达图像中钢筋所对应的区域进行提取,通过偏心率、面积凹凸比、圆形度等参数对钢筋区域的特征进行描述,利用支持向量机算法进行钢筋区域的识别。实验结果表明,该方法能够准确识别和定位探地雷达图像中的钢筋,其识别和定位的准确率高,为进一步实现基于探地雷达图像的桥梁结构状态识别奠定了基础。
- 陈秀新高成何小钰于重重
- 关键词：数学形态学支持向量机
