陈玉华
- 作品数:9 被引量:40H指数:4
- 供职机构:金陵科技学院更多>>
- 发文基金:国家科技重大专项国家自然科学基金公益性行业(农业)科研专项更多>>
- 相关领域:农业科学文化科学更多>>
- 《动物营养学》课程线上线下混合式教学模式的探究被引量:5
- 2022年
- 旨在通过构建线上线下混合式教学模式,提高《动物营养学》课程的教学质量。首先分析了此课程的教学现状,并从课前预习、课程教学和考核方式3个方面具体阐述了教学改革的相关措施,突出学生的主导地位,培养学生的实践能力和创新精神,提高学生分析问题和解决问题的能力,以期更好地培养高素质的畜牧业人才。
- 唐倩张民扬徐世永邓凯东边高瑞何晓芳陈玉华
- 关键词:动物营养学教学改革教学现状
- 篌竹无性系种群生态学特性研究
- 篌竹(Phyllostachys nidularia Munro)属竹亚科刚竹属中小型竹种.是一种具有良好的经济效益和社会效益的竹种.在理论研究方面,据检索,对篌竹生物生态学特性等方面的研究却较少.该文采用无性系植物种群...
- 陈玉华
- 关键词:篌竹地下茎种群结构数学模型生命表
- 文献传递
- 一种改善猪免疫功能的中药饲料添加剂及其制备方法和应用
- 本发明公开了一种改善猪免疫功能的中药饲料添加剂及其制备方法和应用,它由如下重量份数的组分组成:黄芪、益智仁、山药、鸡内金、茯苓、山楂、半夏、苍术、生姜、砂仁和甘草。对上述原料采用中药生产设备进行干燥、粉碎、过筛,混匀配制...
- 杜改梅刘茂军胡志华罗碧平吴杰革韩正强张玉红陈玉华蒋加进
- 文献传递
- 我国南方5种经济作物叶片的营养成分含量分析被引量:4
- 2022年
- 试验旨在测定我国南方地区的苎麻叶、甘蔗叶、香蕉叶、木薯叶和桑叶样品的总能、营养物质和纤维含量。结果显示:以干物质计,桑叶和木薯叶的粗蛋白质含量均高于20%,可用作蛋白质饲料原料。苎麻叶和桑叶的钙含量均在2.0%以上,可用作钙补充饲料。甘蔗叶和香蕉叶中粗蛋白质含量较低,中性洗涤纤维和酸性洗涤纤维含量偏高,需经过加工调制后,才适宜用作粗饲料原料。研究表明,桑叶、木薯叶可用作蛋白质饲料原料;苎麻叶、桑叶具备作为补充Ca的饲料利用价值;甘蔗叶、香蕉叶需经过加工调制可以用作粗饲料原料。
- 邓凯东陈玉华茅慧华张乃锋马涛屠焰刁其玉
- 关键词:苎麻叶甘蔗叶香蕉叶木薯叶桑叶
- 篌竹出笋成竹生长规律研究被引量:17
- 2005年
- 对篌竹生长规律进行了研究。结果表明,篌竹出笋时间约始于4月8日,历时约32d,出笋初期出笋少,盛期、末期出笋数较多,但末期持续时间较长,退笋率随着笋期的推移先不断增加后下降。砍伐样方的成竹率比未砍伐样方的高。较早同生群幼竹高生长遵循逻辑斯蒂曲线方程,而较晚同生群幼竹高生长符合指数函数曲线方程,较早同生群的高度高于较晚同生群。
- 陈玉华宋丁全
- 关键词:篌竹出笋期
- 一种改善猪免疫功能的中药饲料添加剂及其制备方法和应用
- 本发明公开了一种改善猪免疫功能的中药饲料添加剂及其制备方法和应用,它由如下重量份数的组分组成:黄芪、益智仁、山药、鸡内金、茯苓、山楂、半夏、苍术、生姜、砂仁和甘草。对上述原料采用中药生产设备进行干燥、粉碎、过筛,混匀配制...
- 杜改梅刘茂军胡志华罗碧平吴杰革韩正强张玉红陈玉华蒋加进
- 文献传递
- 篌竹无性系种群生命表分析被引量:6
- 2005年
- 应用生命表和生存分析理论,编制了篌竹竹笋-幼竹无性系种群的动态生命表,篌竹无性系种群的静态生命表,并绘制了存活曲线、死亡曲线和死亡率曲线。结果表明:(1)篌竹竹笋-幼竹无性系种群的存活曲线趋向于DeeveyⅡ型,死亡率高达68%,死亡曲线有两个高峰,分株死亡主要集中在前期,主要原因是母竹营养供应不足。(2)篌竹无性系种群的存活曲线也趋向于DeeveyⅡ型,平均期望寿命随年龄增加而下降。
- 陈玉华宋丁全
- 关键词:篌竹无性系种群生命表
- 利用近红外反射光谱检测豆粕中掺假棉籽粕的研究被引量:1
- 2022年
- 本实验研究了通过近红外反射(NIR)光谱对豆粕中掺假棉籽粕的定量分析方法。在豆粕中分别掺入0%、5%、10%、15%、20%、25%、30%(m/m)棉籽粕,每个处理包含建模集样品20个、验证集样品10个,使用傅立叶变换近红外光谱仪获取掺假样本的NIR光谱,采用OPUS化学计量学软件拟合建模集样品棉籽粕掺假率的NIR光谱预测模型,再用验证集样本对预测模型进行验证,评价预测模型的相对误差。结果表明,豆粕中棉籽粕掺假率的NIR光谱预测模型的决定系数(R~2)为0.975、交叉验证均方根误差(RMSECV)为1.58、斜率为0.974,棉籽粕掺假比例为5%、10%、15%、20%、25%、30%的NIR光谱预测值的相对误差分别为15.0%、0.50%、1.87%、1.45%、1.28%、0.87%。因此,利用NIR光谱可以准确定量测定豆粕中棉籽粕的掺假比例。
- 邓凯东潘文静陆牡龙边高瑞唐倩陈玉华何晓芳
- 关键词:豆粕棉籽粕掺假近红外反射光谱
- 基于近红外反射光谱快速检测豆粕中掺假菜籽粕的研究
- 2023年
- 试验旨在研究豆粕中掺假菜籽粕的近红外反射(NIR)光谱定量分析方法。在豆粕中掺入0、5%、10%、15%、20%、25%、30%菜籽粕,每个掺杂水平30份重复样品(建模集样本20个,验证集样本10个)。采用傅里叶变换近红外光谱仪获取样品NIR光谱,使用化学计量学软件拟合建模集样品掺假比例的NIR光谱预测模型,验证集样本评价预测模型的准确度。结果表明,豆粕中菜籽粕掺假比例的NIR光谱预测模型的决定系数R2为0.983,交叉验证均方根误差(RMSECV)为1.30。菜籽粕掺假比例为5%、10%、15%、20%、25%、30%的NIR光谱预测值的相对误差分别为8.93%、12.20%、2.21%、1.17%、1.72%、1.69%。研究表明,使用NIR光谱可以对豆粕中菜籽粕的掺假量实现准确定量测定。
- 邓凯东陆牡龙潘文静边高瑞唐倩陈玉华何晓芳
- 关键词:豆粕菜籽粕掺假近红外反射光谱