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陈必云
作品数:
9
被引量:54
H指数:5
供职机构:
江苏省气象局
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天文地球
自动化与计算机技术
电子电信
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合作作者
冯民学
江苏省气象局
周曾奎
江苏省气象局
韩桂荣
江苏省气象局
张菊芳
江苏省气象局
于波
江苏省气象局
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江苏省气象局
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作者
9篇
陈必云
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冯民学
5篇
周曾奎
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韩桂荣
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于波
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张菊芳
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年份
1篇
1999
3篇
1998
1篇
1997
3篇
1996
1篇
1995
共
9
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气象资料稀少地区的客观分析方法
1996年
天气图自动分析系统实时地接受来自于欧亚范围内的大量离散点观测资料,将这些不规则分布的离散点资料采用高斯加权函数等方法插值到事先规定好的矩形网格点上,根据网格点资料绘制天气图。但对于高原,海洋等资料稀少的地区,很难得到较合理的网格点资料,因此可以依靠几个海洋观测站或高原观测站所组成的多边形来计算,计算方法采用曲面拟合法。实际应用表明,用这种方法对资料稀少地区作插值计算,结果合理,计算简单。
王新芝
陈必云
关键词:
天气图
气象资料
海洋观测
离散点
多边形
TOVS卫星反演信息采集处理功能和技术
1998年
TOVS卫星反演信息采集处理功能和技术,主要包括省台自动接收、分解、处理来自NOAA极轨气象探测卫星的多通道探测信息的反演资料和通过气象电路获取的由中国气象局卫星气象中心接收、处理后的TOVS反演资料;并研制、设计了TOVS资料的预处理技术和软件,以利于业务应用,这对全国省、市台接收、处理。
陈必云
冯民学
周曾奎
关键词:
信息采集
气象卫星
气象观测
江苏省通讯网络系统及远程终端的建立
1995年
江苏省通讯网络系统及其远程终端,是由上通华东区域中心的高速(9600bps)远程终端,省台内部(包括同城用户)实现气象资源共享的微机网络系统和下联全省11个市局和县站的远程工作站等三部分组成。在开通全电路高速通讯时,采用了“一条话路进,二条报路出”的技术措施;在建立全省通讯网络系统时,采取了“有线、无线并举”的方针,且采用具有先进的数字信号处理技术和较强的抗干扰性能的GPMmodem。实现了广播式的定时、自动发送气象信息、云图图象等数据的无线通讯传输。
周曾奎
陈必云
韩正国
何浦桥
冯民学
单云健
关键词:
信息传输
计算机网络
通讯网络
远程终端
TOVS卫星反演资料变分分析的试验研究与应用
被引量:13
1999年
为弥补海洋、高原等地带常规资料的不足,分析使用非常规卫星资料得到越来越多的重视,其中TOVS资料的精度及与常规资料的误差减少的研究尤为重要。本文采用变分分析技术对TOVS卫星反演资料进行同化分析研究,结果表明,变分结果分析场能充分体现常规与非常规资料的优势,使得天气系统能得到更精确的表示。
张菊芳
沈树勤
韩桂荣
陈必云
关键词:
气象资料
有眼台风的自动定位方法初探
被引量:6
1997年
利用GMS红外云图对有眼台风云系的定位问题进行了探讨,并根据其云系特征,提出了一种基于台风云系形状分析的自动定位方法。
冯民学
于波
于波
周煜
关键词:
台风
云系
台风分析
人工神经网络台风预报系统
被引量:19
1996年
系统在经大量数据训练、运算基础上,选用了BP网络模型。为适应台风路径预报,对BP网络进行了改进,应用改进后的BP网络,自动训练到2159次后,由神经网络输出的判定台风移向趋势──西进,北上,西北移与实际历史移行路径概括率达97%。在业务实用时,只需在指定硬盘路径中给出系统运行的3个文件,包括天气系统主要特征参数,系统即可以人机对话形式给出当前台风移动路径概率值。
周曾奎
韩桂荣
朱定真
耿慧
陈必云
周戌
关键词:
台风
台风预报
神经网络
模糊神经网络在台风云系图象识别中的应用
被引量:10
1996年
利用数学形态学方法对台风云系进行区域分割,计算并统计出了台风云系纹理特征的概率密度,然后结合模糊判别技术,利用多层神经网络对GMS云图的台风云系进行图象识别,结果表明,该方案是成功的。
于波
冯民学
陈必云
关键词:
台风
云系
模糊判别
模糊神经网络
TOVS资料真实性检验和偏差订正方案的设计
被引量:3
1998年
具有空间高分辨率的卫星垂直探测(TOVS)资料应用于业务时,应对反演资料的偏差分布进行检验、统计、分析,以利于选取误差稳定且较小的区域(或指标点)作为寻求和归纳预报条件时可应用于业务的反演资料;同时,进一步研究和设计了误差订正方案,经比较分析,单点指标站经回归订正后误差能得到满意的改善。
韩桂荣
张菊芳
陈必云
冯民学
周曾奎
关键词:
误差订正
人工神经网络西太平洋副热带高压预报业务系统
被引量:9
1998年
本文应用常规500hpa资料,结合具有较稠密、高分辨的“TOVS”资料(卫星信息资料),分析、归纳了西太平洋副热带高压大幅度北移、南蓝(120°E脊线)的经验规则,在此基础上选择了具有最优下降因子的BP算法。在人工神经网络的结构方面设计了神经网络的前处理功能,将众多的单因子经基于专家系统的前处理模块,归纳的规则,作为网络的输入端,经网络学习、训练、迭代获得了较快的收敛速度和较高的历史拟合率,建立了“人工神经网络西太平洋副热带高压预报业务系统”
冯民学
陈必云
袁瑞琴
韩桂荣
周曾奎
关键词:
人工智能
副热带高压
气压预报
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