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陈庆鸿

作品数:5 被引量:9H指数:2
供职机构:广东电网公司更多>>
发文基金:广东省绿色化学产品技术重点实验室开放基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
相关领域:电气工程政治法律经济管理自然科学总论更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇科技成果

领域

  • 3篇电气工程
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 2篇功率
  • 2篇风电
  • 1篇党员
  • 1篇电网
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支持向量回归...
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生产管理
  • 1篇企业
  • 1篇企业党员
  • 1篇组合预测
  • 1篇作风
  • 1篇作风建设
  • 1篇网络
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇领会

机构

  • 4篇广东电网公司
  • 2篇广东工业大学
  • 1篇华南理工大学

作者

  • 4篇陈庆鸿
  • 2篇孟安波
  • 1篇肖建华
  • 1篇王星华
  • 1篇陈冬沣
  • 1篇邢林华
  • 1篇肖建华
  • 1篇董朕
  • 1篇马敏孜
  • 1篇陈森利

传媒

  • 1篇广东电力
  • 1篇电气应用
  • 1篇科技创新与应...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2013
  • 1篇2005
5 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于贝叶斯神经网络的风电短期功率预报研究被引量:3
2013年
提高风电功率预报的准确率对电网的安全运行调度有着重要的意义。针对标准BP学习算法泛化能力不强的问题,设计了一种基于贝叶斯正则化算法修正权值的学习算法,用于风电的功率预测。仿真结果对比表明新的算法具有比标准BP算法和径向基神经网络具有更好的泛化能力,同时取得了良好的预测效果。
陈庆鸿邢林华肖建华孟安波王星华
关键词:BP神经网络贝叶斯神经网络泛化能力
基于模态分解和支持向量机的风电功率组合预测被引量:1
2017年
针对风电功率序列的不确定性和随机性特征,提出基于聚类经验模态分解(EEMD)和支持向量回归机(SVR)的风电功率预测模型。同时,为克服支持向量回归机依赖人为经验选择学习参数的弊端,采用纵横交叉算法(CSO)优化支持向量回归机学习参数。首先,利用聚类经验模态分解将原始风电功率序列分解为一系列复杂度差异明显的子序列。然后,分别对每子序列单独建立CSO-SVR预测模型。最后,叠加各子序列的预测值得到实际预测结果。实例研究表明,所提模型能获得优良的风电功率预测结果。
陈庆鸿肖建华陈冬沣董朕林艺城孟安波
关键词:支持向量回归机风电功率预测
射频标识器件及PDA设备在电网生产管理中的应用
林小平陈卫中陈忠义陈庆鸿陈森利郑立强吴声鸿马敏孜张锦智
本系统研究如何实现有效的输电线路巡视管理,研究如何在计算机管理信息系统中实现电力设备检修、试验的规范化ABC文档管理,选择适合一般电力工人使用的PDA设备,开发出PDA设备与计算机管理信息系统特殊的软件接口,使计算机管理...
关键词:
关键词:电网生产管理
深入领会十八大精神 切实加强企业党员干部作风建设
2013年
文章主要分析深入领会党的十八大精神,要深刻剖析,认识不良作风的危害、要立足岗位,迅速转变不良作风、要持之以恒,切实加强作风建设。
陈庆鸿
关键词:企业党员作风建设
共1页<1>
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