闫盛楠 作品数:12 被引量:27 H指数:3 供职机构: 燕山大学信息科学与工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 河北省自然科学基金 河北省高等学校科学技术研究指导项目 更多>> 相关领域: 电子电信 文化科学 自动化与计算机技术 机械工程 更多>>
基于深度信息分享的《信号与系统》课程教学探究 2022年 为发挥学生学习的主观能动性,解决阻碍学生积极主动学习的思想、兴趣、方法、激励等方面的问题,《信号与系统》课程进行了基于深度信息分享的教改探索。在教学内容、教学活动的设计与实施过程中,体现出基于深度契合式分享、深度加工化分享、深度交互式分享、深度挖掘式分享的教学理念。实践结果表明,该教学理念能有效提高教学实效性,对于偏理论的课程教学具有一定的借鉴意义和应用价值。 闫盛楠 顾广华 荆楠关键词:信息分享 以学生为中心 基于趣味化知识分享的《信号与系统》教学初探 2020年 《信号与系统》是电子信息类专业重要的基础课程。为激发学生学习兴趣,促使学生积极主动学习,文章初步探讨了基于趣味化知识分享的教学模式,在详细阐述趣味化知识分享内涵与要求的基础上,给出具体的教学设计。通过让学生参与趣味化知识加工与分享过程,充分利用学生的主观能动性,提高教学的实效性。 闫盛楠 胡正平 刘洺辛 顾广华关键词:知识分享 双向频谱共享干扰下的认知中继系统性能分析 2013年 分析了认知中继系统中双向的频谱共享干扰。一方面,依据主用户的QoS(quality of service,服务质量)需求,限制认知用户对主用户的干扰;另一方面,在瑞利干扰信道条件下,建模主用户对认知用户的干扰。在此基础上,进行基于信干噪比的认知中继选择和性能分析,推导出认知中继系统中断概率的闭式表达式,并通过理论分析和仿真结果证明,随着主用户发射信噪比的增大,频谱共享干扰会导致认知系统中断饱和现象的发生,而在特定的主用户信噪比条件下,认知系统仍可获得完全的分集增益。 闫盛楠 孙洁娣关键词:频谱共享 分集增益 类别标签辅助改进稠密网络的变工况轴承故障诊断 被引量:3 2022年 基于数据驱动的滚动轴承智能故障诊断得到广泛研究,但多数研究中均假设训练数据与测试数据同分布,考虑到旋转机械实际运转中复杂多变的工况往往导致数据分布产生偏差,使得识别方法的通用性差、实际识别效果不佳。将域适应引入轴承故障诊断过程中,基于迁移学习提出了一种特征空间域和标签概率分布同步适应的迁移学习网络。该网络将一维稠密卷积网络及注意力机制融合实现复杂故障特征的自动提取;域适应处理通过联合最小化特征概率分布差异和标签概率分布差异来约束网络学习域不变特征;最终对变工况滚动轴承故障实现了高准确度的识别。实验结果表明了该方法的可行性及良好的性能。 孙洁娣 刘保 温江涛 时培明 闫盛楠 肖启阳关键词:轴承故障诊断 变工况 基于协作的认知无线电频谱共享技术研究 随着无线技术在移动通信、广播电视、公共安全等领域的广泛应用,现代社会对频谱资源的依赖程度越来越高,认知无线电作为一种提高频谱利用率的无线电技术,在未来的无线通信网络中具有非常广阔的应用前景。频谱共享技术,是认知无线电研究... 闫盛楠关键词:认知无线电 协作中继 频谱共享 误符号率 基于密度的空间聚类与霍夫变换相结合的欠定盲源分离混合矩阵估计 被引量:3 2014年 为解决欠定盲源分离中混合矩阵估计问题,提出了一种基于密度的空间聚类与霍夫变换相结合的混合矩阵估计算法。该算法首先通过基于相角的单源时频点处理增强信号的稀疏性,然后针对K-means算法需预先设置聚类个数的问题,采用基于密度的空间聚类算法对单源点进行自动分类以估计源信号个数,进而估计得到混合矩阵。为提高估计混合矩阵的精度,采用霍夫变换方法修正聚类中心。基于密度的空间聚类算法的运用也克服了霍夫变换峰值簇拥问题。实验结果表明,基于密度的空间聚类与霍夫交换相结合的方法能在源信号数量未知情况下准确估计混合矩阵,且估计精度高于K-means算法和基于密度的空间聚类算法。 孙洁娣 李玉霞 温江涛 闫盛楠关键词:霍夫变换 K-MEANS 基于两步式融合重构的压缩频谱检测方法 被引量:1 2015年 在宽带频谱检测技术中,针对传统分布式压缩感知方法(DCS)数据传输量大、能耗高的问题,提出了一种基于两步式融合重构的压缩频谱检测(TS-CSS)方法。该方法的数据重构过程分为先支撑集信息融合,后信号联合重构两步,通过支撑集信息融合获得的先验信息可指导信号的联合重构。仿真结果表明,联合重构时随机选择50%的用户参与,即可获得与传统DCS接近甚至更优的频谱检测性能,因而,该方法能够有效地降低系统数据传输量,节省频谱检测耗能。 闫盛楠关键词:认知无线电 频谱检测 压缩感知 科学思维方法与专业课深度融合的教学改革探索——以信号与系统课程为例 2023年 为践行新时代高等教育“以学生发展为中心,培养学生高阶能力”的教学理念,基于信号与系统课程进行教学研究与实践,探索一种科学思维方法与专业课教学深度融合的教学模式。运用科学有效的思维方法指导教与学的过程,通过营造思维刻意训练的学习氛围、普及科学思维的方法理论、在学科背景中应用实践、提供精细化的教师指导,并在教学实践中持续改进,促使学生建立学科思维,发展科学思维。实践表明,该教学模式切合学生实际情况,能够促进学生科学地、普遍地发展,并且有利于营造自我成长型的学习文化。 闫盛楠 顾广华 荆楠关键词:高阶思维 科学思维方法 学科思维 基于方向密度检测与霍夫变换的混合矩阵估计 被引量:2 2016年 针对欠定盲源分离混合矩阵的估计问题,提出一种基于局部方向密度检测的孤立时频点处理与霍夫变换相结合的混合矩阵估计算法.首先通过变换域单源时频点处理增强信号的稀疏性,对散点图中的方向直线进行霍夫变换,通过判断局部极大值点确定源信号数量并估计混合矩阵.针对霍夫变换易出现的峰值簇拥问题,提出采用局部方向密度检测方法先判别并去除孤立时频点,之后再进行霍夫变换,提高了混合矩阵的估计精度.实验结果表明本文所提出的方法能够在未知源信号数量情况下实现混合矩阵估计,且估计精度高于K-means等常用方法. 孙洁娣 李玉霞 温江涛 闫盛楠关键词:欠定盲源分离 霍夫变换 基于支撑集融合的分布式协作压缩频谱检测方法 被引量:4 2020年 针对认知无线电(cognitive radio,CR)宽带频谱检测过程中存在的采样压力大、数据传输量大、信道衰落严重等问题,提出了一种基于支撑集融合的分布式协作压缩频谱检测方法。在该方法中,本地信号重构过程和频谱稀疏支撑集的分布式融合过程反复交替进行,将本地重构过程中获得的稀疏支撑集信息进行分布式融合,又将融合结果作为先验信息指导本地信号再次重构,多次重复以实现信号重构与频谱检测。仿真结果表明,所提出方法的频谱检测性能可接近集中式的压缩检测方法,而该方法的迭代重构过程复杂度低,具有计算开销少的优势。 闫盛楠 刘洺辛关键词:认知无线电 协作频谱检测 压缩感知