郭念国
- 作品数：33 被引量：43H指数：4
- 供职机构：河南工业大学更多>>
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- 相关领域：理学经济管理轻工技术与工程文化科学更多>>
- 贝叶斯公式及其思想在就业面试中的启示
- 2019年
- 《女士品茶一统计学如何变革了科学和生活》作为科学松鼠会推荐的统计学领域入门必读书目,其封面上有这样一句话:“了解统计学的人,运;气都不会太差。”而作为学过概率论与数理统计或统计学课程的学生,都算对统计学有了解的人,相信在以后的工作生活中,运气都不会太差。然而,生活中如何体现“了解统计学的人运气不会太差”呢?这可以在即将到来的秋招(即秋季校园招聘会)活动中可见一斑。
- 郭念国
- 关键词：必读书目校园招聘会贝叶斯公式科学松鼠会统计学课程就业面试
- 广义线性模型的性质及其在非寿险中的应用被引量：2
- 2008年
- 广义线性模型的误差项服从指数分布族,通常的指数分布族包括正态分布、泊松分布、二项分布、伽玛分布、逆高斯分布等,这些分布模型在非寿险精算中都有广泛的应用。在对上述常见模型特点分析的同时,用实际数据进行了拟合,为精算师在实务工作中提供了些建议。
- 徐昕郭念国
- 关键词：广义线性模型指数分布族
- 一种基于物理的煎制牛肉熟度分级表征方法
- 本发明提出了一种基于物理的煎制牛肉熟度分级表征方法，步骤如下：将牛肉样品煎制不同熟度等级，测量其中心温度；冷却至室温后，将牛肉样品切制成小块试样；利用质构仪分别对小块试样测量物理特性的测量值；基于Fisher判别法，利用...
- 郭念国安红周黄泽华吴文举薛义博娄玉兰孙琦牛瑞清
- 多久会索赔——基于伯努利试验和几何分布的统计分析被引量：1
- 2015年
- 随着我国汽车产业和金融服务业的持续高速增长和更加紧密的结合，车辆保险在人们生活中的地位和作用越来越大，对车辆保险的研究也受到很多领域专家学者的重视。然而，一个具有良好驾驶技术和良好驾驶习惯的车辆拥有者，有没有必要购买车辆保险呢？本文将基于概率统计中的伯努利试验和几何分布的相关知识，从统计的角度给出理论分析，并给出被保险人单位时间的索赔概率与索赔时间之间的关系。
- 郭念国
- 关键词：统计分析索赔车辆保险持续高速增长概率统计
- 一种基于白度的大米碾白程度快速判别方法
- 本发明提出了一种基于白度的大米碾白程度快速判别方法，其步骤为：首先，采集实际生产线上的糙米，将糙米输送至碾米机后产生米样，记录糙米的质量、米样的质量和碾磨时间，并利用智能白度仪测定糙米的白度和米样的白度；然后，根据糙米的...
- 安红周郭念国陈会会杨柳
- 一种基于丝苗米留皮度的大米营养组分预测方法
- 本发明提供一种基于丝苗米留皮度的大米营养组分预测方法。包括以下步骤：(1)结合丝苗米留皮度，构造加工因子变量fac＝(糙米，适碾米，精碾米)；设y＝营养组分，为因变量，x＝(留皮度，fac)<Sup>T</Sup>，为自...
- 郭念国刘洁安红周黄清任传顺薛义博罗琼费小吉焦悦吴亚妮史莉君
- 零膨胀泊松模型的改进在零次索赔建模中的应用被引量：7
- 2010年
- 零膨胀是非寿险精算中的一种常见现象,国内外许多学者对此进行了研究分析,而最具影响力的方法是零膨胀泊松模型与Hurdle模型,但这两个方法在区分零之间的差别时存在不足。实际中,产生零次索赔的保单持有人并非全部同质,如何提取零中所包含的信息对保险公司来说是重要的。鉴此,基于零膨胀泊松模型与Hurdle模型的思想,提出修正的零膨胀泊松模型,并利用非寿险精算中的实际数据,对新模型进行了拟合分析。与零膨胀泊松模型拟合结果的比较说明,修正的零膨胀模型在零的处理上更符合实际情况,更能体现零中所包含的信息。
- 郭念国
- 关键词：零膨胀
- 基于丝苗米白度的留皮度预测方法
- 本发明提供一种基于丝苗米白度的留皮度预测方法，该方法基于丝苗米白度对留皮度进行预测，建立的模型整合了澳丝粘、美香粘、19香、象牙香占、象竹香丝苗5类米的加工信息。通过本发明建立的模型，对95％的置信下限和置信上限变化情况...
- 安红周郭念国刘洁来睿黄清任传顺薛义博罗琼费小吉焦悦吴亚妮史莉君
- 分位数回归模型在非寿险精算费率厘定中的研究与应用
- 费率厘定的主要目的是对保险产品厘定出公平合理的价格，避免被保险人出现道德风险和逆向选择，从而减少保险公司不必要的损失，提升竞争实力。因此，费率厘定技术已经受到研究人员及保险公司越来越多的青睐。目前，在该领域中最为常用的费...
- 郭念国
- 关键词：非寿险业务分位数回归模型风险管理
- 基于中位数回归模型非寿险精算中费率因子的显著性判别分析被引量：1
- 2013年
- 广义线性模型作为分类费率厘定的重要工具,面临着如何选择损失变量分布的问题,而且对于存在巨额索赔的数据费率因子的显著性判别往往不具有稳健性。文章利用中位数回归模型弥补了广义线性模型的这些不足,结合实际数据对费率因子的各水平进行显著性判别,并与其他常用损失模型的拟合结果进行比较。结果表明,中位数回归模型在费率因子的显著性判别方面更具有客观性和稳健性。
- 郭念国
