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郎海涛: 作品数：35 被引量：74H指数：5; 供职机构：北京化工大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家公益性行业科研专项更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>

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利用高判别低维深度特征的SAR船只分类: 2021年; 为充分利用深度特征的判别信息,提高船只分类准确率,提出利用低维度高判别的深度特征进行SAR船只分类的方法。采用ImageNet数据库预训练的VGG16卷积神经网络作为特征提取器,提取船只样本的深度特征;对深度特征进行t-SNE可视化,计算每类船只的类间分离度,选择对于每类船只样本来说类间分离度最大的深度特征;对选择的深度特征进行降维,采用基于KNN的级联二分类方法进行船只分类。利用高分辨率SAR船只数据集验证该方法,实验结果表明,相比传统的船只分类方法,其分类性能有明显提高。; 寻兴青万剑华郎海涛徐永杰刘善伟; 关键词：卷积神经网络降维合成孔径雷达

高分辨率SAR船只样本集构建与特征分析被引量：4: 2019年; 随着高分辨率合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)技术的不断发展,船只类型识别已成为遥感领域的重要研究课题.为满足在大样本支撑下的船只类型精确识别,文章利用RADARSAT-2和中国高分3号(GF-3)SAR数据构建了名为HR4S的高分辨率SAR船只样本集,详细阐述了构建HR4S的方法,并建立了一套完整的船只样本提取流程.该样本集涵盖1962个不同极化方式、分辨率以及类型的船只样本,在此基础上开展了船只几何参数分析,以及不同分类器与特征组合的船只类型识别性能分析等方面工作.结果表明:RADARSAT-2在HH、VH、VV极化中提取的几何参数均优于GF-3,并且航向在VV极化对船只几何提取影响最小;在类型识别性能上,随机森林(random forest,RF)分类器对GF-3船只分类精度最优达到了61.85%,而对于RADARSAT-2的船只分类精度最优达到了60.80%,GF-3船只分类精度优于RADARSAT-2.本文所构建的HR4S不仅进一步完善了高分辨率船只样本,并且在海上船只类型识别等方面具有的重要意义.; 包萌张杰孟俊敏张晰郎海涛; 关键词：合成孔径雷达

基于有理多项式函数拟合海杂波的SAR图像船只检测方法: 基于有理多项式函数拟合海杂波的SAR图像船只检测方法，其具体步骤如下，输入SAR图像，获得SAR图像数据值的概率分布函数f1(x)；对概率分布函数f1(x)进行以a为底的对数运...; 郎海涛朱旭; 文献传递

基于傅里叶级数的SAR图像船只检测方法: 基于傅里叶级数的SAR图像船只检测方法，该方法首先获得SAR图像数据值分布的概率分布函数f1(x)。对所述的概率分布函数进行以c为底的对数运算，得到f2(x)；采用n阶傅里叶级...; 郎海涛赵伟臣; 文献传递

基于n阶多项式函数拟合海杂波的SAR图像船只检测方法: 本发明公开基于n阶多项式函数拟合海杂波的SAR图像船只检测方法，主要解决传统的海杂波拟合方式应用于高分辨高海况的SAR图像时，整体检测性能差的问题。本发明采用n阶多项式函数拟合海杂波分布，综合考虑拟合性能及拟合效率。基于...; 郎海涛谢添慧; 文献传递

以工程实践为导向的电科创新实验室建设: 2019年; 本文基于电子科学与技术专业“宽口径、厚基础、突出工程实践能力”的人才培养理念,以培养工程实践能力为导向的人才培养体系,将项目研究与专业人才培养结合起来。基于电子科学与技术同化学工程、化学和生物工程等强势学科交叉,开展一系列与社会需求相适应的各类实践项目,如具有专业特色的机器人、物联网、无人机、单片机、传感器等项目。该项目的实施将锻炼学生的知识应用能力及综合能力,拓宽本专业人才培养理念,赋予电科专业人才培养新的内涵。; 尹亮邵晓红郎海涛祁欣侯志灵; 关键词：电子科学与技术无人机机器人

基于未标定图像序列的稠密重建算法: 提出一种基于未标定图像序列的稠密重建算法.算法首先利用SIFT特征点对应估计基本矩阵,同时计算图像匹配视差参考值.然后利用由基本矩阵计算得到的对极关系对图像进行平行极线修正,结合视差参考值对经过rank变换后的图像进行稠...; 郎海涛王涌天刘越吴仑; 关键词：三维重建 SIFT特征匹配基本矩阵; 文献传递

基于几何统计差异性的伪造印鉴识别方法被引量：3: 2014年; 针对印鉴识别任务中有效印文的提取以及伪造印鉴的识别这两个难点问题,建立在监督分类体系下的印鉴识别系统。利用有效印文与背景的颜色统计差异以及真伪印鉴间的几何统计差异分别解决上述难点。在构建的包含3000个印鉴的印鉴数据库上进行实验,实验结果表明,该方法对于有效印文的提取准确率可达到(95.27±3.73%),对于伪造印鉴的识别准确率可达到97.62%,具有可行性和有效性。; 胡建颖赵荻周玲郎海涛; 关键词：印鉴识别

基于匹配特征点随机生成特征线的伪造印章识别方法: 一种基于匹配特征点随机生成特征线的伪造印章识别方法，包含：离线阶段步骤，在线识别阶段步骤，通过成像装置获取包含待验印章印文的盖印文件图像；待验印章印文图像预处理及待验印章有效印文图像提取；待验印章图像特征点提取步骤；提取...; 郎海涛雷兰一菲