邹燕明
- 作品数：4 被引量：16H指数：2
- 供职机构：北京理工大学更多>>
- 相关领域：电子电信理学兵器科学与技术更多>>
- 遗传算法多极值函数优化及其在MUSIC算法中的应用被引量：12
- 1999年
- 本文就遗传算法解决多极值函数优化问题的方法进行了分析总结，提出了一种基于多生境排挤机制的改进算法，并将其应用到ＭＵＳＩＣ谱的谱峰搜索过程中。实验证明，改进后的方法较原算法计算效率更高，能够在一次搜索过程中同时确定目标函数多个极值点的位置。对于ＭＵＳＩＣ谱谱峰搜索问题，计算量较等步长遍历搜索节省在两个数量级以上．
- 邹燕明张瑞峰刘志文柯有安
- 关键词：遗传算法MUSIC算法信号处理
- 共享遗传算法的搜索精度被引量：2
- 2000年
- 共享机制赋予了遗传算法在一次搜索过程确定目标函数多个极值点的能力。本文着重研究共享遗传算法的搜索精度问题。通过对共享遗传算法建立概率模型 ,本文得到了共享遗传算法搜索精度不一定会随群体的不断进化而任意减小的结论。对于只进化有限代数的算法 ,本文分析了一类常用共享函数中算法参数和目标函数形状对算法搜索精度的影响 。
- 邹燕明柯有安
- 关键词：遗传算法共享机制
- 小生境遗传算法的研究与应用
- 遗传算法是近年来人工智能领域内的一个研究热点,是目前极有希望的全局最优化随机搜索算法之一.在两种可执行遗传算法模型的基础上,该文分析了各种遗传算法地多极植目标函数进行优化时的性能.根据分析的结果,该文提出了两种算法,并将...
- 邹燕明
- 关键词：遗传算法小生境共享机制排挤机制MUSIC方法
- 谐振区雷达目标识别的模块化神经网络方法被引量：2
- 1998年
- 本文研究了基于模块化神经网络的谐振区雷达目标识别方法,该方法先用BP网络进行波形预测,再用最大后验概率准则或修正最小平方误差准则进行分类。通过计算机模拟,证实了该方法有较好的识别性能,且对信号留数变化,即目标的姿态变化不敏感。另外,该方法还具有实现简单,结构扩展方便等优点。
- 姜文利邹燕明柯有安
- 关键词：模块化神经网络目标识别BP网络雷达系统
