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谷洋
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中国科学院计算技术研究所
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自动化与计算机技术
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陈益强
移动计算与新型终端北京市重点实...
王记伟
中国科学院计算技术研究所
沈建飞
中国科学院计算技术研究所
蒋鑫龙
北京市移动计算与新型终端重点实...
刘军发
移动计算与新型终端北京市重点实...
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用于手势检测和手势识别的多模态多任务模型及其训练方法
本发明提供一种用于手势检测和手势识别的多模态多任务模型及其训练方法,所述模型包括模态特征提取模块、多模态融合模块、模型多任务分类模块。本发明利用多模态通道注意力机制融合挑选与任务相关的多模态特征信息,利用软注意力值,动态...
陈益强
李雅洁
谷洋
王永斌
张忠平
肖益珊
一种行为识别模型的构建方法、行为识别模型及方法
本发明提供一种基于可穿戴设备数据的行为识别模型构建方法,所述方法包括如下步骤:S1、获取可穿戴设备的数据并进行预处理以获得训练集,所述训练集中包括已知行为类别中的部分行为类别,每个行为类别分别对应于一组行为属性,且每个行...
谷洋
杨昭华
翁伟宁
郭帅
陈益强
基于细粒度迁移的跨场景认知能力评估方法
2023年
认知健康是大脑健康的重要组成部分,与个体全生命周期的正常发展密切相关.目前,非受限普适场景下的认知能力评估已成为实现认知障碍相关疾病早期预警的重要途径.然而,在医疗、家庭等不同计算场景下,因感知设备、认知评估流程等的不同,往往存在不同场景间评估模型相互适用难的问题.针对以上跨场景认知能力评估挑战,本文提出了一种参数自适应的细粒度迁移学习方法 PAFG-TL.PAFG-TL基于随机森林模型实现,通过参数自适应的个体分类器评估策略和领域自适应的决策树生长机制实现参数无关的个体分类器聚类评估和决策树细粒度进化生长.通过在临床认知评估和公开基准数据集上进行实验验证,证明了PAFG-TL方法在跨场景认知能力评估中的有效性.
张迎伟
陈益强
陈益强
杨晓东
于汉超
关键词:
参数自适应
细粒度
深度监督的多视角融合雷达人体姿态感知模型和训练方法
本发明提供一种神经网络模型,根据雷达人体活动数据识别人体活动,包括:特征变换网络,用于根据所述雷达人体活动数据生成多视角融合特征图;特征提取网络,用于从多视角融合特征图中提取人体姿态特征;姿态回归网络,用于根据人体姿态特...
沈建飞
叶旭东
陈益强
范非易
谷洋
一种图像分类模型训练方法、图像分类系统及分类方法
本发明提供了一种图像分类模型训练方法,其包括:步骤S1、数据获取步骤:获取多个图像数据集,每个图像数据集与其他图像数据集属于不同的领域,每个图像数据集中包括多个不同类别的图像样本及其对应的类别标签和域标签,其中,类别标签...
陈益强
马媛
谷洋
秦欣
郭帅
范非易
一种图像分类模型的增量训练方法、图像分类模型及方法
本发明提供了一种图像分类模型的增量训练方法,所述方法包括:S1、采用上一次增量训练得到的图像分类模型作为当前轮初始图像分类模型;所述图像分类模型包括特征提取器和分类器,所述特征提取器用于提取图像数据的特征向量,所述分类器...
谷洋
郭帅
马媛
杨昭华
翁伟宁
刘俊
陈益强
一种基于元学习的域泛化血压估计训练方法
本发明提供了一种基于元学习的域泛化血压估计训练方法,本发明的技术方通过两阶段元学习的策略,将学习过程分为元训练阶段和元测试阶段,其中元训练阶段进一步分为训练子阶段和优化子阶段,学习过程中,变换地选定源域组成元优化域,其余...
谷洋
郭锦鹏
范非易
张巍
金元
陈益强
一种类别增量行为识别模型构建方法及行为识别方法
本发明公开了一种基于知识重要性的类别增量行为识别模型构建方法以及行为识别方法。本发明针对增量学习过程中灾难性遗忘和长尾数据集中类别不平衡的问题,首次提出了利用权重子集获得混合权重从而使教师模型自主识别重要性知识的判断方法...
谷洋
郭帅
陈益强
王记伟
文世杰
马媛
一种手语视频合成方法、手语翻译系统、介质和电子设备
本发明实施例提供了一种手语视频合成方法、手语翻译系统、介质和电子设备,该方法包括:获取待处理文本中各字词对应的视频索引;根据视频索引从视频库中获取各字词对应的真人手语视频片段作为待拼接片段,其中,每个真人手语视频片段的首...
陈益强
曾旎
谷洋
文献传递
基于双重迁移的认知障碍辅助决策支持方法和系统
本发明提出一种基于双重迁移的认知障碍辅助决策支持方法和系统,包括本发明提出的方法将样本损失加权选择与特征适配相融合,从双重层面进行迁移,通过对源域样本损失加权,增强与目标域知识关联度高的源域样本作用,同时削弱无关样本的作...
陈益强
秦欣
谷洋
卢旺
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