谈元鹏 作品数:17 被引量:84 H指数:4 供职机构: 华北电力大学电气与电子工程学院 更多>> 发文基金: 中央高校基本科研业务费专项资金 国家高技术研究发展计划 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电气工程 一般工业技术 经济管理 更多>>
一种多尺度分层蜂窝输电网及其规划方法 本发明公开了电网设计与规划技术领域中的一种多尺度分层蜂窝输电网及其规划方法。方法包括:以次高电压等级的电源节点构成的输电网电源层作为目标输电网电源层;根据多尺度分层蜂窝输电网规划模型,求解目标输电网电源层的电源节点容量和... 许刚 谈元鹏 马爽 赵中原基于ELM的多结构变形QR码分类校正研究 2016年 针对不同曲面上QR码变形多样化、识别率低的问题,考虑到极限学习机(ELM)对大量数据的快速分类能力,提出了一种基于ELM的多结构变形QR码分类校正算法。在欧氏距离量化变形特征后,运用ELM算法把变形结构分为平面变形、半曲面变形和全曲面变形三类,并利用不同分类系数改进QR码坐标透视变换算法,得到校正坐标值。实验结果表明,此方法不仅提高了QR码在曲面上的校正准确率,而且通过分类提高了曲面变形和平面变形QR码的校正速度。 许刚 沈宇超 谈元鹏关键词:极限学习机 基于自适应增强算法的短期电力负荷在线预测方法 本发明公开了电力负荷预测技术领域中的一种基于自适应增强算法的短期电力负荷在线预测方法。包括选取影响气象数据的M个因素,并提取过去L天每个影响气象数据的因素的实测值,形成气象数据矩阵S<Sub>L×M</Sub>;提取过去... 许刚 谈元鹏 马爽文献传递 基于随机权网络模型的中国生产性服务业发展预测研究及政策建议 2016年 本文依据随机权网络(RWN)理论并利用我国当前生产性服务业相关数据构建了一个随机权网络模型,对未来5年(2015年-2020年)反映我国生产性服物业展水平的三大指标:生产性服务业产值、生产性服务业产值占GDP比重以及生产性服务业产值占第三产业产值比重进行了预测。预测结果显示,未来5年我国生产性服务业将处在稳步发展阶段,但与发达国家相比仍有较大差距。通过国际比较,分析了造成这一差距的原因并依据预测结果、结合国外生产性服务业发展经验,给出了有关促进我国生产性服务业发展的政策建议。 戴腾辉 谈元鹏关键词:生产性服务业 分块稀疏表示和2DPCA的人脸识别方法 被引量:1 2013年 稀疏表示提出了一种分块稀疏表示和二维主成分分析(2DPCA)的人脸识别方法.该方法应用了逐像素分块的与2DPCA技术相结合的方式,充分地考虑了图像中相邻的多个像素间的相关性.实验结果表明,其中提出的新算法具有可行性以及在识别精度上的优越性.进一步的研究还表明,所提出的分块识别的方法较之于以往传统算法在存在位置偏移、单色遮挡问题的人脸图像误判率上也有显著降低. 谈元鹏 蔡苗苗 曹飞龙关键词:人脸识别 二维主成分分析 图像分块 稀疏随机森林下的用电侧异常行为模式检测 被引量:48 2017年 随着智能电网的不断推进与传感技术的高速发展,我国电网用电侧数据逐步呈现出高复杂度、高冗余度的幂指数增长态势。传统的用电行为模式检测技术已无法满足其分析处理需求。为此提出基于稀疏随机森林模型的用电侧异常行为模式检测方法。该方法首先利用时间窗函数与Bootstrap重采样,建立用电侧行为模式信息簇。其次,利用基于随机权网络的有监督学习得到随机森林模型。最后,对随机森林模型进行稀疏化,并依据异常积累量指标判定样本有无异常。仿真对比实验验证了提出的稀疏随机森林模型的精确性与高效性。此外,通过多种体量数据下的Hadoop分布式计算实验,验证了基于稀疏随机森林的用电侧行为模式检测方法对用电侧大数据的高效处理能力。 许刚 谈元鹏 戴腾辉一种基于稀疏随机森林的配网设备运行状态评估方法 一种基于稀疏随机森林的配网设备运行状态评估方法,包括:对历史数据信息中的配网设备运行参数数据以及检修工况数据关联分析,得到配网设备指标关联网络;依据配网设备指标关联特性,将配网设备运行参数数据以及检修工况数据进行存储记录... 许刚 谈元鹏 李买林 赵鲲翔 李东格文献传递 基于低秩矩阵填充的XLPE电力电缆寿命评估 被引量:14 2014年 提出一种基于低秩矩阵填充技术的XLPE电力电缆寿命评估方法。该方法可有效应对传统算法所不能处理的不同厂家对电缆样本检测指标类别不统一导致的小样本寿命评估问题。在本文提出的评估方法中,首先以单一电缆样本检测指标及其寿命为列向量建立信息矩阵。然后,通过将该信息矩阵分解为一个低秩矩阵与一个稀疏的噪声矩阵的方式实现对目标电缆样本的寿命评估。仿真实验验证了该XLPE电力电缆寿命评估方法的准确性与鲁棒性。 许刚 谈元鹏 黄琳关键词:交联聚乙烯电缆 绝缘老化 面向电缆工程设计的社会属性网络评价体系研究 随着国民经济水平发展与城市化进程持续推进,我国电缆工程项目建设力度也逐步提升。作为电缆工程建设、运行、维护等各环节的源头,电缆工程设计质量对后续环节均存在直接或间接的重要影响。当前,国内外电缆工程设计评价呈现出评价指标冗... 谈元鹏关键词:电缆工程 电力工程造价的随机权深度神经学习估算方法 被引量:7 2015年 为了实现对电力工程造价高效、精确的估算,提出了一种电力工程造价的随机权深度神经学习估算算法(Random Weighted Deep Neural Learning,RWDNL)。通过构建外权随机的带有小中间层的多隐层神经网络模型,利用神经网络深度学习实现了对海量数据有效特征的提取以及电力工程项目造价估算。数值仿真实验结果表明该方法使工程造价估算精度和速度大大提高,可获得令人满意的泛化能力。 谈元鹏 许刚 赵妙颖关键词:造价估算 大数据 神经网络 电力工程