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基于遗传算法的黄酮类化合物对PTKs抑制性的QSAR研究(英文)被引量：1: 2007年; 用文献设定的结构参数和本文设定的结构参数,分别与由HyperChem7.5Student Evaluation计算得到的量化参数作为自变量构成2组数据,以逐步回归,遗传算法-偏最小二乘法(GA-PLS)和遗传算法-支持向量机(GA-SVM)等算法就黄酮类化合物对PTKs抑制性进行QSAR研究。用各算法模型处理数据,由本文设定的结构参数构成的数据集获得的预测结果更好,表明采用取代基团类型和取代位置结合的编码参数包含的信息更为丰富,对物质性质的描述更加合理。在各种算法中, GA-SVM模型均具有最佳预测效果,该算法对2组数据作留一法预测处理得到的相关系数R和PTKs抑制性实验值与预测值的平均绝对误差MAE分别为0.7595,0.2871和0.7864,0.2883。研究还表明,GA-PLS和GA-SVM联用算法的预测效果远高于单独使用的PLS和SVM算法;由逐步回归建立的MLR模型对2组数据进行计算处理,尽管拟合时相关系数R分别达到0.8136和0.8250,但作留一法交互验证时却下降到0.7113和0.7354,明显低于GA-PLS和GA-SVM联用算法。; 张运陶范磊程正军; 关键词：支持向量机遗传算法黄酮类化合物 QSAR

基于LSSVM实现CO2转化率的软测量建模: 将最小二乘支持向量机LSSVM用于中压联尿尿素生产中CO2转化率的软测量建模,并与BPNN、RBFNN模型进行比较,研究表明,最小二乘支持向量机建模快速、准确,泛化性能好。将该模型用于生产试验,预测结果与事后分析值的均方...; 范磊张运陶; 关键词：最小二乘支持向量机 CO2转化率软测量; 文献传递

基于量化参数的脂肪醇沸点QSPR研究被引量：11: 2006年; 应用HyperChem7．0计算与脂肪醇沸点相关的结构参数对119种脂肪醇的沸点做定量结构性质关系(QSPR)研究。在逐步回归算法筛选出影响脂肪醇沸点的分子偶极矩μ、分子最高占有轨道能EHOMO、分子最低空轨道能ELUMO、分子范德华表面积Sg、摩尔折射率Rm、极化率α、分子质量M和疏水参数logP 8个主要结构参数的基础上,采用ε-支持向量机、多元线性回归,以及径向基函数神经网络算法,通过留一法交叉验证建立脂肪醇沸点的QSPR预测模型,3种模型中ε-支持向量机、多元线性回归和径向基函数神经网络模型留一法预测结果的相关系数R分别为0．993、0．988、0．987,标准偏差s则分别为4．774、6．501、6．724,表明ε-支持向量机模型具有最好的预测效果。; 张运陶范磊; 关键词：量子化学参数脂肪醇沸点定量结构性质关系

SVM、PLS方法解析光度法多组分同时测定数据的比较研究被引量：5: 2008年; 对分光光度同时测定润滑油中的Ca,Ba,原油中的Fe,Ni,V,润滑油中的Fe,Cu,Zn和铝合金中的Fe,Mn,Cu,Zn的光谱数据分别采用偏最小二乘(PLS)和ε-支持向量机(ε-SVM)两种方法进行解析,结果表明PLS和ε-SVM都能利用校正样建立有效的校正模型对合成样进行合理预测,但从预测结果的绝对误差和平均相对误差的比较看,ε-SVM的预测准确率要比PLS方法高,表明ε-SVM在紫外光谱数据解析方面有着比PLS更好的回归能力,适合用来处理多元校正问题.; 范磊张运陶程正军; 关键词：偏最小二乘法

基于量化参数的脂肪醇沸点QSPR研究: 应用HyperChem7.0 计算与脂肪醇沸点相关的结构参数对119 种脂肪醇的沸点做定量结构性质关系(QSPR)研究。在逐步回归算法筛选出影响脂肪醇沸点的分子偶极矩μ、分子最高占有轨道能 EHOMO、分子最低空轨道能E...; 张运陶范磊; 关键词：量子化学参数脂肪醇沸点定量结构性质关系支持向量机; 文献传递

基于遗传算法的黄酮类化合物对PTKs抑制性的QSAR研究: 用文献设定的结构参数和本文设定的结构参数,分别与由HyperChem7.51Student Evaluation 计算得到的量化参数作为自变量构成2组数据,以逐步回归、遗传算法-偏最小二乘法(GA-PLS)和遗传算法-支...; 范磊张运陶; 关键词：黄酮类化合物结构参数遗传算法支持向量机偏最小二乘法; 文献传递

基于LSSVM实现CO_2转化率的软测量建模被引量：7: 2006年; 将最小二乘支持向量机LSSVM用于中压联尿尿素生产中CO2转化率的软测量建模,并与BPNN、RBFNN模型进行比较,研究表明,最小二乘支持向量机建模快速、准确,泛化性能好。将该模型用于生产试验,预测结果与事后分析值的均方误差MSE<0．006,最大绝对误差为0．280 1,相对误差绝对值在0．1％以内的约占90％,最大相对误差绝对值仅为0．42％,模型表现稳定,效果令人满意。; 范磊张运陶; 关键词：最小二乘支持向量机 CO2转化率软测量

基于Matlab的改进BP神经网络及其应用被引量：54: 2005年; 讨论了BP神经网络及几种改进BP神经网络性能的算法.用Matlab编制出相应的BP神经网络算法程序,并将其用于处理紫外分光光度法同时测定Fe,Co,Ni,Cu,V的实验数据,结果表明L-M法收敛最快,精度最高.; 范磊张运陶程正军; 关键词：MATLAB 改进BP神经网络紫外分光光度法网络性能

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范磊