胡小兵
- 作品数：43 被引量：487H指数：14
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程文化科学更多>>
- 基于VB文件控件的递归算法及其应用
- 2004年
- 为了在Windows98/95中一次性设置某文件夹下的所有文件的属性(如只读、存档、系统和隐藏属性等),文中通过VB中的文件控件(DriveListBox,DirListBox和FileListBox)的协同工作,并利用递归算法来达到遍历该目录下所有文件的目的。在遍历文件的过程中,通过相应的WindowsAPI函数将所有文件设置成所需要的属性。在VB上编程实现了该算法,程序结果显示本算法的可行性且具有极高的灵活性。
- 胡小兵袁锐
- 关键词：VB递归算法遍历API函数
- 基于启发式GA-SVM的手写数字字符识别的研究被引量：4
- 2012年
- 数字字符识别技术是图像处理领域中的一个重要研究方向,并且在社会经济生活的许多方面有着越来越广泛的应用。预处理是手写数字识别中重要的一个环节,它的优劣直接关系到识别算法的性能。文中提出了一种改进后的数字字符识别处理方案。该方案首先对输入的数字字符图像进行预处理,然后使用大津法进行全局图像阈值选取,通过阈值处理将灰度图像转化为二值图像。最后利用libsvm加强工具箱和启发式遗传算法进行手写数字的识别。实验结果显示该方法提高了识别数字的准确度。
- 石会芳胡小兵刘瑞杰叶剑英
- 关键词：数字字符识别阈值处理支持向量机遗传算法
- 蚁群算法在K-TSP问题中的应用被引量：15
- 2004年
- 针对K-TSP(K-personTravelingSalesmanProblem)问题,该文提出了一种利用蚁群算法求解该问题的新思路。该算法采用k只蚂蚁共同构造问题的一个解,并通过多组(每组k只)蚂蚁相互协作最终达到搜索最优解的目的。实验结果显示,该算法行之有效,是一种求解K-TSP问题的有效算法。
- 黄席樾胡小兵
- 关键词：TSP问题蚁群算法搜索同构最优解
- 基于学生发展方向的分类研究性学习模式的构建
- 2011年
- 学生发展方向差异是当前高校学生培养过程中的客观存在。为每个学生提供恰当的教学方式和教学内容是我们实现优质教学的迫切需要。构建研究性学习体系有助于深化教学改革、培养学习兴趣、培养多元化人才。基于发展方向差异的教学模式,体现了一种以人为本的教学思想和理念,是教学设计的指导思想。我们对信息与计算科学专业进行了基于学生发展方向的研究性学习模式的构建探索,从教学效果和就业单位反馈的意见来看,这种培养模式取得了良好的效果。
- 何光辉胡小兵
- 基于蚁群算法的三维空间机器人路径规划被引量：31
- 2004年
- 将蚁群算法应用于三维空间机器人路径规划问题。首先将机器人所在位置(原点)与目的点之间的空间划分成立体网格,同时定义原点与目的点之间的有效路径。蚁群从原点出发,独立地选择有效路径,最终到达目的点,从而求出从原点到目的点之间的最优路径。实验结果表明,该算法不仅有效,而且具有较快的速度。
- 胡小兵黄席樾
- 关键词：蚁群算法机器人路径规划启发式算法
- 蚁群优化原理、理论及其应用研究
- 社会性动物的群集活动往往能产生惊人的自组织行为,如个体行为显得盲目的蚂蚁在组成蚁群后能够发现从蚁巢到食物源的最短路径.生物学家经过仔细研究发现蚂蚁之间通过一种称之为'外激素'的物质进行间接通讯、相互协作来发现最短路径.受...
- 胡小兵
- 关键词：蚁群优化蚁群算法信息素组合优化机器人路径规划
- 求解非线性约束问题的混合粒子群优化算法被引量：9
- 2011年
- 将处理约束问题的乘子法与改进的粒子群算法相结合,提出了一种求解非线性约束问题的混合粒子群算法。此算法兼顾了粒子群优化算法和乘子法的优点,对迭代过程中出现的不可行粒子,利用乘子法处理后产生可行粒子,然后用改进的粒子群算法来搜索其最优解,这样不仅减小了粒子群算法在寻优过程中陷入局部极小的概率,而且提高了搜索精度。数值试验结果表明提出的新算法具有搜索精度更高、稳定性更强、鲁棒性更好等特点。
- 张利凤胡小兵
- 关键词：非线性约束优化粒子群算法乘子法
- 一种引入奖励与惩罚机制的蚁群算法被引量：13
- 2006年
- 蚁群算法是一种新型的仿生类算法,大量实验表明该算法具有较强的搜索最优解的能力,但同时与其它进化算法一样存在搜索速度慢,易于陷于局部最优的缺陷。为了克服蚁群算法在这方面的不足,该文通过引入奖励与惩罚机制,在蚂蚁搜索最优解的过程中,根据每次循环后的搜索结果,对蚁群算法中信息素更新的方法进行自适应调整,以达到从可行解中寻求尽可能好的解(满意解)的目的。通过与ACS算法的对比实验表明本算法在搜索速度和性能方面都有更好的效果。
- 张志民张小娟李明华胡小兵
- 关键词：蚁群算法信息素更新
- 基于微粒群优化的非线性方程组求解研究被引量：18
- 2006年
- 在科学技术和工程应用中经常遇到求解非线性方程组的问题。提出了一种求解非线性方程组的通用数值方法。将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题,通过微粒群优化对其进行求解,最终得到非线性方程组较高精度的解。一系列测试实例显示了该算法在求解非线性方程组时具有简单性、高效性和普适性。
- 郭海燕金鑫胡小兵
- 关键词：非线性方程组微粒群优化函数优化
- 蚁群算法原理的仿真研究被引量：28
- 2004年
- 从蚁群觅食行为受到启发,意大利学者M.Dorigo等人提出了一种新型的模拟进化算法———蚁群算法,初步的研究表明该算法具有极强的鲁棒性和发现较好解的能力。该文通过直接模拟真实蚁群的觅食行为,提出了一种真实蚁群模拟算法(RealAntColonySimulatingAlgorithm,RACSA),并通过仿真实验对影响蚁群行为的因素(信息素的重要程度、信息素的蒸发系数、蚂蚁数及信息素留存量)进行了研究,其结论对蚁群算法的理论研究和算法实现具有重要的参考价值。
- 胡小兵袁锐黄席樾易继军
- 关键词：蚁群算法最短路径问题组合优化
