聂燕敏
- 作品数：28 被引量：44H指数：4
- 供职机构：河北金融学院更多>>
- 发文基金：河北省社会科学基金河北省社会科学发展研究课题全国统计科学研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学社会学更多>>
- 大数据支持下智慧银行架构的研究被引量：1
- 2014年
- 智慧银行是智慧城市,智慧地球的重要环节。分析了智慧银行的概念以及大数据时代智慧银行发展的必要性,研究了智慧银行的系统架构,为金融相关部门做出科学的决策奠定了基础。
- 聂燕敏何志强郑艳娟
- 关键词：智慧银行架构大数据
- 大数据支持下智慧城市架构的研究被引量：3
- 2016年
- 随着城市信息化与大数据技术的快速发展,智慧城市逐步成为全球未来城市的发展趋势。文章详细阐述了智慧城市的发展现状和国外智慧城市带来的国际经验,研究了建设智慧城市所需的关键技术。最后通过以上分析,设计了符合河北省实际情况的智慧城市架构,为大数据时代智慧城市的建设提供技术支持和理论指导。
- 聂燕敏吴红乐陈刚
- 浅谈IEC61131-3在DCS系统中的应用被引量：1
- 2010年
- 介绍IEC61131-3国际标准在火电厂DCS系统中的实际应用。其中以灞桥某电厂的DCS为例,针对3S公司的Codesys编程软件,对IEC61131-3这个工业国际标准进行了详细介绍,同时指出了未来IEC61131-3这个国际标准在DCS系统中应用的重要意义,这也是未来火电厂DCS发展的一种必然趋势。
- 聂燕敏常喜茂
- 关键词：IEC61131-3DCSCODESYS
- 基于信息熵的位置大数据隐私保护研究被引量：4
- 2016年
- 大数据时代移动通信和传感设备等位置感知技术的发展形成了位置大数据,为人们的生活、商业运作方法以及科学研究带来了巨大收益。由于位置大数据用途多样,内容交叉冗余,经典的K-匿名的隐私保护方法不能全面地保护用户隐私。本文设计了一个分布式位置隐私保护模型,实现了精确位置分割和多层次粗糙位置融合的新算法;利用概率推测技术建立连续查询攻击模型,采用基于信息熵的理论实证,结果显示新算法对位置大数据隐私保护的效果更好。
- 聂燕敏陈刚何志强
- 关键词：信息熵位置隐私保护大数据
- 基于数据挖掘的客户关系管理系统应用研究
- 郭佳郑艳娟安英博张宇敬聂燕敏刘阳张红霞裘咏霄
- 课题比较系统地研究了客户关系管理的概念、技术要求、功能分类、面临问题和发展趋势；并对数据挖掘技术的概念、过程、常用算法、数据仓库、联机分析处理的关系及系统体系框架进行了较为深入的分析研究。针对企业需求，对各种数据挖掘分类...
- 关键词：
- 关键词：客户关系管理系统
- 基于数据挖掘的扶贫对象精准识别研究被引量：2
- 2018年
- 贫困户人员多、居住分散,资金需求具有小、急、频等特征,造成贫困户容易成为金融机构排斥对象。本文以贫困地区信用建设为突破口,利用大数据分析和挖掘技术对农户的基本信用进行评级,根据信用等级及主要影响因素确定扶贫资金的额度,有针对性的定制金融产品。这样一方面提高了金融机构扶贫的精准度,另一方面可以大大提升金融机构参与扶贫的积极性,使得农村金融生态环境越来越好。
- 聂燕敏封二英
- 关键词：金融扶贫信用评级
- 基于弱监督的情感倾向分析在互联网金融产品中的应用研究
- 2017年
- 情感倾向分析作为自然语言处理的一个重要研究方向,受到了越来越多的关注。本文提出了通过弱监督迭代的方式,对产品的评论文本进行情感倾向分析,判断评论文本的情感倾向是正向的还是负向的。并在基于二元切分的简单分词基础上,将基于弱监督的情感倾向分析模型应用在互联网金融产品评论中,表现出了较好的准确性和适应性。
- 封二英程冬玲聂燕敏
- 关键词：情感倾向分析情感词典
- 基于组态仿真平台的梯形图设计理论研究
- 2013年
- 梯形图是一种形象、直观的图形化编程语言,沿用继电器的触点、线圈、串并联等术语和图形符号来表达元件以及它们之间的逻辑关系。对于具有电气专业背景的人来说,非常容易接受,而且不需要学习更深的计算机知识。因此,深入研究组态仿真平台的梯形图的执行理论,设计一个好的梯形图组态仿真平台是非常必要的。
- 聂燕敏程维刚
- 关键词：梯形图组态仿真
- 基于大数据的金融精准扶贫实践研究被引量：1
- 2018年
- "精准扶贫"是新时期扶贫工作的重要指导思想,作为扶贫工作的重要手段之一,金融精准扶贫占有重要的地位。大数据技术的发展给金融精准扶贫带来了新的工作思路和方法。利用大数据技术,构建金融精准服务平台,可以更好地推动金融精准扶贫工作的开展。
- 申晨聂燕敏
- 关键词：大数据金融扶贫
- 基于深度森林多模态数据决策级融合抑郁症评价方法被引量：5
- 2018年
- 如何有效利用多模态数据进行融合是自动诊断抑郁症患者的一个关键问题,提出了一种基于深度森林多模态数据决策级融合方法,利用基于视频帧的方向梯度直方图(HOG)、面部基本点(landmark)及人脸运动单元(AU)等多模态数据分别训练出一个随机森林回归模型(RFR),于是得到了各模态数据的高层特征向量,并利用两向量余弦相似度作为模态融合的互补度量,进行(RFR)的逐层堆叠,最终得到了用于多模态数据决策级融合的深度森林回归模型.在DAIC-WOZ数据集上的实验结果表明该融合方法在验证集上的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别为4.7和3.9,明显优于基准值(baseline)和其他方法,从而能够很好地实现抑郁症患者的识别.
- 张迎辉张迎辉聂燕敏孙波何珺
- 关键词：方向梯度直方图抑郁症决策级融合
