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基于TM和MODIS数据的水旱地冬小麦面积提取和长势监测被引量：44: 2009年; 采用Mahalanobis Distance分类法提取了冬小麦种植面积,通过搭建决策树结构进行了不同灌溉类型冬小麦种植面积的提取,通过两个年份不同生育时期MODIS-NDVI的比较,分析了NDVI时间曲线与冬小麦长势的响应规律和水旱地冬小麦年同期长势。结果表明:2007年临汾地区冬小麦总种植面积为234778.5hm2,提取精度为96.96%,其中水地种植面积为107488.3hm2,提取精度为86.15%,旱地冬小麦为127290.2hm2,提取精度为86.16%。生育期内,水地冬小麦整体长势好于旱地冬小麦,通过NDVI变化斜率比较,表明随着生育期的推进,水地冬小麦NDVI达到峰值前的上升速度远大于旱地冬小麦,峰值后水地冬小麦NDVI下降速度小于旱地冬小麦。; 冯美臣杨武德张东彦曹亮亮王慧芳王芊; 关键词：冬小麦面积提取长势目视解译

一种农作物叶面积指数同化方法: 本发明公开了一种农作物叶面积指数同化方法，涉及叶面积指数领域。所述方法包括步骤：B：依据四维变分的代价函数构建目标泛函；C：在当前同化过程下，依据非常快速模拟退火算法求取所述目标泛函的最优解；D：判断当前同化过程的次数是...; 王纪华董莹莹李存军杨贵军王芊王慧芳黄文江陈红; 文献传递

基于氮素和水分的冬小麦籽粒蛋白质含量监测: 为了预测冬小麦籽粒蛋白质含量,该研究利用2003～2005年三年的试验数据构建了冬小麦籽粒蛋白质含量监测模型。该文分析了2003年、2004年冬小麦返青至挑旗期的冠层氮密度、等价水厚度与成熟期籽粒蛋白质含量的相关关系,并...; 王芊李存军王大成周脚根杨武德; 关键词：冬小麦蛋白质含量; 文献传递

基于氮素叶绿素关系的冬小麦籽粒蛋白质含量高光谱反演被引量：3: 2013年; 为进一步提高光谱数据反演小麦籽粒蛋白质含量的精度以及反演模型的可解释性,研究以籽粒蛋白质含量(GPC)-氮素-叶绿素之间的关系为载体,通过叶绿素筛选相关植被指数,采用偏最小二乘回归(PLS)方法建立GPC反演模型。结果表明,开花期是监测籽粒蛋白质含量的最优时期。开花期氮素与对应密度叶绿素的相关性较高。通过筛选出与叶绿素密切相关的植被指数,利用PLS建立籽粒蛋白质含量反演模型,模型决定系数R2为0.77,RMSE为0.95%,用其他年份数据进行模型验证,结果显示RMSE达到1.22%。本研究表明:基于氮素、叶绿素关系建立PLS反演模型能够实现不同年份GPC光谱遥感反演,且模型在年际间表现出较高的精度和稳定性。; 王妍徐新刚郭文善王芊谭昌伟李存军; 关键词：氮素叶绿素籽粒蛋白质含量

一种农作物叶面积指数同化方法: 本发明公开了一种农作物叶面积指数同化方法，涉及叶面积指数领域。所述方法包括步骤：B：依据四维变分的代价函数构建目标泛函；C：在当前同化过程下，依据非常快速模拟退火算法求取所述目标泛函的最优解；D：判断当前同化过程的次数是...; 王纪华董莹莹李存军杨贵军王芊王慧芳黄文江陈红

用神经网络和高光谱植被指数估算小麦生物量被引量：43: 2008年; 准确的估算作物生物量,能够为国家和地方政府的粮食经济宏观调控决策提供科学依据。利用高光谱植被指数,系统的比较了人工神经网络方法和传统回归模型估算的小麦生物量。结果表明,基于BP神经网络的方法相对于对数回归模型,显著地提高了小麦的生物量诊断的准确性,均方根误差(RMSE)相对减小,决定系数(R2)和T值相对增大,特别是对于比值植被指数(RVI),T值提高的幅度比较大,达99.8%。说明人工神经网络对作物小麦的生物量高光谱遥感诊断是一种实时高效的方法。; 王大成王纪华靳宁王芊李存军黄敬峰王渊黄芳; 关键词：小麦植被指数人工神经网络

基于氮素和水分的冬小麦籽粒蛋白质含量监测被引量：2: 2008年; 为了预测冬小麦籽粒蛋白质含量,该研究利用2003～2005年三年的试验数据构建了冬小麦籽粒蛋白质含量监测模型。该文分析了2003年、2004年冬小麦返青至挑旗期的冠层氮密度、等价水厚度与成熟期籽粒蛋白质含量的相关关系,并对以两年各自试验数据建立的监测籽粒蛋白质含量的回归模型进行比较进而找到最佳模型。结果表明,两年中都以基于返青期的冠层氮密度和等价水厚度的小麦籽粒蛋白质含量监测模型为最佳模型。综合两年的数据进行回归分析建立蛋白质含量监测模型,以2005年试验数据为独立样本对模型进行检验,该模型预测精度达到0.35,可以较好地指示成熟期籽粒蛋白质含量状况。; 王芊李存军王大成周脚根杨武德; 关键词：冬小麦蛋白质含量

基于遥感数据与作物生长模型同化的作物长势监测被引量：25: 2011年; 遥感观测和作物生长模型模拟是进行农作物长势监测的2种有效手段,并具有较好的互补性,构建二者的同化系统是目前农业遥感研究领域的热点。同化涉及多学科的交叉集成,十分有必要将同化方法中的模型、算法、数据进行集成,构建基础作物模型同化系统平台,降低科学研究和应用的难度。采用模块化结构设计,将同化系统构建所需的主要模型、算法、数据等进行有机结合和无缝集成,实现基于极快速模拟退火算法的遥感数据与CERES-Wheat作物生长模型的同化原型系统构建。此外,通过所开发的系统利用地面高光谱作为遥感数据,通过同化小麦叶面积指数对同化系统进行了检验和初步应用。同化LAI与实测结果较好的拟合度,表明所开发的同化系统基本可行,能为遥感技术与作物模型的基础研究和应用提供一个平台。; 刘峰李存军董莹莹王芊王纪华黄文江; 关键词：遥感同化系统高光谱数据作物生长模型叶面积指数

基于新型植被指数对冬小麦蛋白质含量的估算研究被引量：8: 2013年; 小麦蛋白质含量是衡量小麦价格的一项重要指标。本文使用三年冬小麦蛋白质含量和光谱指数数据,用2008/2009和2009/2010年数据构建新的比率指数和乘积指数,并将灰色关联算法-偏最小二乘法(GRA-PLS)进行整合,尝试提高对冬小麦蛋白质含量估算的精度,用2011年/2012年数据进行验证。研究结果表明:比率指数与冬小麦蛋白质含量的相关系数要优于单一指数,单一指数和比率指数最高相关系数(r)分别为0.726和0.751,乘积指数也可改善部分单一指数的相关系数。通过GRA-PLS方法可以提高对冬小麦蛋白质含量的估算精度,单一指数、比率指数和乘积指数的决定系数(R2)分别为0.537,0.631和0.521,对应的均方根误差(RMSE)分别为0.665%,0.564%和0.574%。结果说明用新构建的比率指数和乘积指数,并使用GRA-PLS方法对冬小麦蛋白质含量估算是可行的。; 金秀良徐新刚李振海王芊王妍李存军王纪华; 关键词：蛋白质含量偏最小二乘法

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王芊