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一种基于CT影像的肾肿瘤剜除术难度自动评估方法: 本发明公开了一种基于CT影像的肾肿瘤剜除术难度自动评估方法，基于人工智能与图像分析技术，通过建立深度网络模型对腹壁、肾脏和肾肿瘤同时进行分割，利用肿瘤、肾盂、肾脏和腹壁四者之间的关联性自动计算MAP评分和R.E.N.A....; 刘云鹏吴铁林王宇李瑾刘文洁姚婧婧柴天瑜杨亿栋徐逸群梁新龙

图像增强下基于生成对抗网络和卷积神经网络的CT与MRI融合方法: 2023年; 针对多模态医学图像融合中的重要特征丢失、细节表现不突出和纹理不清晰等问题,提出一种图像增强下使用生成对抗网络(GAN)和卷积神经网络(CNN)进行电子计算机断层扫描(CT)图像与磁共振成像(MRI)图像融合的方法。生成器针对高频特征图像,双鉴别器针对逆变换后的融合图像;高频特征图像通过GAN模型进行特征融合,低频特征图像通过基于迁移学习的CNN预训练模型进行特征融合。实验结果表明,与当前先进融合算法相比,所提方法在主观表现上纹理细节特征更加丰富,轮廓边缘信息更加清晰突出;在客观指标评估中,融合质量评价指标(Q^(AB/F))、信息熵(IE)、空间频率(SF)、结构相似性(SSIM)、互信息(MI)和融合视觉信息保真度(VIFF)等关键指标比其他最佳测试结果分别提高了2.0%、6.3%、7.0%、5.5%、9.0%和3.3%。融合后图像可以有效地应用于医学诊断,进一步提高诊断效率。; 刘云鹏李瑾王宇蔡文立陈飞刘文洁毛显昊干开丰王仁芳孙德超邱虹刘邦权; 关键词：图像增强图像融合医学图像

计算机科学与技术专业'卓越计划'的探索与实践: 卓越工程师教育培养计划(以下简称'卓越计划')对于我国高等工程教育面向社会需求培养人才,促进我国由工程教育大国迈向工程教育强国,具有十分重要的示范和引导作用.本文就'卓越计划'教师观念的改变、人才培养方案的制订、课程体系...; 范剑波于华刘良旭苏日娜王宇; 关键词：高等教育计算机专业工程型人才; 文献传递

计科专业基于思维训练和能力培养的教学方法研究——以《工程识图》课程为例: 2013年; 卓越工程师教育培养计划旨在造就一大批创新能力强、适应经济社会发展需要的高质量工程技术人才。本文针对计科专业《工程识图》课程的教学方法展开研究,提出基于思维训练和能力培养的教学目标,以期为我校卓越工程师试点专业的课程改革提供新的思路。; 王宇苏日娜李国君; 关键词：工程识图思维训练

基于免疫量子进化算法的负载均衡策略被引量：3: 2011年; 在集群系统任务调度和分配中,提出一种基于免疫量子进化算法的负载均衡策略。该策略采用量子化编码和量子进化操作优化任务分配,在量子陷入局部极值下,引入免疫操作进行接种疫苗和免疫选择,从而增加种群多样性。仿真结果表明,与SGALB策略相比,该策略具有更高的搜索效率,其集群系统的整体性能更优。; 苏日娜王宇; 关键词：免疫量子进化算法集群系统负载均衡调度器

一种影视视频检索方法: 一种影视视频检索方法，涉及一种利用台本与字幕检索视频片段的方法，具有视频检测提取、对白信息提取标记、台本镜头搜索关键字获取、对话信息对白信息匹配、视频镜头与台本镜头匹配、视频镜头搜索关键字获取等步骤。与现有技术相比，本发...; 李俊张永平王宇; 文献传递

基于量子蚁群算法的网格任务调度研究被引量：4: 2011年; 任务调度策略是网格计算的核心问题。在系统任务调度和资源分配中,提出一种基于量子蚁群算法的任务调度策略。算法将量子计算与蚁群算法相融合,通过对蚁群进行量子化编码并采用量子旋转门及非门操作,实现对任务自适应启发式的分配和优化。算法有效增强了种群的多样性、克服了遗传算法和蚁群算法的早熟收敛和退化现象。仿真实验中,分别与基于遗传算法和基于蚁群算法的任务调度策略相对比,结果表明算法有效缩短了任务调度的时间跨度,增强了网格系统的性能。; 苏日娜王宇; 关键词：量子蚁群算法网格任务调度遗传算法蚁群算法

一种X光片桡骨远端骨折自动快速诊断方法: 本发明公开了一种X光片桡骨远端骨折自动快速诊断方法，通过结合深度学习与图像分析处理技术，使用三层U‑Net网络级联形成的端到端分割网络进行训练，对桡骨远端骨折分类判断最关键的关节面区和非关节面区进行精准的分割；采样两级分...; 刘云鹏干开丰王宇李瑾杨亿栋徐逸群梁新龙刘畅罗德旺童书阳沈琬琳钱俊杰

基于“五性一体”课堂教学模式的研究与实践: 2017年; 以"3I特质"为培养目标,研究基于"五性一体"的课堂教学模式,解决了课堂教学在教学内容、教学方法、教学评价方面存在的一些具体问题。该课堂教学模式在计科13级学生的《计算机组成与体系结构》课程的教学中发挥了相应的作用。; 王宇李俊徐力; 关键词：教学模式课堂教学改革

基于免疫遗传算法的负载均衡策略被引量：4: 2010年; 针对基于遗传算法的负载均衡策略(SGALB)搜索效率不高、局部寻优性能不佳、容易产生退化的问题,提出一种基于免疫遗传算法的负载均衡策略(IGALB)。通过在SGALB基础上对种群进行亲和力和浓度计算,增加基于浓度的调节概率因子,确保种群的多样性,克服了SGALB早熟收敛;同时在一定条件下引入免疫算子,进行接种疫苗和免疫选择,有效缓解了SGALB的退化现象。仿真实验表明,该算法的寻优能力高于SGALB,并有效提高了集群系统的性能。; 苏日娜王宇; 关键词：免疫遗传算法集群系统负载均衡

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王宇