王婷媛
- 作品数：7 被引量：32H指数：5
- 供职机构：新疆中药民族药研究所更多>>
- 发文基金：新疆维吾尔自治区重大科技专项乌鲁木齐市科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生理学更多>>
- 西伯利亚接骨木质量标准及近红外光谱在技术三种药材鉴别中的应用
- 目的：采用显微鉴别、薄层色谱法、高效液相色谱法对西伯利亚接骨木进行研究,建立西伯利亚接骨木质量标准。使用近红外光谱技术结合化学计量学方法用于肉桂子、骆驼蓬、西伯利亚接骨木药材定性模型的建立,达到快速鉴别肉桂子、骆驼蓬、西...
- 王婷媛
- 关键词：薄层色谱高效液相色谱近红外光谱技术
- 文献传递
- 西伯利亚接骨木质量标准及近红外光谱技术在三种药材鉴别中的应用
- 目的：采用显微鉴别、薄层色谱法、高效液相色谱法对西伯利亚接骨木进行研究，建立西伯利亚接骨木质量标准。使用近红外光谱技术结合化学计量学方法用于肉桂子、骆驼蓬、西伯利亚接骨木药材定性模型的建立，达到快速鉴别肉桂子、骆驼蓬、西...
- 王婷媛
- 关键词：近红外光谱药材鉴别
- 文献传递
- 基于近红外光谱技术建立不同产地骆驼蓬药材定性判别模型被引量：6
- 2015年
- 该研究将光纤传感技术与近红外漫反射光谱相结合,通过主成分分析、聚类分析、SIMCA等方法直接对骆驼蓬药材进行检测,用于识别不同产地的骆驼蓬,建立快速无损鉴别骆驼蓬产地的新方法。研究中建立全波长原始光谱图,通过主成分分析前2个主成分得分图基本可以区分4个产地的骆驼蓬;波长866-2 507 nm,MSC为预处理方法建立最佳聚类分析模型对预测集预测的正确率达到91.67%,可对4个产地骆驼蓬基本区分;波长为1 085-2 507 nm,预处理方法为归一化法建立最佳SIMCA模型,对样品进行预测,只产地昌吉的样品没有被识别,其余样本判别正确,总识别率97.22%。研究结果表明利用近红外漫反射光纤光谱结合SIMCA法识别能力最佳,可用于骆驼蓬的鉴别。
- 李莉李莹王婷媛
- 关键词：骆驼蓬主成分分析
- HPLC法测定西伯利亚接骨木中白桦脂酸含量被引量：6
- 2017年
- 目的建立西伯利亚接骨木中白桦脂酸的含量测定方法,为完善西伯利亚接骨木的质量标准提供理论依据。方法采用HPLC法。色谱柱:Agilent?C18(250mm×4.6mm,5μm);流动相:乙腈-1mL·L^(-1)磷酸水溶液(90∶10);柱温:25℃;流速:1.0mL·min^(-1);检测波长:210nm。结果白桦脂酸质量浓度在0.02~0.32mg·mL^(-1)范围内线性关系良好(r=0.999 9),平均回收率为99.6%,RSD值为1.34%(n=9),白桦脂酸平均含量为0.31mg·g-1。结论该方法简便、准确、可靠,可作为西伯利亚接骨木药材白桦脂酸的含量测定方法。
- 王婷媛邱远金李莉朱国强贾晓光
- 关键词：白桦脂酸HPLC法
- HPLC法测定西伯利亚接骨木中槲皮素、芦丁的含量被引量：5
- 2014年
- 目的：建立高效液相色谱法测定西伯利亚接骨木中槲皮素、芦丁含量。方法采用 HPLC 法，色谱柱：Agilent C18（4．6 mm＆#215;250 mm，5μm），流动相：甲醇-0．1％磷酸水溶液（49∶51），柱温25℃，流速1．0 mL/min，检测波长254 nm。结果芦丁在0．2～1 mg/mL 浓度范围内线性关系良好（r ＝0．9999），平均回收率为100．38％，RSD＝2．04％（n ＝9）；槲皮素在0．8～8μg/mL 浓度范围内线性关系良好（r ＝0．9997），平均回收率为99．23％，RSD＝0．96％（n ＝9）。槲皮素含量为0．0971～0．1985 mg/g，芦丁含量为7．785～13．300 mg/g。结论此方法简便、准确、可靠，可作为西伯利亚接骨木药材芦丁、槲皮素含量的测定方法，为完善西伯利亚接骨木的质量标准提供理论依据。
- 李莉王婷媛热娜卡斯木
- 关键词：芦丁槲皮素高效液相色谱法
- 黑果小檗总黄酮含量测定及体外抗氧化活性研究被引量：14
- 2013年
- 目的测定黑果小檗各部位中总黄酮含量并评价其体外抗氧化活性,为有效利用黑果小檗资源提供参考。方法采用紫外分光光度法测定黑果小檗中总黄酮的含量,并通过DPPH、羟自由基和氧自由基清除法评价黑果小檗提取物的抗氧化活性。结果黑果小檗果实中总黄酮含量较高;其次为茎皮及根皮;果实提取液的抗氧化活性较强,茎皮次之。结论黑果小檗提取物具有一定的抗氧化能力,本研究可为天然抗氧化剂的开发提供依据。
- 李莉孙颖平李思栋王婷媛
- 关键词：总黄酮抗氧化活性
- 基于近红外光谱技术不同产地肉桂子模型的建立被引量：5
- 2016年
- 目的采用近红外光谱技术结合化学计量学方法建立肉桂子药材的定性模型,达到快速鉴别不同产地肉桂子的目的。方法采用近红外漫反射光纤光谱结合SIMCA、主成分分析法、聚类分析等方法识别不同产地的肉桂子。结果对肉桂子药材原始光谱全波长进行主成分分析,前2个主成分累积方差贡献率为99%,很好地解释了原始光谱99%的信息,和田、喀什、伊宁和乌鲁木齐4个产地聚类效果较好,广西与越南2个产地部分样本出现混淆现象,基本可以区分6个产地样品;采用聚类分析法建立的肉桂子模型对样品进行预测时,正确率为100%;SIMCA法建立的模型对样品进行预测时,只有越南1个产地的样品没有被识别,总识别率为97.22%。结论近红外漫反射光谱技术结合化学计量学方法可以初步实现肉桂子药材的产地鉴别。
- 熊陈诚李莉王婷媛
- 关键词：近红外光谱技术化学计量学
