王丽芳
- 作品数：32 被引量：184H指数：7
- 供职机构：太原科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金年山西省研究生优秀创新项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程理学一般工业技术更多>>
- 以模拟退火算法为收敛判据的混合微粒群算法被引量：9
- 2006年
- 本文提出了一种以模拟退火算法为收敛判据的混合微粒群算法,不仅保留了微粒群算法收敛速度快、易于实现的特点,而且通过模拟退火为群体置换更优的微粒,从而保证算法得到一个高质解。仿真结果表明了该方法的有效性。
- 王丽芳曾建潮
- 关键词：微粒群算法模拟退火
- 柯西分布概率模型的copula分布估计算法被引量：2
- 2013年
- 分析柯西分布函数的特性,说明在众多连续型分布函数下,在copula分布估计算法中建立柯西分布概率模型的可行性。通过描述柯西分布以及逆累积分布函数的采样,给出柯西分布函数参数不同的估计方法,得到相应的采样及完整的分布估计算法.进行仿真实验比较柯西分布概率模型的copula分布估计算法和经验分布概率模型的copula分布估计算法,说明柯西分布概率模型的copula分布估计算法的有效性。
- 赵慧王丽芳介婧
- 基于copula理论的分布估计算法研究
- 分布估计算法综合了智能计算领域和统计学领域的知识,是一种基于群体的算法,在每代循环体中,根据适应值选择出一些较好的个体组成优势群体,通过分析优势群体的概率分布模型来指导新一代群体的产生。多变量相关的分布估计算法是目前研究...
- 王丽芳
- 关键词：分布估计算法COPULA函数矢量量化
- 基于项目任务驱动的C语言程序设计课程教学改革与实践被引量：65
- 2017年
- 针对高等工科院校计算机类专业C语言程序设计课程在教学过程中存在的问题,在分析该课程教学目标、教学内容和学生能力培养要求的基础上,提出以培养计算思维能力和程序设计能力为目标的课程教学改革思路与方法。作者采用建构主义的教育思想,将任务项目驱动的教学模式引入课堂教学和实践教学过程中,设计一种包含"学习任务设计与执行、分析与求解、编程与测试、评价与总结"四阶段教学模式。最后说明关于C语言程序设计课程教学的几点思考。
- 郭银章王丽芳
- 关键词：C语言程序设计计算思维
- 无线可充电传感器网络中的充电路径优化被引量：5
- 2021年
- 在无线可充电传感器网络中,多充电小车路径规划是根据成本目标规划出最优充电路径的全局优化问题.针对该问题,仅仅考虑路径距离是不全面的.因此,本文提出将路径距离、充电时间和车辆成本组合为新的成本目标模型.同时,对于求解路径问题,采用改进的鸽群算法和遗传算法混合的方式求解.在鸽群算法中引入遗传算法的交叉变异操作,改善了最优解的质量,并且提出了基于自适应惯性权重的速度更新公式,以加快全局搜索的收敛速度.仿真实验表明,算法的混合克服了自身算法的不足.并且,改进后的混合算法实际充电成本更低.
- 王茜崔志华王丽芳
- 关键词：遗传算法
- 随机多目标煤炭模型的智能优化求解
- 2021年
- 为了满足当今社会可持续发展、绿色环保的要求,对煤炭经济效益及环境效益进行研究。分析发现煤炭价格、污染气体、污水的排放等因素都具有不确定性。综合考虑了经济和环境效益两方面,构建了多目标煤炭机会约束模型。通过对煤炭价格及污染气体的排放等变量的约束,使模型具有较好的可行性,并利用随机模拟和多种进化算法求解模型。实验结果表明:NSGA-Ⅱ算法在求解多目标煤炭机会约束模型上的收敛性较SPEA2和AGE-Ⅱ算法分别提高3.5%和31.78%,分布性则提高17.82%和130.69%。
- 刘彦文崔志华王丽芳
- 关键词：多目标
- 窗口锚定的偏移受限动态蛇形卷积网络航拍小目标检测
- 2024年
- 为了从小目标有限特征中获取关键的有效信息,提升小目标的定位能力和检测精度,文中提出窗口锚定的偏移受限动态蛇形卷积网络航拍小目标检测方法.首先,构造偏移受限动态蛇形卷积,在不同方位动态偏移,受限蛇形卷积核自适应地关注不同大小和形状的特征区域,使特征提取聚焦于微小局部结构,促进小目标特征的捕获.然后,采用双阶段多尺度特征融合方法,对不同层阶特征图进行特征对齐、融合和注入,增强底层细节信息与高层语义信息的融合,并强化不同尺寸目标信息传输,提高小目标的检测能力.与此同时,设计窗口锚定的边界框回归损失函数,基于辅助边界框和最小点距离进行边界回归,获得准确的回归结果,提高小目标的定位能力.最后,在3个航拍数据集上的实验表明,文中方法对小目标的检测性能有不同程度的改善和提高.
- 张荣国秦震胡静王丽芳刘小君
- 关键词：小目标检测多尺度特征
- 基于微粒群算法与模拟退火算法的协同进化方法被引量：43
- 2006年
- 提出了一种基于模拟退火与微粒群算法的协同进化方法,利用了微粒群算法的易实现性、局部快速收敛性以及模拟退火算法的全局收敛性．通过两种算法的协同搜索,可以有效克服微粒群算法的早熟收敛．仿真结果表明,本文的协同进化方法不仅具有较好的全局收敛性能,而且具有较快的收敛速度．文章从理论上证明了该方法以概率1收敛于全局最优解．
- 王丽芳曾建潮
- 关键词：微粒群算法模拟退火
- 基于自适应步长的果蝇优化算法被引量：7
- 2016年
- 针对固定搜索步长下标准果蝇优化算法(SFOA)寻优速度慢,收敛精度不高,容易陷于局部极值的不足,通过分析果蝇个体生成机制中搜索步长与算法搜索能力的关系,提出了一种基于自适应步长的改进果蝇优化算法(FOABASS),在该算法中搜索步长随种群当前位置、当前优化代数的变化而变化,由此生成的果蝇群体具备较强的全局勘探能力,同时兼顾全局勘探能力和局部开发能力的平衡.最后给出了FOABASS算法和SFOA算法、其它几种改进FOA算法的性能比较,仿真结果表明了该算法的有效性.
- 郭晓东王丽芳张学良
- 关键词：函数优化自适应步长局部极值
- 具有记忆的果蝇优化算法
- 2017年
- 针对基本的果蝇优化算法(FOA)在寻优进化过程中,极易陷入局部极值区域致使算法的收敛精度和收敛速度下降的缺点,提出了一种改进的果蝇优化算法PFOA.从微粒群算法(PSO)更新粒子的方法中得到启发,在果蝇优化算法中加入了个体经验信息和群体经验信息。PFOA使果蝇个体在寻优进化过程中充分地利用了种群历史信息来增加种群的多样性,从而使果蝇个体能够跳出局部最优解区域,提高算法收敛精度和速度。经过对标准测试函数的仿真实验,表明PFOA在收敛精度、收敛速度上比其他FOA具有明显的提高。
- 白露王丽芳
- 关键词：微粒群算法
