潘琳
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：西北工业大学航海学院更多>>
- 相关领域：理学一般工业技术兵器科学与技术交通运输工程更多>>
- 基于小波域和BP分类器的舰船目标的分类研究
- 2012年
- 利用小波变换处理水下舰船的辐射噪声,提取舰船辐射噪声的小波子带能量,作为目标特征,结合BP神经网络分类器,实现目标分类。通过大量的实验仿真验证,使用小波子带能量作为目标的特征,将BP神经网络作为分类器识别目标的分类方法是有效的,具有良好的工程应用前景。
- 潘琳张效民刘义海
- 关键词：小波变换特征提取BP神经网络
- 一种基于小波分频带统计特征的舰船分类识别方法被引量：3
- 2013年
- 为了有效提高舰船目标的识别率,提出了一种基于小波分频带统计特征的舰船分类识别方法。该方法利用小波变换分别提取了舰船辐射噪声带内信号的小波模极大值和带外信号的分频段能量两类特征,并将两类目标特征的联合量作为舰船的目标特征用以识别舰船目标。同时利用实测海录58组舰船的辐射噪声数据对上述舰船目标特征的分类识别方法进行了验证,结果表明,利用联合特征对目标的检测概率可以达到97%以上。
- 潘琳张效民刘义海
- 关键词：舰船辐射噪声小波变换特征提取
