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基于模糊综合和模糊推理的适应性评价被引量：2: 2007年; 应用模糊综合评价与模糊推理方法,建立了搜救系统适应性评价指标体系和数学模型;应用该模型对海上搜寻与救助系统进行适应性定量评价,分析了海上搜救系统的运行情况,评价结果与实际相符,说明该方法具有一定的应用价值和创新水平.; 潘家财邵哲平; 关键词：搜救系统模糊综合评判模糊推理

跨专业研究生培养的新模式——三阶段互助学习循环法被引量：6: 2018年; 目前跨专业考研和招生是一种非常普遍的现象,很多研究方向需要招收不同专业背景、不同知识结构的学生,部分学生也希望通过跨专业攻读改变专业方向,但对跨专业研究生如何迅速补充本科阶段应该掌握的知识,同时又不影响研究生阶段的课程学习,是一个亟待解决的课题。借助互联网时代下即时通讯工具,利用微信构建了一种新的学习模式——三阶段互助学习循环法,将跨专业研究生培养分为引导学习、共同学习和合作学习三个阶段,并设计了持续循环机制。; 刘旺盛吴球军潘家财; 关键词：跨专业研究生培养

基于厦门港的海上交通事故地理空间分布及风险预测研究被引量：5: 2022年; 利用海上交通事故空间分布特征进行安全分析是海上交通安全管理的重要组成部分。本文使用厦门港2008—2020年的海上交通事故数据,经过事故数据空间分布特征提取、分析及预测等流程,最终得到厦门水域海上交通事故潜在危险区域。本文首先使用原始事故数据在GIS软件中进行空间定位,形成事故点的可视化空间分布图,然后使用核密度分析法鉴别海上交通事故多发区域,再利用空间自相关分析法,得到该区域事故空间的分布特征和具体的聚集点,最后使用该分布特征、对目标水域数据进行标准化网格切分,并利用机器学习算法对潜在事故风险区域进行预测。本文在核密度分析结果中发现:就事故频度而言,厦门湾和西海域交通事故频度较高。在空间自相关分析的结果中表明:就空间分布特征而言,厦门港的空间分布出现聚集特征且为空间正相关模式,且就事故具体的空间聚集点而言,厦门湾和西海域仍是事故高发的中心区域。而最后的厦门湾及周边水域风险预测模型显示:潜在事故风险区域多位于沿海和河口交汇区域。本文研究结果表明在基于地理空间数据分布特征提取和网格化分析的基础上,结合机器学习方法(随机森林),对于海上交通事故的预测具有良好的效果。; 杨洋邵哲平赵强赵强胡雨潘家财; 关键词：海上交通事故空间分布特征

基于AIS数据挖掘的受限水域船舶动态领域研究被引量：11: 2018年; 考虑到受限水域船舶类型、船舶长度以及速度对船舶领域的影响,本文基于船舶自动识别系统(Automatic Identification Systen,AIS)数据,建立受限水域内船舶动态领域模型。通过求取每一时刻目标船到本船的距离和相对方位,获得单船船位分布图,然后对本船和目标船按船舶类型、船舶长度和船速进行分类,对同一类型单船船位分布图进行叠加,获得特定类型的船位分布图,采用数理统计方法确定船舶领域的边界,最终建立受限水域船舶动态领域模型。选用舟山港螺头水道AIS数据对该方法进行验证,共挖掘出19种不同类型的船舶动态领域模型。分析结果表明:货船对货船的船舶领域最小,油船对油船的船舶领域最大;船舶领域的长度随着船长,船速的增加而增加,且在长轴方向上增加的幅度要大于短轴方向;船舶领域长度与船舶长度的比值并非为定值,而是随着船长,船速的增加而递减,船速越大,递减的幅度越大。; 邵哲平周田瑞潘家财张智铭; 关键词：AIS数据受限水域船舶领域船舶类型船舶速度

基于AIS信息的航道内船舶速度分布统计分析被引量：15: 2014年; 为了定量地揭示航道内航行的各种类型船舶所采取的安全航速的分布规律,以船舶AIS信息为数据来源,在SQL数据库中计算得到船舶通过航道门线时的速度.在此基础上,运用直方图法、折线图法分析船舶的速度分布规律,定量地揭示出航道内不同类型船舶采取速度的分布范围,并以青屿水道内航行的货船为例,计算得出航道内不同长度的货船速度分布的均值、方差与船舶长度呈正相关的关系.可为进出航道的船舶采取安全航速,为港航管理部门制定相关制度提供决策依据.; 甄荣邵哲平潘家财赵强; 关键词：航道安全航速

基于AIS数据的船舶行为特征挖掘与预测:研究进展与展望被引量：15: 2021年; 船舶行为特征挖掘与预测是水上智能交通系统的重要研究内容,也是交通运输工程领域的关键科学问题。为系统研究基于船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据的船舶行为特征挖掘与预测的研究现状与发展趋势,本文首先针对Web of Science(WOS)和中国知网(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)收录的文献,用知识图谱分析软件VOSviewer对文献关键词进行处理,从文献计量学的角度生成高频关键词的聚类图谱和趋势演化。然后对基于AIS数据的水上交通要素挖掘、船舶行为聚类和船舶行为预测3个主题的研究内容、方法、存在问题进行了系统分析和展望,研究结果表明:①在基于AIS的水上交通要素挖掘方面,主要集中在对AIS数据中表征船舶行为空间特征和交通流的时间特征单独挖掘分析,缺乏对AIS数据的时间、空间以及环境因素特征的关联挖掘,对于如何进行交通要素的关联融合挖掘研究还有待深入探索;②在船舶行为聚类方面,研究主要是运用无监督聚类方法研究船舶航迹点和航迹段聚类,得到船舶航行行为模式的时空分布和船舶操纵意图辨识模型,然而融合多维特征的船舶轨迹的相似性计算方法、聚类参数的自适应选取以及船舶行为的语义特征建模有待进一步研究;③在船舶行为预测方面,主要集中在基于动力学方程、传统智能算法和深度循环神经网络的船舶行为预测研究,考虑船舶行为的随机性、多样性和耦合性的特点,运用混合神经网络模型以及神经网络与向量机、注意力机制相结合的模型实现多维的船舶航行行为特征的实时预测将是新的研究方向。最后提出了基于语义模型的船舶行为特征挖掘、基于深度卷积神经网络的船舶行为的预测和基于知识图谱的船舶行为特征挖掘和预测结果可视化等有待进一步研究的方向。; 甄荣邵哲平邵哲平; 关键词：水路运输 AIS数据

海上突发事件下的航道通航效率分析被引量：1: 2018年; 为研究海上交通突发事件对港口航道通航效率的影响,以交通波理论为基础,结合港口航道船舶交通流特性,分析突发事件时航道内船舶的聚集和消散过程,建立海上交通突发事件时空影响模型。以厦门港超大型船舶进港单向通航为例,定量计算出单向通航时最大排队长度及阻塞时间,为海事主管部门在超大型船舶进港时制定相应措施提供理论参考依据。; 马峰胡智辉潘家财梅强; 关键词：突发事件交通波通航效率

海上大规模人命救助决策建模及仿真: 2022年; 为解决海上大规模人命事故救助力量调度决策问题,利用专业救助直升机、专业救助船舶和周边过往船舶三种救助力量,以救援时间最短为目标,充分利用直升机救援灵活快捷的特性,以更高效地完成人员转移工作;建立海上大规模人命事故救助力量优化调度模型,并设计组合优化求解算法。以台湾海峡中部和南部发生险情为例,对模型进行仿真验证。仿真结果表明:针对不同的水域及事故情况,该模型和算法在救援时间方面能够满足时间最短的目标;在救助力量调度方案决策方面,所求方案符合实际调度原则和救助顺序,决策效果显著,能够达到快速地调度救助力量以完成大规模人员救助的目的。该研究成果可应用于海上大规模人命救助资源调度和救助方案决策。; 赵梦鸽潘家财张银昊; 关键词：海上救援优化调度仿真

海上航标识别方法、系统、装置和存储介质: 本发明公开了一种海上航标识别方法、系统、装置和存储介质，可应用于海上交通技术领域。本发明方法包括：构建海上航标检测的训练集；根据包括YOLOv2算法的预设目标识别算法构建航标识别模型；采用训练集对所述航标识别模型进行训练...; 甄荣叶映东邵哲平潘家财方琼林; 文献传递

基于AIS的特定船舶会遇实况分布被引量：12: 2014年; 由于单独挖掘特定船舶的会遇信息能够更加直观地反应出船舶的行为特征规律,而传统的采集单船会遇信息的方法存在费时、费力且效率低的问题,因此考虑结合海上交通工程理论,实现基于海量AIS数据绘制特定船舶会遇信息的算法。以闽台直航船"中远之星"为例,利用该算法得到其在台湾海峡水域内的航迹绘制、会遇数目、会遇态势和会遇最近距离等信息,并进行研究分析。研究结果可为分析水域的通航环境以及为主管部门更好地规划特定船舶的航路提供理论依据。; 肖潇赵强邵哲平纪贤标潘家财; 关键词：水路运输 AIS信息

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