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林蕾
作品数:
1
被引量:13
H指数:1
供职机构:
北京大学城市与环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室
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发文基金:
国家自然科学基金
高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划
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相关领域:
环境科学与工程
自动化与计算机技术
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合作作者
吴倩
北京大学城市与环境学院地表过程...
李宁宁
北京大学城市与环境学院地表过程...
王学军
北京大学城市与环境学院地表过程...
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2004
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福海叶绿素含量的人工神经网络反演模型
被引量:13
2004年
在圆明园福海同时进行光谱测量与叶绿素测定。使用传统经验统计算法、BP人工神经网络和径向基函数(RadialBasisFunction,RBF)网络,分别建立光谱值反演叶绿素浓度模型。结果表明,径向基函数网络具有结构自适应确定、输出不依赖初始权值、速度快、结果可靠、能充分利用光谱信息等优良特性,得到了相当好的拟合结果,是一种值得推广的预测叶绿素浓度的神经网络模型。
吴倩
林蕾
王学军
李宁宁
关键词:
叶绿素
光谱测量
人工神经网络
反演模型
BP网络
RBF网络
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