杨启文
- 作品数：41 被引量：443H指数：10
- 供职机构：河海大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学冶金工程更多>>
- 时滞对象LQ次优控制被引量：1
- 2000年
- 本文改进了传统无限时间 L Q跟踪调节器的设计方法 ;利用 Pade逼近法 ,得到时滞环节的低维状态空间 ;通过有限维状态反馈 ,实现了时滞对象的二次型次优控制。对于难控度大的时滞对象 ,本文在大量仿真的基础上 ,给出了加权阵的一组经验公式。比较研究表明 ,该方法跟踪速度快而且过程平稳 ,同时还具有很好的参数 (TP、τ)鲁棒性。
- 杨启文蒋静坪曲朝霞张国宏
- 关键词：时滞次优控制
- 应用逻辑操作改善遗传算法性能被引量：18
- 2000年
- 从理论上分析了传统变异算子存在的不足 ,借鉴数字技术的有关原理为基因增添了逻辑表达能力 ,引入逻辑运算规则改进了传统的遗传算子。实验结果表明 ,改进型遗传算法收敛速度快 。
- 杨启文蒋静坪曲朝霞张国宏
- 关键词：遗传算法早熟收敛逻辑运算
- 计算智能及其工程应用
- 该文分析了二进制遗传算法中早熟收敛的成因,指出了传统的变异算子在防止早熟收敛方面的不足,提出了一种能有效预防早熟现象的二元变异算子,并在此基础上提出了一种便于用常规逻辑门电路实现的遗传算法.鉴于参数选择对于遗传算法求解效...
- 杨启文
- 关键词：进化计算神经网络模糊逻辑
- 一种基于混合差分策略的改进差分进化算法被引量：1
- 2007年
- 对启发式优化算法中的差分进化算法进行改进,在进化过程中并行交叉采用DE/rand/1/exp和DE/best/1/exp差分策略,应用聚集度因子进行种群重构,缩小了种群重构后的搜索范围,有效避免了种群重构的随机性.仿真结果表明,改进算法与使用单一差分策略的差分进化算法及PSO算法相比,寻优能力得到了显著提高.
- 蔡亮杨启文岳兴汉
- 关键词：差分进化
- 差分进化算法综述被引量：137
- 2008年
- 差分进化算法是一类基于种群的启发式全局搜索技术,对于实值参数的优化具有较强的鲁棒性.为了提高差分进化算法的寻优速度、克服启发式算法常见的早熟收敛问题,许多学者对差分进化算法进行改进.本文综述差分进化的基本形式及其多种改进形式,讨论它们的优缺点,指出下一步的改进方向.
- 杨启文蔡亮薛云灿
- 关键词：差分进化遗传算法
- 基于模式定理的遗传算法参数研究被引量：5
- 2004年
- 为了解决遗传算法(GAs)的参数选择问题,分析了自然进化各阶段对物种的影响,探讨了影响模式生存的各种因素,引入了模式形成概率(PCS)的概念.通过分析模式的形成概率对算法性能的影响,从理论上建立了遗传算法参数与其性能之间的联系.提出了一种基于逻辑算子的遗传算法(GALO),并在实验中从多方面对GALO进行性能测试.实验结果验证了理论分析的正确性.
- 杨启文吴秋玲许向勇
- 关键词：遗传算法早熟收敛
- 基于性格模型的学习时间管理方法被引量：1
- 2016年
- 针对大学生时间管理观念淡薄、学习效率不高等问题,分析了大学生时间管理现状,在充分尊重和激发了学生的性格的基础上,提出一种团队时间管理法,并在控制专业课程的学习中进行群体实验。实践证明,该方法不仅有助于提升学生的集中力和注意力,减轻时间焦虑,还培养了学生的合作、沟通和创新的能力。
- 陈俊风杨启文谢迎娟
- 关键词：时间管理团队学习
- 基于Inver-Over算子的改进离散粒子群优化算法被引量：4
- 2010年
- 离散粒子群算法能充分利用粒子的局部极值和全局极值信息,但收敛速度慢、精度低;Inver-Over算子收敛速度快、精度高,但学习具有盲目性.结合二者优点,文中提出一种基于Inver-Over算子的改进离散粒子群优化算法.为防止早熟收敛,引入局部最优子群的概念,使粒子向局部最优子群中粒子学习而不是向个体局部最优学习.引入3个参数:学习选择概率用以确定粒子的学习对象,代数阈值确定何时向全局最优粒子学习,局部最优子群比决定最优子群的规模.讨论这些参数的选择原则,并给出相应参考选择范围.研究表明,文中算法与普通离散粒子群优化算法和郭涛算法相比,收敛速度和求解精度都有较大提高.
- 郑东亮薛云灿杨启文李斐
- 关键词：郭涛算法旅行商问题
- 基于“联姻”策略的并行遗传算法被引量：24
- 2000年
- 早熟现象一直是遗传算法 (GAs)所面临的主要问题 .为了防止单一种群近亲繁殖导致早熟 ,本文将人类的联姻策略应用于遗传算法中 ,提出了一种基于“联姻”策略的并行遗传算法 .对比实验显示出该算法极其优异的性能 .同时 ,文中尝试了一种新的遗传算子 。
- 杨启文张国宏蒋静坪
- 关键词：遗传算法早熟收敛人工智能
- 基于改进离散粒子群算法的炼钢连铸最优浇次计划(英文)
- 提出了浇次数未知的最优浇次计划模型.在分析该模型求解困难的基础上,提出了用伪旅行商表示该模型的方法.针对离散粒子群优化具有收敛速度、精度低,但能充分利用各粒子的局部最优值和全局最优值信息的特点,而序列倒置算子具有收敛速度...
- 薛云灿郑东亮杨启文
- 关键词：离散粒子群优化旅行商问题
- 文献传递
