李朝晖
- 作品数：19 被引量：82H指数：6
- 供职机构：广州大学更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金中国博士后科学基金广州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学文学更多>>
- 多种媒体教学系统的研究和实现
- 2000年
- 提出了一种多种媒体教学系统 ,即把多种相互配合的教学媒体 :教学思想、教学内容、教学环境、教学手段和教学方法等形成一个复合的教学系统。它不是几种媒体简单的组合 ,而是教与学的多种媒体有机地结合起来形成一个整体。它是一种新的教学形式。本文论述了这种教学系统的组成和实现。
- 李朝晖张艳玲朱志辉王若梅
- 关键词：多媒体教学系统教学思想实践性环节教学环境
- 小波-神经网络在视频文本自动检测中的应用被引量：3
- 2001年
- 数字视频数据中的文本能提供重要的语义信息，用具有良好时频局部特性和变尺度特性的小波分析方法，提取图像中的尺度一空域特征，经神经网络分类器进行分类后，自动检测视频数据中的文本信息，为基于内容的视频检索提供索引．实验表明该检测方法效果良好。
- 李朝晖余英林张为邹艳碧
- 关键词：文本检测语义内容视频索引神经网络小波分析
- 基于粒子群优化算法的稀疏信号盲分离被引量：15
- 2006年
- 把粒子群优化算法应用于稀疏信号盲分离中,采用基于粒子群优化算法的聚类算法来估计混合矩阵;然后利用粒子群优化算法在求解具有线性约束优化问题时,只需在初始化时粒子满足线性约束条件,无须做其它处理的特点来求解稀疏源信号,从而给出了一种基于粒子群优化算法的稀疏信号盲分离算法。该算法计算量小,精度较高。仿真结果表明该算法是有效的,具有良好的分离性能。
- 高鹰谢胜利许若宁李朝晖
- 关键词：粒子群优化算法聚类线性约束优化问题
- 基于边缘信息和LH的视频文本自动检测被引量：3
- 2004年
- 视频数据中的文本能提供重要的语义信息。针对视频中的文本检测问题,提出了用基于边缘信息和LH的方法检测视频帧文本所在的位置,方法简单,能快速地定位文本区域,且不受文本颜色、语种、文本字体大小的限制。检测和分割效果良好。
- 李朝晖余英林
- 关键词：文本检测视频索引边缘信息
- 基于小波网络和进化计算的非线性混叠信号盲分离算法研究
- 高鹰舒怀林姚振坚钟育彬陶文正李朝晖刘淼龙晓莉何绍华丘凯伦
- 项目利用多输入多输出的小波神经网络、泛函连接网络、样条小波神经网络来建模，应用进化计算中的粒子群优化技术、差分进化算法、扩展粒子群优化算法对这些神经网络的参数进行优化，从而获得了一些非线性混叠信号盲分离算法；通过将混叠信...
- 关键词：
- 关键词：神经网络梯度下降算法
- 基于小波形态学的文本自动检测被引量：6
- 2003年
- 视频数据中的文本能提供重要的语义信息。论文针对视频中的文本分割问题,提出一种分割方法,用具有良好时频局部和变尺度特性的小波分析方法,提取出纹理清晰、具有不同空间分辨率、不同方向的边缘子图象,然后,用数学形态学的方法对提取出的细节图象进行进一步的形态运算,消除无用的信息,得到最终的文本目标区域。实验表明该方法简单有效,适合于背景较复杂的文本分割。
- 李朝晖余英林
- 关键词：文本检测视频索引小波分析数学形态学
- 一种视频文本自动定位、跟踪和识别的方法被引量：12
- 2005年
- 视频数据中的文本能提供重要的语义信息。本文提出了一种视频文本自动定位、跟踪和识别的方法,首先用基于小波和LH检测视频帧文本所在的位置,然后用运动估计的方法,跟踪后继帧文本的位置,再用多帧平均的方法增强文本区域,最后经过二值化处理和连通分量分析,将文本字符送入OCR软件进行识别。实验结果表明,该方法简单易行,能快速地定位和跟踪文本区域,定位精度和识别效果良好。
- 李朝晖余英林
- 关键词：二值化处理OCR软件语义信息视频帧字符
- 计算机公共课的教学实践与认识
- 1998年
- 本文以计算机公共课的实际教学体验为基础，总结了如何根据本课程的特点，针对以往教学过程存在的问题，从教学计划、教学方法和上机实验等方面采取措施，提高教学质量的教学经验。
- 王若梅李朝晖潘桦黄海康张艳玲
- 关键词：计算机公共课教研活动实验管理教学媒体教学计划上机实验
- 简单网络管理协议初探被引量：3
- 2001年
- 对于基于IP的网络和互联网络的管理而言 ,简单网管协议 (SNMP)是应用最广泛的协议。SNMPv1作为原先的版本被很广泛地应用 ,SNMPv2版本添加了功能 ,但并未强调其安全性限制。目前 ,SNMPv3正在努力的研究过程中 ,它将增加强大的保密和认证特性。本文将介绍SNMP 。
- 张为刘葵李朝晖
- 关键词：管理进程简单网络管理协议
- 基于视频文本检测和视频对象分割方法研究
- 该文围绕与MPEG-7相关的关键技术之一——视频文本检测、定位和抽取方法进行了研究,由于视频文本的检测、定位、抽取和识别受背景的复杂度、对比度、分辨率、字体大小、排列方向、字形、运动方式等因素的影响,需考虑的因素较多,算...
- 李朝晖
- 关键词：文本检测文本定位视频对象分割
