李春光
- 作品数：23 被引量：180H指数：5
- 供职机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：青年科技基金四川省应用基础研究计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学政治法律更多>>
- 混沌与复杂网络的建模、分析与应用
- 李春光廖晓峰张洪斌陈枫
- 本项目在复杂系统这个前沿领域，对混沌系统和复杂网络这两种典型的复杂系统的建模、分析与应用等方面展开了广泛研究。本项目研究内容属于电子信息与系统科学的交叉学科，主要内容包括： (一)在混沌系统研究方面的代表性成果包括：我...
- 关键词：
- 关键词：混沌复杂网络混沌密码
- 神经网络的非线性动态性质及应用研究
- 廖晓峰李春光吴中福
- 该项目的课题背景是在完成“中国博士后科学基金”和“重庆市科委应用基础研究”，同时正在从事国家自然科学基金、教育部博士点基金和重庆市科委应用基础研究项目三项。目前，人工神经网络已广泛应用于各个工程领域，如图象处理、模式识别...
- 关键词：
- 关键词：神经网络非线性动力学系统
- 一种新的多输入非线性控制系统线性化的计算方法
- 2009年
- 通常,即使对于一个可逼近反馈线性化的非线性系统,求得一个所需的坐标变换和反馈仍然是困难的,原因在于需要求解一组偏微分方程.在本文中,为了求得逼近反馈线性化所需的非线性反馈及坐标变换,首先引入了一个扩展的坐标空间,针对一类线性可控的多输入非线性系统,推导了系统新的矩阵表达式.然后,提出了一种新的有效的构造化算法,它降低了计算所需的运算量.最后通过一个例子介绍了本方法的应用.
- 张健李春光徐红兵
- 关键词：多输入
- 一种快速多层神经网络训练算法及其在系统辩识中的应用被引量：4
- 2001年
- 本文提出了一种新的多层前馈神经网络快速训练方法。该算法是基于指数加权局部最小二乘（ＥＷＬＬＳ）目标函数及殴几里得方向集（ＥＤＳ）方法的，在训练过程中，通过估计局部期望输出，多层神经网络可以被分解成若干个自适应线性神经元（Ａｄａｌｉｎｅ），而Ａｄａｌｉｎｅ是通过ＥＤＳ方法进行训练的。该算法的性能是通过将其应用于系统辩识中加以说明的。
- 李绍荣李春光廖晓峰吴中福
- 关键词：神经网络系统辨识学习算法网络训练算法
- 基于混沌寻优的CDMA最佳多用户检测方法被引量：10
- 2001年
- 混沌运动广泛存在于非线性系统中，它具有遍历性与随机性等优良性质，且在某个域内不可重复的走向每个状态。本文利用混沌的这些优良品质提出了实现码分多址（ＣＤＭＡ）系统上最佳多用户检测的一种混沌寻优方法。计算机模拟表明：我们提出的算法具有能克服多址干扰，能寻优到全局极小点，以及能抑制噪声干扰等优点，这为研究ＣＤＭＡ系统上的最佳多用户检测器开辟了一条新的途径。
- 李春光廖晓峰吴中福虞厥邦
- 关键词：码分多址多用户检测移动通信
- 一种复数赫布型学习算法及其在自适应ⅡR滤波器中的应用被引量：5
- 2000年
- 本文提出了一种复数赫布类型的学习算法，用来训练一个输入、输出及权值均为复数的复神经网络．本算法的推导是基于ＴＬＳ准则，而不是常用的ＬＳ或ＬＭＳ准则．算法的收敛性及收敛结果通过将其应用到自适应复数ⅡＲ滤波器中来加以说明．
- 李春光廖晓峰吴中福虞厥邦
- 关键词：自适应IIR滤波器学习算法
- 一种可编程控制功率器件的集成电路
- 一种可编程控制功率器件的集成电路。它包括串行通信单元、可擦写的寄存器单元、指令译码器、算法执行单元、扩展单元。在算法执行单元中包括有相互独立的P算法模块、I算法模块和D算法模块等；在扩展单元中包括有向被控功率器件输出控制...
- 郭珂周林刘鑫李春光李非凡李家祥
- 文献传递
- 10KV防爆开关智能保护器的研制
- 长期以来,我国煤矿高压供电多采用6KV供电系统。但近年来随着煤矿高产高效技术的发展,大量重型采掘设备和大功率提升设备被广泛采用,特别是井下负荷急剧增加,以及10KV高压电机的投入使用,使得10KV供电开始逐渐开始进入煤矿...
- 李春光
- 关键词：短路漏电高压电网防爆开关
- 文献传递
- 自适应复信道均衡的一种新的神经网络方法被引量：5
- 2001年
- 近年来，神经网络已经广泛地应用到许多信号处理问题中。自适应信道均衡是数字通信系统中的一个重要问题。在本文中我们提出一种基于复数赫布类型算法的自适应信道均衡器。计算机模拟表明，无论在线性还是非线性信道中，所提出的均衡器均表现出良好的性能，这为自适应复信道均衡提供了一种新的方法。
- 李春光廖晓峰吴中福虞厥邦
- 关键词：数字通信系统自适应信道均衡神经网络信号处理
- 一种复值函数型连接神经网络被引量：1
- 2003年
- 本文提出了一种复值函数型连接神经网络(CFLNN)结构,可以对复数域信号进行快速处理。函数型连接神经网络通过对输入模式预先进行非线性扩展,增强了输入信号的模式表达,从而可以大为简化网络结构,降低计算复杂度。本文将函数型连接神经网络推广到了复值情况并给出了基于梯度下降的学习方法。计算复杂度分析显示本方法具有结构简单,计算量低的优点。最后,将本方法运用到对复值非线性系统的辩识问题中,仿真实验表明本CFLNN性能与传统复值前馈神经网络相近或更优。
- 胡志恒李春光王炎滨虞厥邦
- 关键词：信号处理激活函数
