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李丰军: 作品数：15 被引量：22H指数：3; 供职机构：新疆医科大学医学工程技术学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金教育部“春晖计划”更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学医药卫生更多>>

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《数据结构》网络辅助教学平台的设计与实现被引量：1: 2017年; 该文依托我校"课程中心",满足学生自主学习的需要,设计并实现了基于校园网的数据结构课程辅助教学系统,并在我校实施应用,为学生的课前预习、课堂教学、课后练习、重点回顾等提供了个性化的教学服务,取得了显著的效果,提升了教学质量。; 李莉田翔华李丰军森干毕雪华; 关键词：数据结构网络辅助教学个性化教学服务

一种基于角度的边界点检测算法被引量：2: 2008年; 针对目前数据挖掘中边界点检测效率低、参数阈值范围不容易确定的问题,提出一种新的边界点检测算法BORAL。该算法基于一个有取值范围的参数阈值,利用在边界点的半径ε邻域中边界点与其他点组成的向量夹角中较大的夹角检测边界点,且该夹角邻域内不含有其他点的特征。实验结果表明BORAL能有效检测出边界点、执行效率高,当角度阈值从40°变到57°时,聚类的边界变化不大。; 李丰军吾守尔·斯拉木刘宏杰陶梅; 关键词：数据挖掘边界点

基于DAC阵列的光交叉芯片控制驱动系统: 2024年; 为标定光交叉芯片驱动电压,控制光交叉芯片实现光路由功能,提出并搭建了基于多通道DAC(Digital to Analog Converter)阵列的控制驱动电路系统。系统主要由控制系统模块、多路驱动电路模块及上位机控制模块构成。控制电路和驱动电路具有调校简单、可双极性输出、输出路数多、加电精确度较高的特点,解决了当前驱动电路工作繁琐、加电极性单一、加电路数少、精度差的问题。上位机控制模块除了可控制驱动电路施加控制电压外,还可接收来自数据采集装置采集到的光功率信号作为控制驱动系统的反馈信号。通过分析控制电压与光功率之间的关系,可得到最佳的光交叉芯片控制驱动电压。系统测试实验结果表明,该系统能提供高精确度的双极性驱动电压,有效地对光交叉芯片进行驱动。可在较短的时间内标定出光开关的控制电压,完全可以满足有源光交叉芯片控制中对驱动电压的需求。该系统在光交叉芯片控制方面具有一定的应用价值。; 欧阳傲奇吕昕雨许馨如曾国宴尹悦鑫李丰军张大明郜峰利; 关键词：电路系统反馈控制

基于WinCE的维吾尔语智能输入法的研究与实现: 在掌上设备（Personal Digital Assistant, PDA）迅速发展的今天,如何提高文字的输入速度是目前掌上设备软件开发的重要问题。维吾尔文同阿拉伯语一样也是一种黏着性语言,输入时,字母是逐个输入的,国外...; 李丰军; 文献传递

基于数据分类存储的云存储系统节能算法被引量：3: 2014年; 云存储规模的不断扩大以及设计时对能耗因素的忽略使其日益暴露出高能耗低效率的问题,并且此问题已经成为制约云计算与大数据快速发展的一个主要瓶颈。已有研究大多采用将整个存储节点调整到低能耗模式以达到节能的目的。根据数据的重复性及访问规律,设计了基于数据分类的存储模型,将存储区域划分为热数据块区、冷数据块区与重复文件区,根据不同数据的重复性及活动因子特点进行分区存储。围绕新的存储模型,设计了适应节能的数据存储算法并建立了能耗模型。实验结果表明:当系统负载小于设定阈值时,新的存储模型能够提高存储系统25%左右的能耗利用率。; 张陶廖彬孙华李丰军姬金虎; 关键词：MAPREDUCE 数据分类节能算法

卷积神经网络在肝包虫病CT图像诊断中的应用被引量：10: 2019年; 探讨卷积神经网络(Convonlutional Neural Network,CNN)在肝包虫病CT图像诊断中的应用。选取两种类型的肝包虫病CT图像进行归一化、改进的中值滤波去噪和数据增强等预处理。以LeNet-5模型为基础提出改进的CNN模型CTLeNet,采用正则化策略减少过拟合问题,加入Dropout层减少参数个数,对二分类肝包虫图像进行分类实验,同时通过反卷积实现特征可视化,挖掘疾病潜在特征。结果表明,CTLeNet模型在分类任务中取得了较好的效果,有望通过深度学习方法对肝包虫病提供辅助诊断和决策支持。; 刘志华李丰军严传波; 关键词：卷积神经网络肝包虫病图像分类计算机辅助诊断

Faster RCNN模型和SCP方法在肝包虫病病灶位置估计中的研究被引量：2: 2021年; 临床医生凭借经验判断肝包虫病在肝脏区域常发病位置具有一定的主观性,因此,本研究将Faster RCNN目标检测模型应用于肝包虫病的检测,并与SCP方法结合对肝包虫病在肝脏区域的发病位置进行估计。本研究首先使用基于ResNet101网络的目标检测模型检测肝包虫病病灶,然后使用基于SCP方法建立的极坐标系统计肝包虫病在肝脏区域常发位置。实验结果表明基于ResNet101网络的目标检测模型能够有效提取目标的特征,检测准确率达到了89.6%,基于SCP方法统计出的肝包虫病常发病位置主要在肝脏的Ⅳ区、Ⅵ/Ⅶ区。本研究通过目标检测模型检测肝包虫病病灶,可以辅助医生诊断疾病,减少漏检、错检的发生。对于统计出的肝包虫病在肝脏区域的常发病位置,能够辅助医生早期发现疾病,做到早发现、早诊断、早治疗。; 刘志华卡迪力亚·库尔班李丰军严传波; 关键词：肝包虫病病灶位置

基于TVP软件工程课程教学改革初探: 2022年; 为了更好地倡导以学生为中心的教学理念,解决教学过程中存在的实际问题,从软件工程课程定位和教学目标出发,结合多年从事软件工程教学实践体会,提出了一种新的教学改革方法——TVP教学法,通过理论可视化和入角色手段,在理论课和实验课上进行一些探索。实践结果表明,TVP教学法能提高学生学习的主动性和积极性,学生的实践能力也得到了较大的提升,学习效果显著。; 田军李丰军; 关键词：TVP 软件工程教学改革

Faster RCNN和LGDF结合的肝包虫病CT图像病灶分割: 2021年; 针对人工阅片工作量大、阅片质量不佳且容易出现漏检、错判等问题,将Faster RCNN目标检测模型应用于肝包虫病CT图像的检测,并对目标检测模型进行改进:基于图片分辨率低、病灶大小不同的特点,使用网络深度更深的残差网络(ResNet101)代替原来的VGG16网络,用以提取更丰富的图像特征;根据目标检测模型得出的病灶坐标信息引入LGDF模型进一步对病灶进行分割,从而辅助医生更高效的诊断疾病。实验结果表明,基于ResNet101特征提取网络的目标检测模型能够有效提取目标的特征,检测准确率相比原始检测模型提高2.1%,具有较好的检测精度。同时,将病灶坐标信息引入LGDF模型,相比于原始的LGDF模型更好地完成了对肝包虫病病灶的分割,Dice系数提高了5%,尤其对多囊型肝包虫病CT图像的分割效果较好。; 刘志华王正业李丰军严传波; 关键词：目标检测

教学形成性评价系统: 2021年; 由于大量的试卷和作业资料存放浪费了大量的资源,教师们也没有可行的形成性评价方法,为了方便各位教师根据各自需求设置评价指标,帮助教师把收集的成绩和扫描的试卷、作业等图片录入数据库,帮助学生快速查询自己的学习情况,我们开发了软件教学形成性评价系统。该系统使用Mysql作为数据库平台,基于ASP.NET框架使用C#语言进行后端的开发,通过R语言建立回归模型进行相关系性分析来为教师和学生提供全面客观的评价。; 常赢赢李丰军高俊阿米娜·阿不都热合曼于伟库德热提·阿迪力; 关键词：ASP.NET C#MYSQL

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