曹未丰
- 作品数：18 被引量：30H指数：4
- 供职机构：南京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信机械工程更多>>
- 基于SVM的人脸识别算法中核函数的特性分析
- 2011年
- 讨论了支持向量机的四种常用核函数的适用范围和核函数参数的选择,对四种核函数在人脸识别中的分类特性进行了对比分析,并介绍了一种新的用于人脸识别的核函数。
- 曹未丰路红
- 关键词：核函数人脸识别
- 基于层次支持向量机和KICA的人脸识别被引量：7
- 2019年
- 针对人脸图像的非线性特点,将基于核方法的核独立分量分析算法用于提取人脸图像特征.为避免多类支持向量机出现不可识别域,提出基于二叉树思想的层次支持向量机算法,用于多类人脸识别.将层次支持向量机和核独立分量分析算法相结合进行人脸识别,首先对人脸图像进行预处理和主成分分析法降维;然后运用核独立分量分析算法估算出独立基影像,从而得到人脸特征;最后将人脸特征输入层次支持向量机进行分类识别.在ORL人脸库上的仿真结果表明该算法较好地兼顾了识别率和运行速率.
- 曹未丰
- 关键词：人脸识别支持向量机主分量分析
- 变椭圆活塞裙部横截面线轮廓误差最小区域评定方法
- 本发明公开了一种变椭圆活塞裙部横截面线轮廓误差最小区域评定方法，该方法首先测量并获取变椭圆活塞裙部横截面测点坐标，如果测点坐标是直角坐标则转换为极坐标，建立了变椭圆活塞裙部横截面线轮廓误差最小区域评定模型；然后随机产生粒...
- 温秀兰赵艺兵汪凤林王东霞朱晓春盛党红曹未丰
- 改进遗传算法与拟随机序列结合评定自由曲线轮廓度误差被引量：10
- 2012年
- 为了高效率、高精度检测自由曲线和曲面零件并计算轮廓度误差,提出将改进遗传算法与拟随机序列结合来评定自由曲线轮廓度误差。首先,针对自由曲线因没有已知的解析表达式而常用离散点表示其轮廓的特点,采用非均匀有理B样条(NURBS)来表示自由曲线,并用改进遗传算法优化重建自由曲线;然后,应用拟随机Halton序列均匀产生参数值精确计算点到曲线最短距离。阐述了自由曲线重建时控制顶点及目标函数值的计算方法,确立了改进遗传算法重建自由曲线及采用拟随机序列生成参数值求解点到曲线最短距离的具体步骤。最后,针对仿真实例计算并实测零件曲线轮廓度误差。结果显示,自由曲线轮廓度误差评定精度高于99%,表明提出的方法算法简单、计算速度快、精度高,适于在工程计量中推广应用。
- 温秀兰赵艺兵王东霞朱晓春曹未丰
- 关键词：改进遗传算法
- 从课堂理论教学改革角度探讨学生创新能力培养的有效途径
- 2012年
- 知识经济时代的严峻挑战以及劳动就业问题对大学生的创新精神和创新能力培养提出了高要求,但长期以来,我国高校对学生创新意识的培养一直是个薄弱环节。本文通过对比美国高校和我国高校在学生创新能力培养方面的不同,感悟到科研和课堂授课交叉教学对学生创新能力培养的重要性,并从"数字图像处理"课堂教学改革的实践经验角度给出培养学生创新能力的几条有效途径。
- 路红曹未丰刘兰英陈晓平陈婉君
- 关键词：交叉教学数字图像处理
- 基于空时域边缘和颜色特征关联的目标跟踪方法
- 本发明公开了一种基于空时域边缘和颜色特征关联的目标跟踪方法，包括如下步骤：1)选择被跟踪目标区域；2)提取目标边缘轮廓，并计算边缘方向角；3)沿水平和垂直两正交方向统计边缘-颜色共生特征对，建立目标边缘-颜色关联质心模型...
- 路红李宏胜盛党红曹未丰刘兰英
- 文献传递
- 变椭圆活塞裙部横截面线轮廓误差最小区域的测量方法
- 本发明公开了一种变椭圆活塞裙部横截面线轮廓误差最小区域评定方法，该方法首先测量并获取变椭圆活塞裙部横截面测点坐标，如果测点坐标是直角坐标则转换为极坐标，建立了变椭圆活塞裙部横截面线轮廓误差最小区域评定模型；然后随机产生粒...
- 温秀兰赵艺兵汪凤林王东霞朱晓春盛党红曹未丰
- 文献传递
- 基于空时域边缘和颜色特征关联的目标跟踪方法
- 本发明公开了一种基于空时域边缘和颜色特征关联的目标跟踪方法，包括如下步骤：1)选择被跟踪目标区域；2)提取目标边缘轮廓，并计算边缘方向角；3)沿水平和垂直两正交方向统计边缘-颜色共生特征对，建立目标边缘-颜色关联质心模型...
- 路红李宏胜盛党红曹未丰刘兰英
- 文献传递
- 复杂零件的精密测量与计量标定技术
- 温秀兰王东霞赵艺兵朱晓春曾洪许有熊汪凤林盛党红曹未丰
- 该项目属于仪器科学与技术领域的复杂零件精密测量和仪器仪表测试标定的范畴。随着航空航天、汽车等工业的飞速发展，对产品性能、外形要求越来越高，使得复杂零件在现代工业中应用愈加广泛，能否对复杂零件高效率、高精度的检测和误差标定...
- 关键词：
- 基于二叉树的SVM多类分类算法被引量：8
- 2008年
- 在介绍了几种常用的支持向量机的多类分类方法及分析其存在的问题和缺点的基础上利用类均值距离思想提出了一种新的基于二叉树的多类SVM分类方法。
- 吕晓丽李雷曹未丰
- 关键词：支持向量机多类分类二叉树
