方慧
- 作品数：145 被引量：1,053H指数：18
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 一种Spectralon漫反射板校正方法
- 本发明公开了一种Spectralon漫反射板校正方法，包括步骤：1)光源从不同天顶角照射Spectralon漫反射板，利用光谱仪从不同天顶角和方位角采集相应的反射光谱数据；2)从所述反射光谱数据内截取有效波段范围内的光谱...
- 方慧张昭张畅杜朋朋刘飞何勇
- 一种自动对靶喷施系统
- 本发明公开了一种自动对靶喷施系统，包括全方位移动平台，所述全方位移动平台上安装有图像采集装置、喷施装置，以及用于接收和分析图像采集装置输出的作物图像信息，并控制喷施装置、全方位移动平台工作的控制装置；喷施装置包括：药箱；...
- 刘飞丁希斌何勇张初孔汶汶方慧
- 文献传递
- 一种无人机双喷头雾滴粒径分布模拟方法
- 本发明涉及一种无人机双喷头雾滴粒径分布模拟方法，包括：将单喷头放置于不同的高度位置；确定不同高度下单喷头的喷幅范围；将双喷头放置于不同高度和不同间距位置；所述双喷头包括：第一喷头和第二喷头；以双喷头之间间距的中心为零点，...
- 刘飞郭晗周军沈坚钢孔汶汶方慧
- 文献传递
- 一种雾滴沉积传感器
- 本实用新型公开了一种雾滴沉积传感器，包括湿敏陶瓷和连接湿敏陶瓷的电极，所述湿敏陶瓷由基体层和表面的有机硅烷修饰层组成。湿敏陶瓷部分由上至下分别为有机硅烷纳米层、有机硅烷微米层和基体层，此结构能够有效控制雾滴的下渗，减少雾...
- 周莉萍何勇方慧张艳超冯雷赵艳茹
- 文献传递
- 一种带地面转盘的悬挂式无人机信息获取模拟系统
- 本实用新型公开了一种带地面转盘的悬挂式无人机信息获取模拟系统，包括：放置采集对象的环形旋转平台；安装在环形旋转平台上方的悬架；悬挂在悬架上的平动轨道；沿平动轨道移动的滑动座；安装在滑动座内的振动座，振动座内设有限位腔；置...
- 刘飞宋坤林何勇彭继宇张初冯雷方慧
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- 一种基于TOF相机的植物点云采集配准与优化方法
- 本发明公开了一种基于TOF相机的植物点云采集配准与优化方法，包括以下步骤：(1)将被测植株置于转台上，调整TOF相机视角并将其对准被测植株；(2)开启转台使其自动旋转，同时TOF相机间隔采集被测植株的点云数据；(3)对T...
- 岑海燕麻志宏何勇方慧
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- 除草剂胁迫下大麦叶片丙二醛含量的光谱快速检测方法被引量：12
- 2012年
- 丙二醛(MDA)是植物衰老和抗性生理研究中的一个重要指标,传统检测方法程序复杂,检测费时。该研究应用近红外光谱技术实现了除草剂胁迫下大麦叶片丙二醛(MDA)含量的简便、无损、快速检测。采集75个大麦叶片样本的近红外光谱数据,比较了Savitzky-Golay平滑(SG)、变量标准化(SNV)、多元散射校正(MSC)等7种预处理方法,建立了大麦叶片丙二醛含量预测的最优偏最小二乘法(PLS)模型,将PLS提取的特征向量(LV)作为最小二乘-支持向量机(LS-SVM)模型的输入变量,建立了LV-LS-SVM模型。选用回归系数(RC)方法提取原始光谱的特征波长,将其分别作为PLS、MLR和LS-SVM的输入变量建立相应模型。将相关系数(r)和预测集均方根误差(RMSEP)作为模型的主要评价指标。结果表明,LV-LS-SVM模型效果优于PLS模型,LV-LS-SVM模型在SNV及MSC预处理后预测效果相同,其预测的r和RMSEP分别为0.9383和10.4598,获得了满意的预测效果。说明应用光谱技术检测大麦叶片中MDA含量是可行的,且预测精度较高,为大麦生长状况的大田监测及除草剂胁迫对大麦抗性等生理信息的快速检测提供了新的途径。
- 孔汶汶刘飞方慧何勇
- 关键词：近红外光谱偏最小二乘法丙二醛大麦
- 一种植物叶片三维光分布的检测装置
- 本实用新型公开了一种植物叶片三维光分布的检测装置，装置包括用于承载待测样品的试样台；用于向待测样品发射探测光的光源系统；以及用于接收、处理来自待测样品的反射光和/或透射光的检测系统，所述试样台包括台架以及设置在该台架上用...
- 杜朋朋方慧胡令潮何勇张畅
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- 一种植物叶片反射光谱的背景扣除方法
- 本发明公开了一种植物叶片反射光谱的背景扣除方法，在PLATE模型假设的基础上建立BPLT模型，并以BPLT模型为基础，建立植物叶片反射光谱的背景扣除公式：<Image file="DDA00005724631300000...
- 方慧张畅何勇刘飞
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- 应用光谱技术无损检测油菜叶片中乙酰乳酸合成酶被引量：18
- 2009年
- 应用可见/近红外光谱技术实现了油菜叶片中乙酰乳酸合成酶(ALS)的快速无损检测。对99个油菜样本进行光谱扫描,经过平滑、变量标准化、一阶求导等预处理后,应用偏最小二乘法(PLS)建立了ALS的预测模型。同时提取有效特征变量,作为反向传输人工神经网络(BPNN)和最小二乘-支持向量机(LS-SVM)的输入值,并建立相应的模型。用66个样本建模,33个样本验证。结果表明,LS-SVM模型能够获得最优的预测结果,预测集样本的相关系数(r)、预测标准差(RMSEP)和偏差(Bias)分别为0.998、0.715和0.079,获得了满意的预测精度。结果表明,应用可见/近红外光谱技术结合LS-SVM检测油菜中乙酰乳酸合成酶是可行的,并能获得满意的预测精度,为进一步应用光谱技术进行油菜生长状况的大田监测奠定了基础。
- 刘飞方慧张帆金宗来周伟军何勇
- 关键词：油菜乙酰乳酸合成酶偏最小二乘法
