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徐俊荣

作品数:25 被引量:181H指数:10
供职机构:中国科学院新疆生态与地理研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国科学院知识创新工程重要方向项目国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:天文地球环境科学与工程农业科学经济管理更多>>

文献类型

  • 21篇期刊文章
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领域

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主题

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  • 3篇土壤
  • 3篇气温
  • 3篇气象
  • 3篇气象站
  • 3篇流域
  • 3篇风洞
  • 3篇风蚀
  • 3篇艾比湖
  • 2篇典型流域
  • 2篇信息系统
  • 2篇遥感
  • 2篇植被
  • 2篇植被变化
  • 2篇植被盖度
  • 2篇天山西部
  • 2篇能量平衡
  • 2篇气候
  • 2篇气候变化
  • 2篇重金

机构

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作者

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传媒

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  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 6篇2009
  • 1篇2007
  • 1篇2004
  • 1篇2002
  • 3篇1998
25 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
天山巩乃斯河谷积雪深度及季节冻土温度对气温变化的响应被引量:8
2012年
气候变化影响着积雪的时空变化和季节冻土的水热变化,同时积雪变化对季节冻土的水热状态也有着重要的影响。为了分析积雪和气温对季节冻土热状况的影响,本文使用基于TFACE原理的试验装置在天山积雪与雪崩研究站进行了野外空气增温控制试验。野外试验设置了三种处理:自然状态、增温Ⅰ和增温Ⅱ。自然状态为无人为干扰的纯自然状态,增温Ⅰ为距积雪或土壤表层10cm气温增温约2℃,增温Ⅱ为距积雪或土壤表层10cm气温增温约4℃。结果表明:气温增加对积雪消融有显著的影响。在初始雪深为128cm条件下,增温I和增温II处理下的积雪消融时间比自然状态下分别提前19天和25天。在融雪期,气温、最大雪深和最大雪深发生的日期是影响季节冻土温度的重要因子。积雪覆盖条件下,季节冻土从深层开始解冻。而积雪的消失使土壤直接接受太阳辐射,土壤温度则迅速升高,从而使增温I和增温II处理下的季节冻土提前解冻。积雪消失后,季节冻土解冻的方向是从表层开始逐渐到深层。若积雪深度超过100cm时,积雪和土壤交界面的热交换基本达到平衡,此时土壤热通量损失达到最小值。融雪水对土壤温度特别是深层未冻结土壤有制冷作用。停止增温后,三个室外试验处理下的土壤温度随着时间逐渐趋于一致,并且土壤温度随着气温的波动而显著变化。
郭玲鹏李兰海徐俊荣包安明
关键词:积雪季节冻土增温
一种气象站的除冰装置及其使用方法
本发明公开了一种气象站的除冰装置,包括把杆以及安装在把杆顶端的铲头,所述把杆的顶端开设有与铲头相对应的插口,所述把杆的顶端内部对称开设有两个圆形孔,且两个圆形孔的内侧均设置有按压块,所述把杆的顶端内部相对于两个圆形孔的底...
马学喜徐俊荣李耀明范连连毛洁菲
文献传递
新疆巩乃斯河水中微量重金属元素的特征分析被引量:9
2009年
对河流中微量重金属元素含量和来源的鉴别是准确、有效控制和预防污染的基本前提。通过对巩乃斯河水样进行分析,初步探讨了河流重金属元素的含量及来源。结果表明:水体中重金属元素Pb、Cr、Cu、Fe等的含量因采样断面的不同而相差悬殊,所测重金属的含量都符合国家地表水环境质量标准中Ⅰ类水标准。通过主成分分析发现河流中金属元素分为2个主要来源:第一主成分为矿物岩石的自然风化、侵蚀过程及工农业排污,其贡献率为63.43%;第二主成分为河流沉积物中金属的迁移、转化,其贡献率为26.11%。其中Pb、Cr、Cu、Fe和Ni主要受第一主成分控制;Mn和Ni主要受第二主成分控制;Cd则是受第一主成分和第二主成分共同支配。
李梅英徐俊荣刘志兴史志文
关键词:重金属
新疆典型流域积雪遥感信息系统数据库的建立
1998年
天山山区冬季积雪深厚,稳定积雪期较长,利用积雪遥感图象可以动态监测大面积的积雪变化,有效地调查大范围的积雪资源状况。积雪遥感监测和积雪遥感制图涉及多方面的资料,积雪数据库是积雪遥感监测系统必不可少的一部分。本文就新疆典型流域积雪遥感信息系统数据库的建立,数据库之间的数据格式转换、接口、可视化界面等进行讨论。
徐俊荣马虹姜小光余素芬
关键词:典型流域积雪遥感信息系统
利用NOAA-AVHRR数据进行积雪监测与制图的方法研究被引量:12
1998年
本文在总结分析国内外现有方法的基础上,并根据大量的实验研究,介绍了利用NOAA-AVHRR遥感数据进行积雪监测和流域雪盖制图的方法。文章侧重介绍了AVHRR数据在积雪制图应用中的数据处理方法。也较为详细地介绍了利用遥感数据和地形数据的复合进行积雪信息提取的方法。研究表明:在地形相对复杂的地区使用AVHRR数据进行积雪监测和制图,采用监督分类的方法可获得较为理想的分类结果。利用GIS的空间分析方法,实现遥感和地形数据的复合分是积雪遥感制图高效和实用的方法之一。
马虹姜小光余素芬徐俊荣
关键词:积雪监测
新疆典型流域多卫星积雪遥感监测信息系统的设计与实践
1998年
本文介绍了新疆典型流域多卫星积雪遥感监测信息系统的设计与实现。除了系统的构成和主要功能外,也较为详细的介绍了不同类型数据的处理、转换的综合分析的方法。在文章的最后,举例说明了系统的几个应用方面。
马虹姜小光徐俊荣余素芬
关键词:积雪遥感信息系统典型流域流域
艾比湖盐尘对周边地区土壤盐分及景观变化的影响被引量:45
2007年
通过对准噶尔盆地西部艾比湖地区盐尘的扩散和堆积进行观测和取样分析,鉴别出粉尘中可溶盐的化学成分、pH和盐尘堆积强度,分析研究了盐尘的形成、分布特征和灾害强度以及盐尘暴与温度、降水、风等气候因子之间的相关关系.结果表明:近50 a来艾比湖的沉积环境总体是比较稳定的,但由于气候波动与人类活动引起艾比湖水位、水域面积曾发生较明显的变化,并产生了盐尘暴的发生、湖泊和土壤盐度以及湖周景观的变化.根据艾比湖周边盐漠区盐尘的时空分布规律、活动特点和危害强度分析,盐尘对准噶尔盆地西部土壤盐分及景观变化的影响强度范围和影响程度划分为3级区.
吉力力.阿不都外力徐俊荣穆桂金徐曼M. V. Gabchenko
关键词:艾比湖土壤盐分景观变化
柽柳灌丛沙堆三维流场随背景植被变化的风洞实验被引量:11
2018年
以塔克拉玛干沙漠南缘沙漠-绿洲过渡带广泛分布的柽柳灌丛沙堆及丘间地植物为原型,依据风沙运动相似理论,制作5组背景植被盖度灌丛沙堆模型,在风洞中进行风流场变化规律模拟实验。结果表明:柽柳沙堆三维流场结构可划分为6个区域,即沙堆前减速区、沙堆迎风坡加速区、沙堆两侧急流区、沙堆背风侧强涡流区、沙堆后尾流恢复区和沙堆上空混合加速区。灌丛沙堆对流场结构影响范围为沙堆前10H到沙堆后14H区段,旁侧影响宽度不超过沙堆宽度的3/4,垂直方向上主要影响灌丛沙堆总高度相对应的下方区域,最大不超过灌丛沙堆总高度的2倍。风速变化不构成对流场结构的影响,但背景植被变化对流场结构影响明显。随着植被盖度增大,沙堆前减速区和沙堆后尾流恢复区范围扩大,两侧急流区和背风侧涡流区范围缩小。背景植被的出现明显降低了其所在高度层的风速,柽柳沙堆各分区地表加速率均随背景植被盖度呈指数规律下降,当植被盖度在16%时加速率变化趋于平缓。从维护绿洲安全的角度出发,根据风沙动力学原理可将16%视为灌丛沙堆科学保育中可能的临界背景植被覆盖值。
谭凤翥王雪芹王海峰徐俊荣袁鑫鑫
关键词:三维流场风洞实验
能量平衡融雪模型在西天山的应用试验被引量:1
2011年
为了验证能量平衡融雪模型在巩乃斯流域的适用性,在天山积雪雪崩研究站开展了模型的应用试验。设置了3个融雪水收集样点,模拟值分别与1号、2号和3号样点观测的日融雪量进行对比,结果表明,1号融雪水收集点的拟合优度系数R2=0.86,体积差Dv=-5.9%;2号收集点R2=0.92,Dv=-3.2%;3号收集点,R2=0.91,Dv=-10.7%,模拟值总量偏高于实测值。较高的R2和较低的Dv值,表明模型达到了比较好的模拟效果,也显示该模型在巩乃斯河流域具有良好的应用前景。
庄毅璇熊良时徐俊荣史志文
关键词:能量平衡净辐射
Application of Energy Balance Snowmelt Model on Sunny Slope in Western Tianshan Mountains被引量:1
2012年
[Objective] The study aimed to apply energy balance snowmelt model for estimating the snowmelt runoff generated by seasonal snow in Tianshan Mountains. [Method] Three snow water collecting sites were set on a sunny slope in western Tianshan Mountains to measure the snowmelt rates at hourly interval. The positive sensible heat and negative latent heat fluxes were calculated by the energy balance snowmelt model; the snowmelt rate was also estimated by the model. Finally, the ac- curacy for the model was investigated in detail. [Result] The results indicated that sensible heat fluxes and latent heat fluxes accounted for 13.4% of total energy input and 15.1% of energy output, respectively. A good agreement between observed and estimated SWE was proved by low volume difference and the high Nash-Sutcliff coef- ficients(R2) which were 0.86, 0.92 and 0.91, respectively. [Conclusion] The energy balance snowmelt model has been proved to be a powerful tool for snowmelt estimation.
熊良时林楚娟徐俊荣
关键词:SNOWMELT
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