张晖
- 作品数：13 被引量：82H指数：3
- 供职机构：深圳市房地产评估发展中心更多>>
- 发文基金：中国地质调查局地质调查项目国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术天文地球历史地理更多>>
- 3S技术与房地产批量评估集成应用研究--以深圳市为例
- 房地产批量评估是一项涉及了房地产属性数据和空间数据的复杂的系统工程，而传统评估技术对处理空间数据的支撑还不足以使其完全发挥作用。本文基于3S技术的特点，研究分析了3S技术在辅助房地产批量评估上的集成应用领域和方法，例如数...
- 项前张晖
- 关键词：信息平台
- 文献传递
- 基于CityEngine的建筑物三维建模技术研究被引量：66
- 2014年
- 传统手工建模的方式虽然能够建立精细的建筑物三维模型,但是建模周期长,成本高。本文介绍了基于规则进行三维建模的方法,在CityEngine平台下,充分利用现有的建筑物基底投影分布数据及内部各楼层的房间分布矢量化数据,通过规则文件驱动生成了大场景建筑物外立面三维模型,并进一步建立了建筑物内部的三维模型。因此,CityEngine基于规则的建筑物建模技术,能够充分利用现有GIS数据,快速、批量地对建筑物内外部进行三维的立体建模,提高了三维建模效率,为建筑物三维建模领域提供了一种全新的手段。
- 张晖刘超李妍汪友结
- 关键词：GISARCGIS
- 基于整体估价的房地产批量评估数据库构建研究
- 基于整体估价的房地产批量评估需要大量详实的房地产数据作为支撑,在大数据背景下,如何构建适宜的数据库将直接影响估价效率及估价结果准确性。因此,通过数据模型构建房地产批量评估数据库对已有海量数据进行管理和存储,既是统一、高效...
- 姜红丹项前张晖
- 关键词：大数据房地产
- 文献传递
- 3S技术与房地产批量评估集成应用研究——以深圳市为例
- 房地产批量评估是一项涉及了房地产属性数据和空间数据的复杂的系统工程,而传统评估技术对处理空间数据的支撑还不足以使其完全发挥作用。本文基于3S技术的特点,研究分析了3S技术在辅助房地产批量评估上的集成应用领域和方法,例如数...
- 项前张晖
- 文献传递
- 深圳市存量住房批量评估数据质量控制研究与实践
- 房地产批量评估数据的质量在很大程度上影响着存量住房批量评估结果的估价水平、估价一致性、垂直公平性及可靠性。如果评估采用的数据质量存在问题，即使评估方法再先进，对评估的结果都会产生较大影响。因此，如何控制数据质量成为批量评...
- 姜红丹施良张晖
- 关键词：房地产估价批量评估技术数据质量控制
- 文献传递
- 深圳市存量住房批量评估数据质量控制研究与实践
- 房地产批量评估数据的质量在很大程度上影响着存量住房批量评估结果的估价水平、估价一致性、垂直公平性及可靠性。如果评估采用的数据质量存在问题,即使评估方法再先进,对评估的结果都会产生较大影响。因此,如何控制数据质量成为批量评...
- 姜红丹施良张晖
- 关键词：存量住房数据质量控制
- 文献传递
- 基于整体估价的房地产批量评估数据库构建研究
- 本文提出的基于深圳市整体估价方法构建的房地产批量评估数据库是以“地-楼-房”数据模型为基础、以房地产价格为根本、以时空为纽带、以应用为导向的整体估价数据库群，具体包括房地产基础数据库(“地-楼-房”模型)、房地产全生命周...
- 姜红丹项前张晖
- 关键词：功能模块
- 文献传递
- 基于三维空间数据的房地产估价信息挖掘
- 房地产批量估价是一项涉及房地产属性数据和空间数据的复杂系统工程,通过空间数据挖掘技术从海量房地产数据中提取估价相关信息成为一种有效途径。但是,传统的二维空间分析技术局限于粒度较大的区位信息提取,无法获得较为精确的空间立体...
- 张晖李妍刘超
- 关键词：三维GIS数据挖掘
- 文献传递
- 基于GIS的房地产批量评估数据库构建研究——以深圳市为例被引量：12
- 2012年
- 与传统单宗房地产评估不同,房地产批量评估需要建立在强大详实的数据库基础上,如何构建高可靠性、高扩展性以及高集成性的批量评估数据库成为一项关键任务。在对房地产批量评估数据进行分析的基础上,基于GIS技术提出了房地产批量评估数据库构建的技术路线,设计了数据库的总体结构,并研究了房地产批量评估数据集成的方法,最后以深圳市为例说明了该方法的有效性。
- 耿继进张晖
- 关键词：房地产GIS数据库数据集成
- 基于互联网数据的城市社区租金评估及空间格局制图——以深圳市为例被引量：3
- 2019年
- 准确刻画精细化尺度下的城市房租空间格局,对于研究城市居住行为、提高城市规划合理性十分重要。文章提出了一种基于互联网房租数据作为可靠数据源的城市房租空间格局制图方法。以深圳市作为研究区,通过广泛采集开放平台中用户发布的租房信息,绘制社区行政区尺度的房租空间分布图。房租空间制图涉及到对于没有样本数据区域平均房租的评估,因此,选取一系列与房租相关的房产属性、房屋区位及配套设施的评价指标,采用前馈神经网络技术构建评估模型。以2015年深圳市的住宅租赁市场作为研究对象,通过对结果的分析,以及与权威部门发布的统计数据进行比较,表明此方法能够有效地绘制社区尺度下城市房租的空间分布,模型预测结果的误差(%RMSE)为13.87%。所使用的互联网房租数据、POIs数据及前馈神经网络的建模工具均是开源的,而且所提出的方法论具有普适性,能够应用于其他研究区的房租空间格局制图,具有实践意义。
- 刘轶伦陈逸敏刘颖王景丽张晖
- 关键词：前馈神经网络
