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张平

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：东北电力大学自动化工程学院更多>>
发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇粘液
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇特征提取
  • 1篇退火算法
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇模拟退火
  • 1篇模拟退火算法

机构

  • 1篇东北电力大学

作者

  • 1篇安凌菲
  • 1篇张平
  • 1篇门洪
  • 1篇武玉杰

传媒

  • 1篇化工自动化及...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于模拟退火算法和支持向量机的粘液形成菌识别被引量：6
2011年
针对获取的工业冷却水中的粘液形成菌图像,采用形状不变矩、统计法和分形法分别从形状和纹理两个方面对其进行了特征提取,然后将模拟退火算法应用于图像识别中支持向量机分类参数C和g的优化,并与网格搜索法优化结果进行了对比,结果表明参数优化速度提高了5.736倍,分类器的识别率提高了2.31%。采用模拟退火-支持向量机分类器对粘液形成菌进行分类,识别率达96.666 7%,表明该分类器对粘液形成菌进行分类识别是可行的。
门洪安凌菲张平武玉杰
关键词：特征提取模拟退火支持向量机
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共1页<1>
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