有效识别直流操作回路硬件缺陷,挖掘其存在的隐性故障,对保证继电保护可靠动作具有重要意义。为此,从直流操作回路的工作原理和特点出发,针对其存在的主要缺陷,提出了1种实用可行的直流操作回路在线监视与预警方法。该方法通过在线监测跳、合闸回路流过的电流来识别直流操作回路存在的接触不良、回路断线问题,同时利用时间继电器来在线监视跳、合闸回路的工作状况,实现对跳、合闸回路元件的保护。然后针对实际线路保护装置,讨论了监视装置相关参数的整定方法及元件的选型。最后以某220 k V线路保护为例,对所提出的监视与预警方法进行了实验分析。实验结果表明:该方法既能有效识别直流操作回路存在的接触不良、回路断线问题,实现对直流操作回路的完整性全工况监视,又能在线监视跳、合闸回路工作状况,保证回路电器元件安全可靠运行,而且不会对系统正常运行造成影响。
为了快速、准确地对高压断路器发生的故障进行分析和诊断,确定故障的性质、类别和部位,提出了一种高压断路器故障诊断的新方法。首先对高压断路器分合闸线圈电流进行分析,提取电流和时间特征量形成特征向量,然后用遗传算法对最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)参数进行优化,最后,将特征向量输入到优化后的最小二乘支持向量机中进行故障识别、分类。试验表明,该方法可以准确地识别断路器的多种故障类型,为断路器故障定位和状态检修提供了依据。与广泛使用的神经网络方法相比,该方法在样本较少时仍能获得较好的诊断效果,更适用于高压断路器等小样本设备的故障诊断。
