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一种基于概率分布切片化测度的旋转机械变转速状态监测方法: 发明提供一种基于概率分布切片化测度的旋转机械变转速状态监测方法。该方法采用基于算子迭代优化的多参数回归分析方法对旋转机械运行状态数据进行统计表征。通过转速信息切片化以及能量最小化原则确定与转速信息关联的基准概率分布。在此...; 王义张光耀李晓蒙

一种基于幅值标准化统计分析的风力发电机变工况状态监测方法: 一种基于幅值标准化统计分析的风力发电机变工况状态监测方法，包括：1)实时采集风力发电机运行过程中的振动数据；2)计算统计特征比率系数；3)对振动数据进行处理，得到幅值标准化的振动数据；4)建立概率分布模型，并确定对应的参...; 王义张光耀

一种基于冲击分量概率分布度量的旋转机械状态监测方法: 本发明公开一种基于冲击分量概率分布度量的旋转机械状态监测方法，包括以下步骤：1)利用回归分析方法对转机械运行过程的振动数据进行处理，得到Alpha稳定分布的特征参数；2)利用假设检验方法对Alpha稳定分布进行拟合优度检...; 王义张光耀李晓蒙丁嘉凯

基于动力学建模的滚动轴承全寿命周期退化模型: 2024年; 建立滚动轴承全寿命周期的仿真模型对于其退化性能分析和健康管理具有重要意义。然而,关于如何建立滚动轴承的全寿命周期物理模型的研究很少,为了更好地研究滚动轴承的退化规律,提出了一种基于动力学建模的滚动轴承全寿命周期退化模型。首先,基于滚动轴承的结构参数和运动参数分别建立了滚动轴承内、外圈故障的四自由度动力学模型,并通过试验验证,验证了该模型的准确性;然后,构建了缺陷指数函数,最后将缺陷指数函数代入动力学模型中获得了滚动轴承全寿命周期退化模型。通过将仿真模型获得的全寿命周期退化振动信号与实测信号进行比较,验证了该退化模型的有效性。该研究成果对滚动轴承健康状态监测和寿命预测提供了理论支撑。; 梁先发王义汤宝平秦毅陈谢义张光耀; 关键词：滚动轴承动力学建模全寿命周期

一种用于旋转机械剩余使用寿命预测的广义退化趋势跟踪方法: 本发明公开一种用于旋转机械剩余使用寿命预测的广义退化趋势跟踪方法，包括以下步骤：1)采集旋转机械振动数据；2)对所述旋转机械振动数据进行多域状态特征提取，从而获得旋转机械运行过程中的多域状态健康指标；3)对获得的健康指标...; 王义陈谢义李晓蒙张光耀

一种基于深度信号分离的旋转机械瞬时相位自适应提取方法: 本发明公开一种基于深度信号分离的旋转机械瞬时相位自适应提取方法，步骤包括：1)建立深度二值掩蔽信号分离模型；2)利用训练模板信号中的变转速信号时频表征和转频基础谐波时频二值掩码对深度二值掩蔽信号分离模型进行训练；3)监测...; 王义丁嘉凯孙浩然张光耀

基于增强辛几何模态分解的旋转机械故障诊断方法: 本发明公开基于增强辛几何模态分解的旋转机械故障诊断方法，包括步骤：1)采集变转速旋转机械的振动信号；2)对振动信号进行预处理，得到采样信号x(n)；3)利用增强辛几何模态分解方法提取采样信号x(n)的谐波分量；4)滤除谐...; 王义张光耀李城

基于多缩放基调频变换的时频脊线精细化表征方法: 2023年; 旋转机械在变工况下因局部故障和时变转速等激励影响下会产生非平稳振动信号,传统时频分析方法无法满足快时变与强调频的非平稳瞬态振动信号分析要求,由于传统调频变换(chirplet transform,CT)在分析非平稳振动信号时其核函数无法跟随瞬时频率(instantaneous frequency,IF)轨迹变化而变化,导致振动信号IF轨迹时频表征无法达到精细化程度。针对此类问题提出了一种多缩放基调频变换(multi-scale basis chirplet transform,MSBCT)时频分析方法,理论分析表明该方法可利用高阶相位算子将MSBCT方法核函数精确逼近IF轨迹,使得MSBCT算法可针对变转速工况下的IF轨迹得到精确的时频表征。由于噪声信号在时频域内的IF轨迹呈现出随机分布的特性,MSBCT方法由于高阶相位算子的存在可精确捕捉IF变化规律,故MSBCT可在一定程度上对噪声有抑制作用。通过仿真信号与变转速工况下轴承故障信号验证了所提出的MSBCT算法的有效性。结果表明,MSBCT算法能够非线性IF轨迹进行精细化表征,并通过与其他时频表征方法验证了其优势性。; 丁嘉凯王义穆志国张光耀李城; 关键词：非平稳信号

基于自适应谐波分量提取的航空发动机附件传动系统变速故障诊断方法被引量：6: 2023年; 针对当前基于无键相阶次跟踪(TLOT)的故障诊断所面临的转速谐波分量提取存在误差累积效应、瞬时相位难以准确估计等问题,本文提出了一种基于自适应谐波分量提取的航空发动机附件传动系统变速故障诊断方法。首先,通过低通滤波和降采样优化搜索空间并提升计算速度,在此基础上利用自相关平均周期进行自适应辛几何模态分解;其次,采用基于替代数据检验的伪谐波分量识别方法,完成转速谐波分量自适应分离结果的稀疏化表征。最后,基于转速谐波分量瞬时相位计算结果,对原始非平稳信号进行等角度重采样,利用傅里叶变换获取阶次谱以实现旋转机械装备的变速故障诊断。通过与典型信号分解方法对比,验证了所提方法的有效性;此外,对法国Safran某型航空发动机扫频试车过程中附件传动系统实测数据进行分析,所得阶次相对误差为0.059%,优于同类方法计算结果,进一步显示了其工程应用价值。; 张光耀王义李晓蒙汤宝平秦毅

一种基于性能退化空间波动评估的旋转机械状态监测方法: 本发明公开一种基于性能退化空间波动评估的旋转机械状态监测方法，步骤包括：1)采集旋转机械振动数据；2)对所述旋转机械振动数据进行多域状态特征提取，从而获得旋转机械运行过程中的多域状态特征矩阵；3)采用无约束正交优化方法对...; 王义张光耀李晓蒙李伟

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张光耀