崔弘睿
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：吉林省教育厅“十一五”科学技术研究项目吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 一种改进的轮廓提取评估算法
- 2011年
- 针对带有Ground Truth图的自然图像轮廓评估算法的轮廓提取准确率低并且不精确的问题,本文提出了一种邻域匹配算法,并且与原算法相结合,再将评估的准确率公式进行修改,得到了本文的轮廓提取评估算法。通过对Canny算子处理的轮廓提取图进行评估,并与原算法相比可知,本文算法提高了评估的轮廓提取准确率。
- 赵宏伟刘静陈华程崔弘睿
- 关键词：图像处理技术GROUND自然图像
- 基于初级视觉模型的轮廓提取
- 轮廓提取是图像处理中的一类特征提取方法。由于轮廓包含形状和结构信息,而且具有很强的鲁棒性,因此,轮廓提取是目标识别所不可缺少的特征提取方法。 在轮廓提取方面,与经典边缘提取算法相比,基于非经典感受野抑制的轮廓提取算法具有...
- 崔弘睿
- 文献传递
- 基于HMAX模型和非经典感受野抑制的轮廓提取被引量：3
- 2012年
- 针对图像里处于复杂纹理背景中物体的轮廓提取正确率低的问题,首先研究了基于非经典感受野抑制的轮廓提取算法和HMAX模型,然后利用HMAX模型所具备的具有基本视皮层功能结构的优点,弥补了前者所依据的生物学视觉结构比较简单的不足,最后提出并实现了基于HMAX模型和非经典感受野抑制的轮廓提取算法。通过与Canny算子和非经典感受野抑制的轮廓提取算法的评估比较,表明本文算法有效提高了轮廓提取的正确率。
- 赵宏伟崔弘睿戴金波臧雪柏
- 关键词：计算机应用
