孙砚飞
- 作品数：9 被引量：53H指数：4
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- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺机械工程交通运输工程更多>>
- 基于人工智能的硬化层深预测系统
- 金属表面硬化层深的检测一直是机械工业部门急需解决的问题,涡流法作为一种无损检测方法相较于以往的破坏性检测有更高的可靠性和经济效益.然而用涡流法对它进行检测的最大难度在于检测信号的处理.由于涡流的检测层深和灵敏度受频率影响...
- 孙砚飞
- 关键词：涡流检测信息融合遗传算法人工智能
- 文献传递
- 粗糙集的约简算法在涡流传感器设计中的应用被引量：2
- 2003年
- 用粗糙集理论从传感器设计的大量数据中提取最小规则集。约简过程表明,核属性中只有测量参数,即涡流传感器结构参数对灵敏度的影响是通过与测量参数的配合而起作用的。应用粗糙集约简算法,不仅获得了传感器的设计规则,而且揭示了影响传感器性能的因素之间的关系,为涡流传感器设计提供了新的知识。
- 游凤荷黄樟灿孙砚飞毛天祥
- 关键词：粗糙集约简算法涡流传感器涡流检测
- 基于Delphi的UV-365分光光度计自动测色软件设计
- 2006年
- 光源色度的测量在很多场合都具有非常重要的意义,UV-365分光光度计是对光源色度进行测量时常用的仪器,本文利用D elph i设计了一个自动测色系统,可以弥补UV-365不能对大量测量数据进行计算的不足,提高其工作效率。最后通过对一个标准光源的测试验证了该系统的可行性。
- 孙砚飞姜德生丁瑶芳
- 关键词：色度分光光度计DELPHI自动测量
- 基于粗糙集的桥梁损伤状态等级评估
- 2007年
- 介绍了一种用于桥梁损伤状态评估的有效算法。利用粗糙集在处理不完备信息方面的优势来抽取桥梁构件状态与桥梁安全状态之间的规则。其优点是在对象信息不足或存在冗余时仍然有效而且不需任何先验信息。文章的最后利用两个新样本验证了该算法的有效性。
- 孙砚飞姜德生
- 关键词：粗糙集桥梁
- 脉冲涡流磁场特征分析被引量：23
- 2003年
- 脉冲涡流是近年发展起来的新检测技术,目前还未被广泛应用,主要是因为脉冲信号的解释还处在初期。为了对脉冲信号做出客观的解释,介绍了直接测量导体内部涡流信号,首次观察到脉冲激励时的涡流信号波形。通过时域频域分析得出涡流信号的频率特性与导体深度无关,而与脉冲重复频率有关。这一结论对脉冲涡流技术的工程应用具有指导意义。
- 游凤荷蒋韬孙砚飞
- 关键词：信号分析磁场测量脉冲涡流涡流检测导电材料
- 基于FRF和SOM网络的钢箱梁焊缝损伤识别
- 讨论了将频响函数与神经网络相结合的损伤识别方法,利用主成分分析抽取频响函数的特征向量作为神经网络的输入。选择了无教师学习的自组织映射神经网络。最后利用钢箱梁模型在各种模拟裂缝状态下的振动响应数据对网络进行了训练和测试,测...
- 孙砚飞姜德生王玉华
- 关键词：损伤识别主成分分析神经网络
- 文献传递
- 数据融合技术及其在涡流信号处理中的应用被引量：5
- 2003年
- 介绍数据融合技术的几种方法,结合多频涡流检测的信息融合研究,着重介绍模糊集融合算法,并用遗传算法来近似最优地确定模糊参数,其优点在于当各融合源先验信息未知的情况下,能以近似最优的方法对信息进行融合。最后给出用该方法对硬化层深多频涡流检测信息融合的结果。研究证明,数据融合技术较适用于多频涡流检测。
- 游凤荷孙砚飞
- 关键词：涡流检测信号处理数据融合硬化层深度
- 基于光纤光栅传感的桥梁损伤识别与评估系统研究
- 随着国民经济的发展，新的大型桥梁数目日益增多的同时，现役桥梁由于受气候、环境等因素的影响以及长期的静、动荷载作用，其强度和刚度随着时间的增加而降低，各种损伤也随之产生，给桥梁带来重大的安全隐患。因此对于桥梁的健康监测一直...
- 孙砚飞
- 关键词：光纤光栅桥梁损伤识别神经网络
- 文献传递
- 涡流检测的信号处理技术被引量：20
- 2003年
- 介绍涡流检测信号处理技术中特征值的提取方法 ,以及利用神经网络和信息融合技术进一步对信号进行分类、识别和评价的技术发展 。
- 游凤荷何福有魏莉孙砚飞
- 关键词：涡流检验信号处理特征值提取信息融合
