孙俊华
- 作品数：3 被引量：96H指数：2
- 供职机构：重庆大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进的基于《知网》的词汇语义相似度计算被引量：59
- 2013年
- 针对当前基于《知网》的词汇语义相似度计算方法没有充分考虑知识库描述语言对概念描述的线性特征的情况,提出一种改进的词汇语义相似度计算方法。首先,充分考虑概念描述式中各义原之间的线性关系,提出一种位置相关的权重分配策略;然后,将所提出的策略结合二部图最大权匹配进行概念相似度计算。实验结果表明,采用改进方法得到的聚类结果 F值较对比方法平均提高了5%,从而验证了改进方法的合理性和有效性。
- 朱征宇孙俊华
- 关键词：知网语义相似度
- 中文文本语义相似度计算研究及应用
- 中文文本相似度计算是中文信息处理相关研究领域中的重要基础，在信息检索、知识挖掘、舆情分析等领域中有着广泛应用。目前的中文文本相似度计算方法大多是从文本的字形层面而不是从文本内容语义理解上计算文本间的相似度，这样得到的相似...
- 孙俊华
- 关键词：语义相似度文本聚类
- 文献传递
- 基于用户模糊聚类的协同过滤推荐研究被引量：37
- 2012年
- 传统的协同过滤算法没有考虑用户的自身信息对评分的影响,存在的数据稀疏性、扩展性差等弊端直接影响了推荐系统的推荐质量。对此提出了一种基于用户情景模糊聚类的协同过滤推荐算法。首先根据用户情景信息利用模糊聚类算法得到情景相似的用户群分类,然后在进行协同过滤前预先通过Slope One算法填充用户-项目评分矩阵,以有效改善数据稀疏性和实时性。实验结果表明,改进后的算法在推荐精度上有较大提高。
- 李华张宇孙俊华
- 关键词：协同过滤数据稀疏性模糊聚类
