史习智
- 作品数：92 被引量：745H指数：15
- 供职机构：上海交通大学机械与动力工程学院机械系统与振动国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 建筑工程中手写体常用数学符号的神经网络识别被引量：7
- 1995年
- 本文对建筑工程中实用的字符集识别提出了一种传统方法与神经网络相结合的新技术.在本文的实验中采用两个不同的网络:标准的三层BP网络和带一个高斯隐层的三层网络,互补地识别了建筑业中常用的二十个字符.
- 卢峥史习智王学军
- 关键词：神经网络字符识别建筑工程数学符号CAD
- 内燃机机体振动信号时域识别方法研究被引量：11
- 2003年
- 根据内燃机在工作过程中 ,其机体在不同时刻受到不同激振力作用这一特点 ,对机体振动信号在时域上进行了分析处理与识别。首先 ,对内燃机在工作过程中的机体振动信号进行小波降噪处理 ,从而突出了其机体在不同时刻受到激振的结果。然后 ,对机体在不同时刻所受到激振的结果分别建立二阶AR模型 ,以模型系数作为模式识别参数。最后 ,采用感知器神经网络对模型参数进行识别与分类。由于只对振动信号进行处理与识别便可得到与不同激振力相关的信息 ,因此这种处理与识别方法具有形式简单 ,便于实现的特点 ,因而 ,对实现内燃机在线控制 ,监测与故障诊断均有重要的应用价值。
- 嵇绍岭张亮杜海平史习智
- 关键词：内燃机缸体小波AR模型
- 基于径向基函数神经网络的内燃机气缸压力识别被引量：18
- 2001年
- 提出了一种新的利用内燃机缸盖振动信号识别气缸压力的径向基函数 (radial basis function,RBF)神经网络方法。首先 ,给出了该方法的实现原理与步骤 ,并根据内燃机的工作特性 ,对径向基函数神经网络的参数进行了有效的设置 ,建立了完整的内燃机缸盖振动信号与气缸压力之间的非线性映射关系 ;然后 ,对试验数据进行了处理。结果表明 ,这种方法不仅在压力波形而且在特征点的数值上都具有较高的识别精度并有较强的鲁棒性。最后 ,对有关问题进行了讨论。
- 杜海平张亮史习智周校平刘国庆
- 关键词：径向基函数神经网络内燃机气缸压力
- 基于累积量的多输入多输出系统逆滤波准则算法的改进被引量：1
- 2004年
- 基于累积量的逆滤波准则已经被广泛地应用于多输入多输出时不变系统的盲解卷积,本文对该算法进行改进,在算法中利用待抽取源信号和已抽取源信号之间的高阶累积量,构造新的目标函数,迭代抽取源信号,以便在多级运算中获得较快的收敛性.仿真结果表明,该算法具有一定的鲁棒性.
- 沈希忠史习智
- 关键词：信号处理累积量
- 一种功能增强的信号源盲分离新算法被引量：2
- 2002年
- 提出了一种新的信号源盲分离算法。该算法不仅能够有效地求解源信号中同时存在超高斯信号和亚高斯信号的杂系混合 (hybrid mixture)的信号源盲分离问题 ,而且能够准确地估计未知信号源的数目 ,因而具有比一般盲分离算法更广得多的应用范围。对于杂系混合盲分离问题 ,一般的盲分离算法往往不能求解。现有的绝大多数盲分离算法总是假设信号源的数目是已知的 ,这在多数背景下是不适用的 ,从而大大限制了信号源盲分离这一信号处理方法的实际应用范围。通过利用概率密度函数估计的核函数法对信号源盲分离算法中的评价函数 (score func-tion)直接进行估计 ,并利用混合信号样本自相关矩阵的秩数与未知信号源数目的内在联系 ,使这两个关键性的问题在所提出的盲分离新算法中都得到了非常成功地解决。
- 张洪渊戴小明史习智
- 关键词：概率密度函数信号源盲分离非参数估计
- 混凝土结构缺陷的融合识别研究被引量：18
- 2001年
- 混凝土结构缺陷的无损检测是一项非常困难的工作 ,尤其是小尺寸或浅层的缺陷检测非常困难。由于仅用一种检测方法往往难以给出令人信服的结论 ,因此 ,本文同时采用超声检测和脉冲回波检测两种方法对不同大小的剥离和空洞缺陷进行了探测 ,并用小波分析方法对这两种信号进行了特征抽取 ,以第三阶尺度上的极大模作为信号的特征向量 ;随后 ,用一个多层前馈神经网络进行了单种检测方法的软决策 ,定义并计算了以该软决策为基础的概率分配函数 ;最后 ,用证据理论方法进行了两种检测方法的决策级融合识别 。
- 向阳史习智
- 关键词：混凝土超声检验特征抽取信息融合
- 径向高斯核函数时频分布及在故障诊断中的应用被引量：22
- 2001年
- 对一种可调核函数的时频分布——径向高斯核函数时频分布 (RGKD)进行了研究 ,并将径向高斯核函数时频分布引入机械故障诊断。这种时频分布根据被分析信号不同特性 ,采用优化方法自适应对模糊函数进行整形 ,尽可能保留集中在原点的信号模糊函数的自分量 ,抑制远离原点的交叉分量。与固定核函数的时频分布对比结果表明 ,径向高斯核函数时频分布极大地去除了交叉分量 ,提高了分辨率 ,并且对噪声不敏感 ,在分析实际低信噪比的信号时 ,仍能保持较高的分辨率 ,杂散分量很少 ,该方法具有对信号的广泛自适应性。试验证明径向高斯核函数时频分布在故障诊断中有较强的特征提取作用。
- 张子瑜陈进史习智吴镇扬
- 关键词：时频分布信号分析故障诊断
- 基于径向基神经网络的非线性自适应除噪被引量：3
- 1998年
- 提出一种适用于非线性自适应除噪（ＡＮＣ）的神经网络方法．当参考通道中噪声是主通道噪声的非线性变换时，采用线性ＡＮＣ往往效果不好，此时应采用非线性ＡＮＣ．由于径向基函数网络有良好的非线性函数逼近性能，因而可采用基于径向基函数网络的非线性ＡＮＣ．模拟结果表明，该方法具有很强的噪声抑制能力．
- 张子瑜史习智陈进
- 关键词：非线性滤波神经网络自适应滤波器
- 主动约束层阻尼板的振动控制研究被引量：10
- 2002年
- 研究局部附加主动约束层阻尼 (activeconstrainedlayerdamping ,ACLD)结构板的振动控制问题。基于Hamilton原理 ,提出一种新的建立主动约束层阻尼板动力学模型的方法 ,同时给出一种用于确定粘弹材料GHM (Golla Hughes Mctavish)模型参数的优化问题。采用GHM方法描述弹性材料的本构关系 ,将粘弹性材料的动力特性描述与工程上最常用的有限元分析结合起来 ,推导得到ACLD结构的动力学方程为标准二阶定常线性系统方程。应用LQR控制理论进行结构振动控制仿真 ,结果表明 ,本文给出的新建模方法是准确可靠的 ,ACLD结构能够有效抑制结构振动。
- 刘天雄石银明华宏星陈兆能史习智
- 关键词：有限元振动控制粘弹材料
- 基于自适应滤波器和径向基函数网络的内燃机气缸压力识别被引量：9
- 2003年
- 利用鲁棒的递推最小二乘自适应滤波,对非平稳时变性质的柴油机振动信号进行了降噪处理,然后设置软阈值,即将门限以下的信号设置为零,避免了长数据序列的累计误差;进一步去除信号的背景噪声,提高信噪比;最后,利用径向基函数网络强大的函数逼近功能,识别内燃机气缸压力。通过实验表明了该方法的有效性和鲁棒性。
- 沈希忠史习智
- 关键词：自适应滤波器柴油机径向基函数网络振动信号气缸压力
