刘麟
- 作品数：4 被引量：62H指数：3
- 供职机构：武汉理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于贝叶斯网络的并行分布估计算法研究被引量：2
- 2005年
- 在传统的遗传算法中,不合适的参数设置会降低所得解的质量,于是在解决一些优化问题时传统的遗传算法被分布估计算法所取代。对传统的遗传算法和分布估计算法EDAs(EstimationofDistributionAlgo rithms),及其各自的并行模式进行了对比,重点介绍了基于贝叶斯网络的并行EDA算法。
- 熊盛武史旻刘麟汪洋
- 关键词：贝叶斯网络并行处理分布估计算法遗传算法
- 基于粒子群算法的多目标函数优化问题研究
- 现实世界的优化问题往往属于多目标优化问题,与单目标优化不同,多个相互竞争目标的优化结果是得到的是一组可行解,被称作Pareto最优解集.由于缺少喜好信息,Pareto最优解集中找不到一个解比另一个解更好.另外,这些优化问...
- 刘麟
- 关键词：遗传算法粒子群算法多目标优化
- 文献传递
- 一种解决函数优化问题的免疫算法被引量：17
- 2005年
- 介绍了免疫算法的基本概念,以及人工免疫系统中的克隆选择原理,基于该原理,结合遗传策略中的高斯变异算子,提出一种免疫算法来解决函数优化问题。给出了算法的描述,数值实验中选择了几个函数进行优化,并将实验数据结果与传统的遗传算法进行了比较。数据实验结果表明,该免疫算法能够寻找到更优的优化结果,并且在收敛速度上明显优于传统的遗传算法。
- 熊盛武王琼刘麟
- 关键词：免疫算法克隆选择函数优化
- 改进的多目标粒子群算法被引量：33
- 2005年
- 提出了一个改进的粒子群算法并将其用于解决多目标优化问题.该算法利用粒子群算法的信息传递机制,引入多目标演化算法常用的归档技术,采用SPEA2算法的环境选择和配对选择策略,使得整个群体在保持适当的选择压力的情况下收敛于Pareto最优解集.标准测试函数的数值实验结果表明,所提出的算法能够使找到的解集快速收敛到Pareto非劣最优目标域,并且解集沿着Pareto非劣最优目标域有很好的扩展性.
- 熊盛武刘麟王琼史旻
- 关键词：多目标优化粒子群算法PARETO最优解
