刘玲玲
- 作品数：10 被引量：23H指数：3
- 供职机构：天津医科大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市应用基础与前沿技术研究计划北京市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
- 氢气对脓毒症小鼠脑损伤的保护作用及其相关机制
- 脓毒症是指由感染或高度可疑感染因素引起的全身炎症反应综合征（systemic inflammatory response syndrome, SRIS），是创伤、手术后的常见并发症，以及重症监护病房内非心脏病患者死亡的主...
- 刘玲玲
- 关键词：脓毒症脑损伤氧化应激血红素氧合酶-1
- 文献传递
- Snake与多尺度分析的医学图像分割研究被引量：6
- 2011年
- 为提高分割精度,提出Snake与多尺度分析相结合的医学图像分割方法。根据先验知识给定图像一个初始的粗略轮廓,然后对图像进行多尺度增强,在不同的尺度下应用Snake算法进行轮廓提取,相当于在曲线的收敛过程中进行了修正,从而使得轮廓在不同的尺度中逐渐优化,分离出精确的轮廓。实验结果表明,该方法是有效的,对医学图像分割的精度优于传统的Snake模型。
- 张效娟刘技王昊刘玲玲
- 关键词：医学图像分割SNAKE模型
- 基于稳健特征统计的医学影像分割算法被引量：1
- 2013年
- 提出一种基于稳健特征统计的医学影像分割算法。由用户提供标记的种子点,通过稳健统计量描述种子点及其周围点对象的特征,使得分割的边缘更光滑,且对噪声不敏感,对边缘进行轮廓演变,基于稀疏场方法完成曲线演化,找到理想边界。实验结果表明,在MR腹部肝脏分割中,该算法5种评价指标的最终得分为73分,高于区域增长算法和快速水平集算法,肝脏分割时间为123 s,能较好地分割MR和CT图像中的器官和肿瘤。
- 刘玲玲康晓东王昊耿佳佳
- 关键词：图像分割特征向量水平集
- CT/MRI医学影像分割算法研究
- 图像分割是医学图像处理中的重要研究内容之一，指从医学图像中准确提取目标物体。它是三维重建的基础，也是医学图像处理系统在临床上得以实践的基础。实现快速、精确的分割，可以满足手术计划的要求，确保临床应用的精确性，指导临床医师...
- 刘玲玲
- 关键词：图像分割
- MR图像去噪算法研究进展被引量：4
- 2012年
- MRI对医学诊断有重要价值,而去噪是MR图像分析与诊断的基础问题之一。因此,探讨能消除MR图像噪声的方法具有重要的临床意义和应用价值。作者从空间域、变换域及多尺度分析等方面对MR图像去噪算法进行综述,分析和比较其性能,并对医学图像去噪领域的前景和趋势进行展望。
- 王昊康晓东刘玲玲耿佳佳郭军
- 关键词：磁共振成像噪声
- 基于图割与概率图谱的肝脏自动分割研究被引量：2
- 2012年
- 提出一种利用均值漂移算法做预处理,将概率图谱与图割算法相结合的肝脏自动分割方法。该方法一方面有效利用概率图谱所代表的形状信息,并且以无参形状建模;另一方面,均值漂移算法对灰度和形状信息组成的综合信息进行过分割处理,利用过分割的区域代替单个像素参与图割算法,降低了优化算法的复杂度。实验结果表明,该方法有效结合了概率图谱和均值漂移算法的优点,提高了图割算法的精度和速度。
- 刘技康晓东贾富仓刘玲玲王昊
- 关键词：图割均值漂移肝脏分割
- 联合Gabor和分形的医学影像图像局部特征描述
- 2012年
- 提出一种联合Gabor小波和分形的医学影像肿瘤外轮廓局部结构特征描述方法。该方法基于Meyer卡通-纹理图像分解模型,利用Gabor尺度空间核函数进行局部尺度描述,以相邻尺度曲率间特征差异度量尺度,通过轮廓局部分形维提取结构不规则特征。该方法可使对医学影像肿瘤外轮廓的描述更具诊断意义。
- 耿佳佳康晓东王昊刘玲玲郭军
- 关键词：多尺度分析
- 肿瘤热疗计划系统的研究进展被引量：2
- 2012年
- 通过大量文献资料的调研和分析,针对目前国内外热疗计划系统的重要研究进展进行分类回顾,包括通用系统设计、发展过程与现状等,基于调查结果对热疗计划系统目前存在的关键技术问题进行总结,最后探讨和提出了热疗计划系统进一步研究和发展的可能性。
- 卓子寒翟伟明刘玲玲蔡东阳李一戈唐劲天
- 关键词：肿瘤热疗温度场分布
- 基于小波分解和Markov场的CT/MRI医学影像分割被引量：1
- 2011年
- 提出了一种基于小波分解和Markov随机场的医学影像图像分割算法。该算法利用小波金字塔分解得到的多尺度分布较好的提取出图像的边缘轮廓信息,通过分层Markov建模,并借助最大后验概率准则克服了其边缘定位不准及非平稳性困难的缺点。实验结果表明,该算法有效地提高了图像分割的质量。
- 王昊康晓东刘玲玲郭宏郭军耿佳佳
- 关键词：图像分割期望最大化算法
- 基于非下采样Contourlet变换的医学CT图像去噪被引量：5
- 2012年
- 为克服Contourlet变换的非平移不变性及频谱混叠等缺陷,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的医学CT图像去噪方法。对含噪的CT图像进行非下采样Contourlet变换,得到不同尺度及各个方向上的变换系数,利用Context模型将每个尺度每个方向子带分级,不同分级采用相应的阈值去噪。实验表明,该方法适宜于处理含有更多高斯噪声的医学CT图像,与其他方法相比提高了PSNR值,更好地保留了图像细节,改善了医学CT图像的质量。
- 王昊康晓东刘玲玲耿佳佳
- 关键词：图像处理去噪非下采样CONTOURLET变换
