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刘永建: 作品数：37 被引量：237H指数：8; 供职机构：四川农业大学农学院更多>>; 发文基金：四川省应用基础研究计划项目国家自然科学基金中国烟草总公司科技项目更多>>; 相关领域：农业科学理学生物学文化科学更多>>

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基于纹理参数的烟草叶片SPAD建模反演被引量：1: 2023年; 为探讨纹理参数对烟草叶片SPAD反演建模效果的影响,通过设置0 kg/667 m2、3.5 kg/667 m2、7.0 kg/667 m2的氮肥用量田间试验,在下部叶成熟期,采用六旋翼无人机搭载四波段多光谱相机,采集烟草冠层光谱影像并提取纹理参数,利用极限学习机、随机森林算法,构建烟草叶片SPAD的反演回归模型。结果表明,在基于纹理参数所构建的反演模型中,极限学习机模型的R2为0.88,RMSE为1.90;随机森林模型的R2为0.79,RMSE为2.55,极限学习机的预测效果最好。该研究的结果说明,纹理参数可以作为一种新的光谱参数,进行高精度的叶片SPAD反演建模。; 田宸宇鲁逸飞谢恒多刘永建简思春康杭辉郭仕平鲁黎明; 关键词：烟草 SPAD 灰度共生矩阵

用于测定烤烟叶挥发油溶液浓度的线性标准曲线建立方法: 本发明属于烟叶挥发油测定技术领域，公开了一种用于测定烤烟叶挥发油溶液浓度的线性标准曲线建立方法，以分光光度法测定出不同浓度烤烟挥发油溶液的紫外光谱，找出它们的特征吸收峰所在的波长范围(224nm‑245nm)；再以梯度溶...; 刘雷王柯涵杨民锋郭仕平曾淑华鲁黎明刘永建刘雅洁顾勇谢强; 文献传递

基于无人机遥感的田间农作物表型反演建模方法: 2022年; 基于无人机遥感的农作物生长监测,是近年来快速发展的一门遥感技术,成为智慧农业应用实践中十分重要的信息技术。为了实现利用获取的高光谱信息对农作物生长参数进行反演,就需要建立相应的模型。该文综述在该领域应用较为普遍的逐步回归、多元回归、偏最小二乘法、随机树林法、BP神经网络及支持向量机等方法,给出一些应用实例,并对今后的发展方向进行展望,旨为无人机遥感技术在农业应用中提供参考。; 田宸宇鲁逸飞刘永建简思春曾银锐杨兴有鲁黎明; 关键词：无人机遥感农作物光谱参数

有缺失数据两因素随机区组试验资料的最小二乘分析法及其应用被引量：5: 1997年; 有缺失数据两因素随机区组试验资料是两因素水平组合重复数不等的非平衡资料。本文根据最小二乘原理提出分析这类资料的新方法。利用此法,可以估计出两因素的主效和互作效应,从而获得两因素各水平及其组合的最小二乘均数,并精确地进行方差分析与多重比较。最后,以一实例介绍该方法的应用。; 明道绪刘永建黄玉碧潘光堂; 关键词：缺失数据最小二乘法

大数据在烟叶生产中的应用前景分析: 2020年; 本文在介绍大数据技术发展与应用的基础上,阐述了烟叶生产产生数据的各个环节,如生态环境、生产环节、组织管理环境、市场交易环节等。针对烟叶生产的具体要求,提出了在大数据应用中的数据采集、数据技术及分析结果应用的策略,并分析了烟叶生产大数据技术应用的前景,以期为大数据技术在烟叶生产中的实际应用提供参考。; 鲁黎明刘永建程海林雷强李斌黄玉碧; 关键词：烟叶生产大数据

四川特色烟叶香气特质研究: 黄玉碧鲁黎明雷强刘雷伍仁军唐宗祥李斌曾淑华张军杰刘永建王勇胡建新顾会战张永辉杨兴有; 项目首次利用感官评价及烤烟香气物质与气候因子的关系在四川系统开展了烤烟香型研究，明确了主产烟区烤烟香型的分布以及演变趋势，确定了影响香气物质的主要因子是平均气温、降雨量及无霜期。率先采用新植二烯、类胡萝卜素降解产物、类西...; 关键词：; 关键词：烟叶烤烟

CIMMYT玉米种质群体主要农艺性状的遗传变异和光周期敏感性被引量：38: 1999年; 研究了７个ＣＩＭＭＹＴ玉米种质群体在四川生态环境下主要农艺性状的遗传变异和光周期敏感性。结果表明，参试的７个ＣＩＭＭＹＴ玉米种质的主要农艺性状在群体间存在极显著的差异，在群体内存在极为丰富的遗传变异；墨白９６１、墨白９６２和墨白９６３属光周期敏感型种质。墨白９６８属中度光周期敏感型种质，墨白９６４和墨白９６６较适合于四川生态条件，墨白９６７虽然抽丝、成熟均最早且无明显的光周期反应，但由于其综合性状表现不佳，没有利用价值。; 刘永建张莉萍潘光堂荣廷昭; 关键词：光周期敏感性玉米种质农艺性状

作物品种区域试验试点区辨力评价方法的比较(英文)被引量：4: 2012年; 试点区辨力是作物品种区域试验试点选择的重要依据,可以用不同的方法进行评价。本研究分别对西南玉米区域试验2003和2004两年的产量数据进行联合方差分析,然后用变异系数(CV)、遗传变异系数(GCV)、环境区分指数(DI)、B型生态价(WE)、回归系数(RC)、基于AM MI分析结果的试点互作主成分点到原点的距离(DA)、AMMI稳定性值(ASV)和基于GGE双标图分析的试点到原点的距离(DG)对西南玉米区域试验试点的区辨力进行评价,进而用秩次相关分析和主成分分析揭示试点区辨力评价方法间的内在关系。结果表明,两年试验品种间、试点间均存在极显著差异,且品种和试点间互作也极显著;8个统计数也许可以用来度量试点的区辨力,但是不同统计数对同一年度内试点的区辨力评价结果不完全一致;统计数CV、GCV、WE、DA和DG间都存在极显著的秩次相关,但是统计数DG也许更有利于评价试点的区辨力。; 刘永建魏冰胡尔良黄玉碧; 关键词：玉米作物品种区域试验

多元回归与BP神经网络在烟草叶片SPAD反演时的建模精度比较被引量：2: 2023年; 为比较多元线性回归和BP神经网络在烟草叶片SPAD反演建模时的效果,采集烟草冠层的多光谱影像并提取植被指数,分别构建多元线性回归和BP神经网络反演回归模型。结果表明,基于提取出的24种植被指数所构建的反演模型中,以BP神经网络的回归反演效果最好,模型的R2达到0.85,RMSE为2.21;采用多元线性回归方法所构建的模型的R2仅为0.51,RMSE为1.52。该研究的结果说明,在进行烟草叶片SPAD监测时,可以采用BP神经网络构建反演模型。; 田宸宇鲁逸飞谢恒多刘永建简思春康杭辉杨兴有鲁黎明; 关键词：烟草 SPAD 多元线性回归 BP神经网络