刘向
- 作品数：41 被引量：274H指数：11
- 供职机构：华中师范大学信息管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：文化科学经济管理自然科学总论社会学更多>>
- 知识发现视角下的文献量化:荟萃分析框架被引量：4
- 2019年
- [目的/意义]针对科研人员对于定量文献综述的需求,解决传统荟萃分析缺乏对具体情境的适应性问题,为历史文献的知识发现提供一种实践性强的应用框架。[方法/过程]通过将荟萃分析与系统量化文献综述方法有机结合,并辅之以数据挖掘相关方法,建立了一种历史文献的量化-荟萃分析框架,并以计划行为理论模型相关文献为实例进行研究。[结果/结论]结果发现该框架在定量文献综述方面有诸多优势和广泛的应用场景,可以从不同角度实现知识挖掘与知识发现。
- 张孜铭刘向曾培春
- 关键词：知识发现数据挖掘TF-IDF
- 基于Muilt-agent的学术数字信息资源供应链的垄断策略仿真被引量：3
- 2014年
- 将基于多主体的供应链建模方法引入到学术数字信息资源供应链中,利用仿真软件Anylogic构建"期刊—数据库—图书馆"的多主体模型,对我国学术期刊数据库集成商的市场行为进行分析。通过系统仿真发现,不同规模的数据库集成商采取的策略组合不同:小型数据库易购买需求量较大的期刊,中等规模偏向于垄断高需求量期刊,大型规模数据库则具有天然优势,采取各种可行策略比例相当。以此揭示我国数据库集成商垄断与购买的利益动机和策略组成,并且提出针对我国学术数字信息资源供应链的健康发展的相关建议。
- 李亚婷刘向陈雨丝
- 关键词：系统仿真多主体供应链
- 知识网络的演化（Ⅱ）：增长老化与知识产生时点的关系被引量：8
- 2011年
- 针对知识老化与增长的关系及老化与知识产生的时间的关系问题,构建了知识的演化网络模型,提出了知识老化曲线形成的一种客观性的新解释。演化模型通过在无标度演化网络的基础上引入知识节点的logistic增长,对演化网络的拓扑结构和节点的历时被连接数进行了数理分析和仿真实验。模型揭示了知识产生的时点与知识增长老化之间的关系：在所属学科的扩展期产生的知识节点历时被连接数先上升后下降,而在衰退期产生的节点的历时被连接数一直是衰减的;知识的利用效率随其所属知识领域的扩张而增加,随衰退而减少。
- 马费成刘向
- 关键词：知识演化网络
- 科学历史和路径的探索
- 2018年
- 两百年前章学诚先生提出，辨章学术．考镜源流．、对文章典籍分门别类，探究学术的流变和渊源。即类明学，由流而溯源，庶几通于大道之要。辨析其类别即可明白其学问，沿着学术的流变追溯思想的渊源．为通达大道理的关键。
- 刘向
- 关键词：辨章学术考镜源流章学诚渊源
- 沿途补货的多车场开放式车辆路径问题及蚁群算法被引量：21
- 2008年
- 针对大区域多仓库多需求点的物流配送系统,建立了基于沿途多点补货策略的开放式车辆路径问题模型,强化了区域之间物流资源的整合和配送路径的跨区域优化。根据该模型需货车沿途多次访问仓库补货的特点,提出了带补货控制因子的蚁群算法。利用补货控制因子对仓库和需求点的区别赋权,控制了货车对仓库的访问时机和次数,从而解决了多仓库且车辆装载能力有限的开放式配送网络中货车沿途补货的问题。仿真试验表明了该算法的有效性和稳定性。
- 李延晖刘向
- 关键词：多车场蚁群算法
- 突破式创新发明人的提前发现:基于专利知识图动态学习的预测
- 2023年
- [目的]利用发明人的合作和引用关系特征,提前发现突破式创新发明人。[方法]首先定义突破式创新发明人的度量指标,然后通过分析挖掘发明人合作和引用关系特征,基于专利知识图动态学习建立预测发明人未来创新类型的统计学习模型,实现突破式创新发明人的提前发现,最后对突破式创新发明人的关键特征进行分析。[结果]基于真实专利数据的实验结果表明,使用随机森林模型预测的准确率达到83.51%,对突破式创新发明人和延续式创新发明人预测的准确率分别为85.99%和81.40%。模型在预测突破式创新发明人时,发明人的合作和引用相关特征的重要性评分排名均靠前。[局限]未完全解决专利的技术创新度量在零值附近的歧义问题,本文对因该问题导致无法识别创新类型的发明人进行过滤。[结论]本文模型可以通过多维度特征对突破式创新发明人进行提前发现,并且在预测发明人未来创新类型时,发现发明人的合作和引用相关特征均很重要。
- 余博文刘向
- 关键词：引用网络合作网络统计学习
- 基于引文路径叠加网络的主路径分析被引量：10
- 2019年
- 基本主路径方法用于分析主路径存在关键文献涵盖不足以及非关键文献涵盖较多的问题。本文构建一种基于引文路径叠加的主路径发现方法。该方法认为每篇文献的参考文献均隐含一条路径,将某一领域大量的这种研究路径叠加在一起,构成这一领域的路径网络;那些叠加次数最多的路径构成这一领域的主路径。通过局域和全局搜索方法将主路径提取出来。采用超导材料领域的专利验证了这一方法的有效性。
- 刘向万小萍闫肖婷汪锦霞
- 关键词：引文网络链接分析引文分析
- 知识网络的结构及过程模型被引量：32
- 2013年
- 针对知识网络同时具有的小世界结构和无标度连接度分布特征,构造了知识网络特定结构形成的过程模型.新知识创造立足于一定的知识基础,而这个基础内部的知识点之间通常是强相关的;模型首先在知识增长网络中择优选择并连接定位节点,以确定知识的主要理论来源,然后在定位节点的邻居节点中随机选择节点并进行连接,反应知识的内聚性和知识创造者的领域限制,过程模型最终形成兼具前述两种结构特征的知识网络;实际数据统计和仿真实验验证了模型的有效性.
- 刘向马费成王晓光
- 关键词：知识网络引文网络小世界
- 知识网络的演化（Ⅰ）：增长与老化动态被引量：13
- 2011年
- 为了考察不同增长模式下知识网络的拓扑结构及知识节点的历时老化,建立了知识网络的增长模型。模型采用了泛增长函数的方式进行了一般的分析。数理分析和模拟仿真发现：当知识增长率为线性等收敛函数时,知识网络的度分布与增长模式无关,且知识节点的历时被引是一直衰减的;而当增长率函数为发散性的指数函数时,知识节点的度分布指数较前者要小,节点的历时被引数则是单调上升的;增长速度越快,指数增长模式具有越平坦的度分布,知识的利用率越高,相反,收敛性的线性增长等在知识利用上分化则相对更大,知识利用率相对低些。
- 马费成刘向
- 关键词：知识演化网络
- 科学引文网络中形成多主题覆盖的枢纽节点群发现被引量：1
- 2021年
- [目的/意义]多主题覆盖的枢纽节点群能够快速“导航”至领域更多主题的高被引综述文献和权威节点,从而可以使新领域工作者短时间全面了解领域已有研究、现状和未来发展趋势。[方法/过程]本文提出一种节点群发现算法——HubsRank算法,该算法基于引文网络中节点影响力(信息、知识)的传递,通过多轮迭代,得到引文网络中多主题覆盖的枢纽节点群。[结果/结论]最后,与HITs算法进行实证对比分析,本算法能更快、全面地提取枢纽节点群和不同主题的高被引权威节点,且该算法可以有效避免主题集聚效应。
- 李文静刘向谭琳洁严婷婷
