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刘军
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
供职机构:
中国航天科技集团公司
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
易维列
复旦大学信息科学与工程学院计算...
何永保
复旦大学信息科学与工程学院计算...
乔志骏
复旦大学信息科学与工程学院计算...
林世雄
中国航天科技集团公司
刘其真
复旦大学信息科学与工程学院计算...
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作者
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刘其真
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易维列
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年份
1篇
2001
共
1
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一个基于模糊神经网络的数据逼近和泛化建模方法
被引量:7
2001年
本文介绍一个基于模糊神经网络的数据逼近和泛化建模方法,定义了一种模糊系统动态调节神经网络的学习率,给出了用迭代自组织数据分析算法确定神经网络结构、初始化神经网络参数的方法。在雷达天线罩视线误差建模中的应用表明,这种方法加快了网络的收敛速度,避免了局部极值,具有较高的数据逼近和泛化能力。
乔志骏
刘其真
易维列
何永保
刘军
林世雄
关键词:
模糊神经网络
学习率
模糊推理
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