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于桂芬
作品数:
2
被引量:3
H指数:1
供职机构:
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自然科学总论
自动化与计算机技术
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合作作者
范冬梅
哈尔滨工程大学信息与通信工程学...
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哈尔滨工程大...
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于桂芬
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范冬梅
传媒
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华中科技大学...
年份
2篇
2011
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基于亮度划分MSR的视觉图像增强
被引量:3
2011年
针对复杂天气条件下多尺度Retinex(MSR)方法不能很好地体现图像的局部特征和细节,引入了基于亮度划分的预处理,实现了一种新的MSR方法.首先将彩色图像转换为更适合人类视觉系统的HSI颜色空间,提取亮度分量I;然后用对数图像处理(LIP)模型将图像按亮度划分为不同的区域,对各亮度区域采用相应尺度的Retinex算法进行增强;最后按面积因子对增强后的各子图进行融合,实现图像增强.实验结果表明:与MSR相比,该方法能更好的显示图像的细节,同时整体色彩效果保持较好.
卢志茂
刘钦堂
范冬梅
李雪耀
于桂芬
关键词:
图像增强
多尺度RETINEX
HSI颜色空间
基于亮度划分MSR的视觉图像增强
针对复杂天气条件下多尺度Retinex(MSR)方法不能很好地体现图像的局部特征和细节,引入了基于亮度划分的预处理,实现了一种新的MSR方法。首先将彩色图像转换为更适合人类视觉系统的HSI颜色空间。提取亮度分量Ⅰ;然后用...
卢志茂
刘钦堂
范冬梅
李雪耀
于桂芬
关键词:
图像增强
多尺度RETINEX
HSI颜色空间
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