严明玉
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
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- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 面向精神疲劳监测的实用虹膜定位方法被引量：1
- 2013年
- 针对精神疲劳监测中虹膜定位的实时性要求较高、背景较为固定以及可能存在头部扭转与脸部倾斜和遮挡等特点,利用肤色模型快速定位与检测人脸、椭圆拟合进行人脸姿态估计与倾斜矫正,方差投影粗定位眼睛、直方图统计和自定义窗函数获取自适应虹膜分割阈值对虹膜进行准确分割和定位,形成一种实用虹膜定位与分割方法.实验结果表明,该方法不仅能够快速、准确地定位虹膜,并且对存在较大角度的脸部扭转和倾斜以及头发遮挡的情况均能够有效处理.
- 陈云华张灵严明玉
- 关键词：虹膜定位窗函数自适应阈值分割肤色模型
- 精神疲劳实时监测中多面部特征时序分类模型被引量：4
- 2013年
- 针对现有疲劳监测方法仅根据单帧图像嘴巴形态进行哈欠识别准确率低,采用阈值法分析眨眼参数适应性较差,无法对疲劳状态的过渡进行实时监测等问题,提出一种新的进行精神疲劳实时监测的多面部特征时序分类模型。首先,通过面部视觉特征提取张口度曲线与虹膜似圆比曲线;然后,采用滑动窗口分段、隐马尔可夫模型(HMM)建模等方法在张口度曲线的基础上构建哈欠特征时序并进行类别标记,在虹膜似圆比曲线的基础上构建眨眼持续时间时序并进行类别标记;最后,在HMM的基础上增加时间戳,以便自适应地选取时序初始时刻点并进行多个特征时序的同步与标记结果的融合。实验结果表明,本文模型可降低哈欠误判率,对不同年龄的人群眨眼具有很好的适应性,并可实现对精神疲劳过渡状态的实时监测。
- 陈云华张灵丁伍洋严明玉
- 关键词：张口度时间序列隐马尔可夫模型
- 面部特征点快速定位方法
- 本发明公开了一种面部特征点快速定位方法，包括如下步骤：1)以Haar-Like特征为基础，采用训练好的级联分类器依次检测左眼和右眼；2)以左右人眼检测结果为基础，获取左右眼内眼角点的精确位置；3)以内眼角点及其距离为基准...
- 陈云华谢国波陈平华刘怡俊严明玉
- 面部特征点快速定位方法
- 本发明公开了一种面部特征点快速定位方法，包括如下步骤：1)以Haar‑Like特征为基础，采用训练好的级联分类器依次检测左眼和右眼；2)以左右人眼检测结果为基础，获取左右眼内眼角点的精确位置；3)以内眼角点及其距离为基准...
- 陈云华谢国波陈平华刘怡俊严明玉
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