龚丹丹
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：南京工业大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论电子电信更多>>
- 一种基于虚拟模糊图像恢复的小波压缩算法被引量：1
- 2010年
- 模糊图像复原和图像压缩都是数字图像处理的重要应用领域。与清晰图像相比,模糊图像进行小波分解后,接近于0的小波系数更多,更适合于图像压缩。根据这个特性,提出了一种新的基于虚拟模糊图像复原的小波压缩算法。通过对图像进行虚拟模糊处理和小波分解后,对不同子带图像的小波系数采用不同的量化及编码方式,以提高压缩比和压缩质量。算法的关键在于复原图像过程中的矩阵运算、小波分解级数和量化步长的选择等几个方面。模拟实验分析了模糊尺度、小波变换及压缩质量之间的关系,证明了算法的有效性。
- 程浩龚丹丹刘国庆
- 关键词：小波变换图像压缩图像编码
- 独立成分分析算法及其在脑电图中的应用
- 2010年
- 研究脑电图成像的数据处理问题时,独立成分分析(ICA)是一种新的信号处理统计方法,被广泛用于各个领域。脑电图就是,利用独立成分分析从混合信号中还原出源信号,通过目标函数,如极大似然估计,信息最大化和互信息最小化等,对源信号的概率密度函数(PDF)进行估计。在基于互信息最小化算法的基础上,提出一种新的独立成分分析算法,算法中的核心参数是由信号本身来确定的,能使所估计的PDF更加准确,从而提高分离的性能。最后,用新的ICA算法来实现脑电图(EEG)信号的盲源分离,结果表明,算法可以快速有效的分离其源信号,且准确性优于Boscolo提出的非参量ICA模型。
- 龚丹丹刘国庆
- 关键词：概率密度函数脑电图
- 基于极大似然Parzen窗的独立成分分析被引量：4
- 2010年
- 提出一种新的独立成分分析算法,在利用直方图估计概率密度函数的基础上,由极大似然函数法构造独立信号的特征,并且在估计概率密度函数时,对相应的阶梯函数采用磨光处理,引入参数μ,并证明了μ的选择依赖于信号的统计特征以及采样的样本总数。模拟实验结果表明,该算法能提高信号干扰比。
- 龚丹丹刘国庆
- 关键词：极大似然估计
- 多传感器数据融合与航迹预测被引量：4
- 2010年
- 多传感器数据融合技术是未来军事电子领域一个重要趋势．根据6个观测雷达的观测数据进行了数据融合算法的研究．在提取目标航迹对时，对每个雷达的数据依据一定的判定条件（时间变化，角度变化在一定范围内等），分别提取出不同的目标航迹对．在提取同一目标的航迹对时，先将目标航迹的一些异常点弃除，然后把时间重合的两段航迹提取出来，通过样条插值进行时间配准，共提取出多条相关的航迹组有3组．在使用雷达探测目标时，由于技术条件和方法等的限制，使雷达数据存在各种误差．利用卡尔曼滤波自适应算法估计出观测位置的噪声方差，对雷达偏差进行修正后，采用联合卡尔曼滤波算法对多条航迹进行融合，接着利用ARMA模型预测目标在未来10秒内的轨迹，最后，对目标在被锁定后的轨迹做出预测，结合导弹的爆炸范围求得导弹击中飞机的概率约为49．54％．
- 邵伟孟秋池龚丹丹程浩
- 关键词：样条插值卡尔曼滤波航迹融合ARMA模型
