黄海新
- 作品数：20 被引量：88H指数：7
- 供职机构：沈阳理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金兵器预研支撑基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程文化科学艺术更多>>
- 一种基于Sarsa学习的中心式动态路径诱导方法
- 一种基于Sarsa 学习的中心式动态路径诱导方法，该方法可通过Sarsa 学习计算所有可能目的地的Q 值表，为所有车辆提供路径诱导。建立Q 值表具体包括以下两个步骤：第一，交通中心根据路网信息以及以往路段通行时间，利用基...
- 文峰王星乔苗维平于洋黄海新
- 文献传递
- 一种面向遥感目标检测的改进YOLOv4算法
- 2021年
- 随着遥感影像获取技术的不断发展,遥感飞机的机型及位置检测成为检测重点。然而,由于其复杂的背景,不同的空间分辨率,姿态和光照变化复杂,导致检测精度不高。此外,本研究中遥感飞机的类内和类间方差都较大,给机型的识别增加了难度。为了提高算法对遥感影像目标的检测精度,本文提出一种基于YOLv4和TripleLoss的目标检测算法,首先运用Sobel算子和Mosaic对数据集扩充和增强;其次,用Triple Loss代替原有的分类损失函数来提高分类精度,最后通过实验验证本算法的有效性和准确性。
- 黄海新唐学多
- 关键词：SOBEL算子类间方差空间分辨率光照变化MOSAIC损失函数
- 基于数据挖掘的恶意代码检测综述被引量：8
- 2016年
- 数据挖掘是一种基于统计学的自动发掘数据规律的方法,它能通过分析海量样本的统计规律来建立判别模型,从而让攻击者难以掌握免杀的规律,近年来得到了广泛关注和快速发展。综述了数据挖掘技术应用于恶意代码检测领域所取得的研究成果;对所涉及的特征提取、特征选择、分类模型及其性能评估方法等方面的研究成果进行了深入分析和比较;最后提出了基于数据挖掘的恶意代码检测所面临的挑战,并对研究方向进行了展望。
- 黄海新张路邓丽
- 关键词：数据挖掘恶意代码检测特征提取
- 一种复杂网络效能评估方法
- 本发明公开了一种复杂网络效能评估方法，包括以下步骤：S10.选取合适的评估指标；S20.分别在主观赋权法和客观赋权法中各选定一种方法，为后面组合赋权法的计算做铺垫；S30.针对主观赋权法中的专家评分，进行数据矩阵初始化并...
- 徐野黄海新
- 文献传递
- 室内场景下人体行为异常检测方法研究被引量：1
- 2022年
- 基于图像的人体异常行为检测方法,当人数增多、遮挡等情况发生时,人体行为数据信息可靠性较低,检测精度不高、自适应性差,本文提出一种基于姿态特征的异常行为检测方法解决上述问题。利用成熟的人体姿态识别技术提取视频中人体关节点数据,将关节点坐标转化为人体行为的角度特征和距离特征以表达人体姿态;应用机器学习方法对关节特征进行分析和处理,获取有利于标识异常动作的数据分布特征;采用聚类算法在视频序列中对异常行为进行标记;使用支持向量机识别具体异常动作种类,实现人体异常行为检测。实验结果表明,相比于基于图像检测的方法,该算法检测精度达到了89.65%,可以运用于室内人体行为检测。
- 文峰刘飞黄海新
- 关键词：异常行为检测聚类支持向量机
- 基于实时电价的用户用电响应行为研究被引量：19
- 2016年
- 随着智能电网的发展,电网开放性不断增强,需求响应(demand response,DR)策略被提出,并被广泛应用于电力市场的运营模式中。各国相继推出需求响应的实时电价(real-time pricing,RTP)策略,来提高电网的有效性与电力市场的可靠性。合理地分析实时电价下用户的用电响应行为,对制定更高效的实时电价机制,实施需求响应策略具有重要意义。因此,基于用户的需求价格弹性(price elasticity of electricity demand,PED)模型,通过回归模型学习需求价格弹性,模拟用户响应行为。实验表明,学习获得的用户价格弹性可以很好地实现用户响应行为的拟合,较传统的调查问卷方式获得固定的用户价格弹性,回归模型克服时间与空间的变化问题,更高效地实现用户响应行为的学习,为实时电价提供决策支持。
- 黄海新邓丽文峰王飞
- 网络协同产品设计过程管理应用系统
- 郝永平曾鹏飞邵伟平张建富黄海新秦洁史春景刘凤丽孙国强
- 该项目研究重点解决了企业协同产品开发过程中涉及的产品设计管理、任务过程管理、协同设计约束与冲突管理等问题，并为之提出解决方案。其以离散型制造企业网络协同产品设计与开发为背景，围绕典型工业系统中包括企业产品开发过程建模与集...
- 关键词：
- 关键词：网络协同设计集成产品开发过程管理
- 决策森林研究综述被引量：13
- 2016年
- 随着经济与社会的发展,数据挖掘技术广泛应用到各个领域,其中分类算法中的决策森林(Decision Forest)成为一个研究热点。决策森林算法是一种包含多个决策树分类器的统计学习理论,能较好地处理噪声且避免发生过拟合。针对几种典型的决策森林算法,阐述了其原理和算法的特点,并从决策森林的构建过程出发,系统地分析和总结了国内外现有的决策森林算法。在此基础上,详细说明了在面对大数据时应用决策森林进行分布式计算的处理过程。通过比较,总结出了各种决策森林算法的适用范围。
- 黄海新吴迪文峰
- 关键词：数据挖掘分布式计算决策树
- 基于遗传算法的二级分销网模型及其求解
- 从供应链的集成和协作角度出发,提出二级分销网优化模型,使得总体费用最低.模型的求解采用遗传算法求解,针对该模型,提出一种独特的简化的基因表达方法,快速求解模型.最后通过仿真试验验证了优化模型的正确性和算法的有效性.
- 黄海新武利勇汪定伟薛世彤
- 关键词：二级分销网络遗传算法供应链管理
- 文献传递
- 基于需求响应的实时电价研究综述被引量：12
- 2015年
- 随着经济与社会的发展,电力产业不断贯穿于各个领域,电力需求量不断增加,智能电网逐渐成为当今电网发展的主要趋势。需求响应是实现电网智能化的重要机制。电价作为电力市场的重要组成部分,是电力市场的无形之手,在电力市场中起杠杆作用。基于需求响应(Demand Response,DR)的实时电价(Real-time Pricing,RTP)策略,则是实现智能电网有效性与可靠性的关键技术之一。介绍了智能电网的需求响应与实时电价策略。从用户侧与供电侧的供需水平出发,系统地总结和分析了国内外现有的实时电价研究模型与算法。讨论了存在的技术挑战,对未来可能研究的实时电价策略进行了展望。
- 黄海新邓丽张路
- 关键词：智能电网需求响应实时电价用户侧
